医疗成像设备参数确定方法、成像方法及装置
技术领域
本发明涉及图像扫描技术，尤其涉及一种医疗成像设备参数确定方法、成像方法及装置。
背景技术
随着科技水平的发展，人类对于医疗方面的需求越来越大。同时，对于第一次获得最佳扫描效果的要求也越来越大。
目前医疗设备普遍存在在拍摄之前无法知道患者病情的问题，医疗成像设备的扫描参数主要依赖医生的经验或者通过额外进行的预扫描获得。通过依赖医生的经验来设置扫描参数时，存在扫描参数调整不准确，需要多次调整的情况，这样病人可能会接收过多的射线剂量，对病人身体造成影响。通过额外进行的预扫描来获取扫描参数，这样病人同样需多经过一次甚至多次预扫描才可确定扫描参数，同时病人在预扫描过程中也会接收射线剂量，同样会造成病人接收过多射线剂量的情况。这样会使医生无法及时了解病人情况，无法及时对其进行诊断，诊断效率低下，且病人会接收过多剂量，对病人身体造成影响。
发明内容
本发明实施例提供一种医疗成像设备参数确定方法、成像方法及装置，以实现基于目标对象的体征信息，及时确定医疗成像设备扫描参数，以提高诊断效率的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种医疗成像设备参数确定方法，该方法包括：
获取目标对象的体征信息；
对所述体征信息进行分析，确定异常体征信息；
基于所述目标对象的所述异常体征信息，确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
第二方面，本发明实施例还提供了一种医疗成像设备的成像方法，该方法包括：
获取针对目标对象的医疗成像设备的扫描参数；
获取所述目标对象的异常体征信息；
基于所述异常体征信息，适应性地调整所述医疗成像设备的扫描参数和/或图像处理参数；
对所述目标对象进行扫描并获得医学图像，其中，所述扫描是基于所述调整后的扫描参数和/或所述医学图像是经过调整后的图像处理参数处理得到的。
第三方面，本发明实施例还提供了一种医疗成像设备参数确定装置，该装置包括：
体征信息获取模块，用于获取目标对象的体征信息；
异常体征信息确定模块，用于对所述体征信息进行分析，确定异常体征信息；
参数确定模块，用于基于所述目标对象的所述异常体征信息，确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
第四方面，本发明实施例还提供了一种医疗成像设备，该设备包括：
成像组件，其用于扫描目标对象以获得医学图像；
传感器，获取所述目标对象的异常体征信息；
控制器，其与所述成像组件和所述传感器耦接，基于所述异常体征信息适应性地调整所述成像组件的扫描参数，和/或基于所述异常体征信息适应性地调整所述医学图像的图像处理参数。
第五方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的医疗成像设备参数确定方法和/或本发明实施例中任一所述的医疗成像设备的成像方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例中任一所述的医疗成像设备参数确定方法和/或本发明实施例中任一所述的医疗成像设备的成像方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标对象的体征信息，对体征信息进行分析，确定异常体征信息。基于目标对象的异常体征信息，确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。这样可以基于目标对象的体征信息，及时确定医疗成像设备的扫描参数，以实现提高诊断效率的目的。这样解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题，同时避免目标对象过多接收射线剂量的问题。
附图说明
图1是本发明实施例一中的医疗成像设备参数确定方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的医疗成像设备参数确定方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的医疗成像设备参数确定方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的医疗成像设备的成像方法的流程图；
图5是本发明实施例五中的医疗成像设备参数确定装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六中的医疗成像设备的成像装置的结构示意图；
图7是本发明实施例七中的一种医疗成像设备的结构示意图；
图8是本发明实施例八中的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的医疗成像设备参数确定方法的流程图，本实施例可适用于基于目标对象的体征信息来确定医疗成像设备的扫描参数和图像处理参数的情况，该方法可以由医疗成像设备参数确定装置来执行，该医疗成像设备参数确定装置可以由软件和/或硬件来实现，该医疗成像设备参数确定装置可以配置在计算设备上，具体包括如下步骤：
S110、获取目标对象的体征信息。
示例性的，目标对象可以是要进行图像扫描的对象，例如，可以是人或动物等。
体征信息可以是目标对象的基本体征信息，例如，可以是但不限于是目标对象的体温信息、血压信息、血脂信息、呼吸信息、脉搏信息、眼部体征信息、手部体征信息、腿部体征信息或头部体征信息等。
需要说明的是，目标对象的体征信息可以是根据目标对象的一些表现，基于专业仪器获取的。可选的，获取目标对象的体征信息可以是通过传感器来实现的。示例性的，这里的传感器可以是摄像头、温度传感器、心跳传感器或呼吸传感器等。例如，一患者出现发热的症状，则医师基于患者的发热症状，基于温度传感器来获取该患者的体温信息。这样可基于对应的传感器来自动获取目标对象的体征信息。这样可自动获取目标对象的体征信息，以便后续基于该体征信息，确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
S120、对体征信息进行分析，确定异常体征信息。
示例性的，异常体征信息可以是与标准体征信息不符的体征信息，或者可以是与目标对象的平常的体征信息不符的体征信息等。
可选的，所述对体征信息的进行分析，确定异常体征信息，具体可以是：将体征信息输入至被训练的体征识别模型中，获取体征识别模型输出的异常体征信息；或者，将体征信息与常态体征参数进行比对，确定异常体征信息。
示例性的，体征识别模型可以是对输入的体征信息进行分析，输出异常体征信息的模型。例如，可以是支持向量机、全卷积神经网络(FullyConvolutional Networks，FCN)、U-net神经网络、二维卷积神经网络(CNN-2d)、特征金字塔网络(Feature PyramidNetworks，FPN)等。该体征识别模型是基于历史体征信息进行训练而得到的。
将获取的目标对象的体征信息输入至被训练的体征识别模型中，该模型即可输出目标对象的异常体征信息。以此来得到目标对象的异常体征信息。
常态体征信息可以是目标对象的平常状态的体征信息。例如，一目标对象，平常情况下，该目标对象的体温在36-36.4°，若经测量，该目标对象此时的体温为37°，则确定此时该目标对象的体温这个体征信息为异常体征信息。
可选的，所述对体征信息进行分析，确定异常体征信息，还可以具体是：将体征信息与目标对象的类型对应的标准体征信息进行比对，确定不符合标准体征信息的异常体征信息。
示例性的，目标对象的类型可以是根据目标对象的人体基础信息和/或历史病历确定，这里的人体基础信息至少包括：性别、年龄、体重、身高等信息。
标准体征信息可以是国家确定的不同性别、年龄、体重、身高所应对应的体征信息。例如，年龄为45-55岁、身高在170-175厘米的男性，体温为36-36.4°。
例如，有一目标对象是年龄为50岁、身高在172厘米的男性，年龄为45-55岁、身高在170-175厘米的男性，针对体温这个体征信息来说，标准体征信息为36-36.4°。若经测量该目标对象的体温为37°，在体温这个体征信息为异常体征信息。
历史病历可以是该目标对象的历史病历信息，例如，该目标对象常年患有高血压等疾病。这样可能会引起该目标对象的体征信息与正常的标准体征信息不符，但这并不代表该目标对象的该项体征信息异常。例如，年龄为45-55岁、身高在170-175厘米的男性，针对体温这个体征信息来说，标准体征信息为36-36.4°。若某患者是年龄为50岁、身高在172厘米的患有高血压的男性，但经测量该患者的体温为35.7°。但是对于高血压患者来说，该体温是正常的，因此，体温这个体征信息不属于异常体征信息。
这样经上述三种方式来确定目标对象的体征信息中的异常体征信息，这样可快速确定目标对象的异常体征信息，提高了诊断效率。
当获取到目标对象的体征信息后，可对目标对象的体征信息进行分析，以此来确定目标对象的异常体征信息。这样可快速确定目标对象的异常体征信息，以便后续基于异常体征信息，来对医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数进行针对性的调整。
S130、基于目标对象的异常体征信息，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
示例性的，扫描参数可以是目标对象进行图像扫描的扫描参数，例如，可以是目标对象进行磁共振扫描的扫描参数或者电子计算机断层扫描的扫描参数等。具体的例如可以是：扫描电压、扫描电流、扫描视野、扫描层数或者扫描层厚等，具体的是比如，若目标对象体温过高，则可降低电压参数，提高电流参数等。
图像处理参数可以是对目标对象的感兴趣区域的扫描算法进行处理的参数。这里的感兴趣区域可以是经异常体征信息确定的目标对象可能具有异常的区域。例如，若目标对象的体温过高，则目标对象的肺部可能具有异常，则肺部为目标对象的感兴趣区域。
图像处理参数可以是对目标对象的感兴趣区域的扫描算法进行处理的参数，例如，目标对象要进行磁共振扫描，确定异常体征信息为体温异常，例如体温过高，则可有针对性的对肺部图像进行处理，比如，可以是调整肺部的图像处理参数，比如是调整肺部软组织与骨组织的对比度和均衡度等，具体的可以是降低均衡强度，增加对比度的增强强度。使目标对象的肺部纹理更加清晰，这样可使得到的更为清晰、更有针对性的扫描图像。
可选的，这里的医疗成像设备可以但不限于包括：X射线摄影设备、MR设备、CT设备、PET设备、超声设备或DSA设备，或多模态成像设备。
具体的，当异常体征信息为体温时，例如，可以是体温过高，则在扫描参数上可以降低扫描电压、提高扫描电流；在图像处理参数上，可以降低图像均衡度、增加图像对比度。
当异常体征信息为呼吸信息时，例如，可以是体温急促，则在扫描参数上可以降低扫描电压、提高扫描电流；在图像处理参数上，可以降低图像均衡度、增加图像对比度。
当异常体征信息为眼部体征信息时，例如，可以是眼白发黄，则在扫描参数上可以降低扫描电压、提高扫描电流；在图像处理参数上，可以增加图像均衡度、降低图像对比度。
需要说明的是，这里的适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数，可以是根据目标对象的自身情况等状况来调整医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。这里的“适应性地”是以达到将异常体征信息与扫描参数及/或图像处理参数相匹配的情况为准。
需要说明的是，这里根据目标对象的异常体征信息，确定目标对象的扫描参数及/或图像图像处理参数，可以是通过将目标对象的异常体征信息输入神经网络模型或者对应数据库中，以此来确定目标对象的扫描参数及/或图像图像处理参数。这样可快速得到目标对象的扫描参数及/或图像图像处理参数，进而提高诊断效率。
这样根据目标对象的异常体征信息，即可确定目标对象的扫描参数及/或图像处理参数。解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题，同时避免目标对象过多接收射线剂量的问题。这样可以基于目标体征信息，及时确定医疗成像设备的扫描参数，以实现提高诊断效率的目的。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标对象的体征信息，对体征信息进行分析，确定异常体征信息。基于目标对象的异常体征信息，确定医疗扫描成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。这样可以基于目标体征信息，及时确定医疗成像设备的扫描参数，以实现提高诊断效率的目的。这样解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题，同时避免目标对象过多接收射线剂量的问题。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的医疗成像设备参数确定方法的流程图，本发明实施例与上述实施例中各个可选方案可以结合。在本发明实施例中，可选的，所述基于目标对象的异常体征信息，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数，包括：基于目标对象的异常体征信息，确定目标对象的疾病类型；基于疾病类型，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
如图2所示，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
S210、获取目标对象的体征信息。
S220、对体征信息进行分析，确定异常体征信息。
S230、基于目标对象的异常体征信息，确定目标对象的疾病类型。
示例性的，疾病类型可以是根据异常体征信息，判断目标对象可能存在的疾病。例如，若目标对象的体温过高，则目标对象的肺部可能具有异常，则判断该目标对象可能有肺炎等肺部疾病。再例如，若目标对象的呼吸急促，则目标对象可能呼吸道具有异常，判断该目标对象可能有哮喘等疾病。再例如，若目标对象的眼白发黄，则目标对象的眼部可能具有异常，判断该目标对象可能具有肝部病变等疾病。
这样基于异常体征信息，可直接确定目标对象的疾病类型，以便后续基于疾病类型，来调整扫描参数及/或图像处理参数。
S240、基于疾病类型，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
示例性的，根据确定的疾病类型，可有针对性的适应性地调整目标对象的扫描参数及/或图像处理参数，以得到精确的、有针对性的扫描图像。这样可以基于目标对象的体征信息，及时确定扫描参数，以实现提高诊断效率的目的。解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题。
可选的，所述基于疾病类型，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数，具体可以是：确定异常体征信息的异常等级；基于疾病类型和异常等级，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
示例性的，异常等级可以是异常体征信息的等级。例如，一目标对象的体温为38°，标准体温为36-37°，这里规定37-37.5°为轻度发热，37.6-38°为中度发热，38°以上为重度发热。则确定该目标对象的异常等级为中度发热。
根据目标对象的体温，确定该目标对象可能具有肺炎，根据确定的肺炎，以及确定该目标对象为中度发热，来调节目标对象的扫描参数及/或图像处理参数。
需要说明的是，这里不同的疾病类型的扫描参数及/或图像处理参数是不同的。相同疾病类型，不同异常等级的扫描参数及/或图像处理参数可能也是不同的。因此，可根据疾病类型和异常等级，有针对性的确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数，以得到精确的、有针对性的扫描图像，以便医师更好的对图像进行诊断。
本发明实施例的技术方案，通过基于目标对象的异常体征信息，确定医疗成像设备的疾病类型，基于疾病类型，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数，这样可得到精确的、有针对性的扫描图像，可以基于目标对象的体征信息，及时确定扫描参数，以实现提高诊断效率的目的。解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的医疗成像设备参数确定方法的流程图，本发明实施例与上述实施例中各个可选方案可以结合。在本发明实施例中，可选的，所述方法还包括：基于扫描参数，确定目标对象的目标扫描协议；基于目标扫描协议和图像处理参数对所述目标对象进行扫描，得到目标对象的扫描图像。
如图3所示，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
S310、获取目标对象的体征信息。
S320、对体征信息进行分析，确定异常体征信息。
S330、基于目标对象的异常体征信息，确定目标对象的疾病类型。
S340、基于疾病类型，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
S350、基于扫描参数，确定目标对象的目标扫描协议。
示例性的，目标扫描协议可以是最终用于对目标对象进行图像扫描的扫描协议。当确定了目标对象的扫描参数后，即可生成该目标对象的目标扫描协议。
S360、基于目标扫描协议和图像处理参数对目标对象进行扫描，得到目标对象的扫描图像。
示例性的，根据目标扫描协议和图像处理参数，可对目标对象进行图像扫描，这样可得到具有针对性的、质量效果好的、可很好反映目标对象的异常的扫描图像。
需要说明的是，在基于目标扫描协议和图像处理参数对目标对象进行扫描时，可以是针对目标对象进行全身扫描，但是突出目标对象的异常部位。例如，经判断一目标对象可能具有肺炎，则在基于目标扫描协议和图像处理参数对目标对象进行扫描时，可对目标对象进行全身扫描，但是在图像中突出显示清晰肺部纹理。还可以是仅针对目标对象有异常的部位进行扫描，例如，经判断一目标对象可能具有肺炎，则在基于目标扫描协议和图像处理参数对目标对象进行扫描时，可仅对目标对象的肺部进行扫描，突出显示清晰肺部纹理。这里具体是对目标对象进行全身扫描还对有针对性的仅对异常部位进行扫描，可根据用户需求自行设定，这里不做限定。
本发明实施例的技术方案，通过基于扫描参数，确定目标对象的目标扫描协议，基于目标扫描协议和图像处理参数对目标对象进行扫描，得到目标对象的扫描图像，这样可得到具有针对性的、质量效果好的、可很好反映目标对象的异常的扫描图像。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的医疗成像设备的成像方法的流程图，本实施例可适用于基于目标对象的体征信息来确定医疗成像设备的扫描参数和图像处理参数，进而对目标对象进行扫描成像的情况，该方法可以由医疗成像设备的成像装置来执行，该由医疗成像设备的成像装置可以由软件和/或硬件来实现，该由医疗成像设备的成像装置可以配置在计算设备上。本发明实施例中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图4，本发明实施例的医疗成像设备的成像方法具体包括如下步骤：
S410、获取针对目标对象的医疗成像设备的扫描参数。
S420、获取目标对象的异常体征信息。
S430、基于异常体征信息，适应性地调整医疗成像设备的扫描参数和/或图像处理参数。
S440、对目标对象进行扫描并获得医学图像，其中，所述扫描是基于调整后的扫描参数和/或医学图像是经过调整后的图像处理参数处理得到的。
本发明实施例的技术方案，通过获取针对目标对象的医疗成像设备的扫描参数，获取目标对象的异常体征信息，基于异常体征信息，适应性地调整医疗成像设备的扫描参数和/或图像处理参数，对目标对象进行扫描并获得医学图像，其中，所述扫描是基于调整后的扫描参数和/或医学图像是经过调整后的图像处理参数处理得到的，这样可基于目标对象的体征信息，及时调整医疗成像设备的扫描参数，以利用调整后的扫描参数对目标对象进行扫描，进而利用调整后的图像处理参数对扫描的图像进行处理，以得到质量更加好、更加清晰的扫描图像，以实现提高诊断效率的目的。这样解决了现有技术中，需要医师不断调整扫描参数及/或图像处理参数，导致图像质量不佳，重复扫描，效率低下，影响诊断的问题，同时避免目标对象过多接收射线剂量的问题。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的医疗成像设备参数确定装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：体征信息获取模块31、异常体征信息确定模块32和参数确定模块33。
其中，体征信息获取模块31，用于获取目标对象的体征信息；
异常体征信息确定模块32，用于对所述体征信息进行分析，确定异常体征信息；
参数确定模块33，用于基于所述目标对象的所述异常体征信息，适应性地确定医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
可选的，所述扫描参数包括：扫描电压、扫描电流、扫描视野、扫描层数或者扫描层厚。
可选的，所述图像处理参数包括：图像对比度或者图像均衡度。
可选的，所述获取目标对象的体征信息是通过传感器来实现的。
可选的，所述传感器包括摄像头、温度传感器、心跳传感器或呼吸传感器。
在上述实施例的技术方案的基础上，参数确定模块33包括：
疾病类型确定单元，用于基于所述目标对象的所述异常体征信息，确定所述目标对象的疾病类型；
参数确定单元，用于基于所述疾病类型，适应性地确定所述目标对象的扫描参数及/或图像处理参数。
在上述实施例的技术方案的基础上，参数确定单元包括：
异常等级确定子单元，用于确定所述异常体征信息的异常等级；
参数确定子单元，用于基于所述疾病类型和所述异常等级，适应性地确定所述医疗成像设备的扫描参数及/或图像处理参数。
在上述实施例的技术方案的基础上，异常体征信息确定模块32包括：
第一异常体征信息确定单元，用于将所述体征信息输入至被训练的体征识别模型中，获取所述体征识别模型输出的异常体征信息；
或者，
第三异常体征信息确定单元，用于将所述体征信息与常态体征参数进行比对，确定异常体征信息。
在上述实施例的技术方案的基础上，异常体征信息确定模块32还包括：
第二异常体征信息确定单元，用于将所述体征信息与所述目标对象的类型对应的标准体征信息进行比对，确定不符合所述标准体征信息的异常体征信息；其中，所述目标对象的类型根据所述目标对象的人体基础信息和/或历史病历确定，所述人体基础信息至少包括：性别、年龄、体重、身高。
在上述实施例的技术方案的基础上，该装置还包括：
目标扫描协议确定模块，用于基于所述扫描参数，确定所述目标对象的目标扫描协议；
扫描图像获取模块，用于基于所述目标扫描协议和所述图像处理参数对所述目标对象进行扫描，得到所述目标对象的扫描图像。
可选的，所述图像处理参数为对所述目标对象的感兴趣区域的扫描算法进行处理的参数。
本发明实施例所提供的医疗成像设备参数确定装置可执行本发明任意实施例所提供的医疗成像设备参数确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的医疗成像设备的成像装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：扫描参数获取模块41、异常体征信息获取模块42、参数调整模块43和扫描模块44。
其中，扫描参数获取模块41，用于获取针对目标对象的医疗成像设备的扫描参数；
异常体征信息获取模块42，用于获取所述目标对象的异常体征信息；
参数调整模块43，用于基于所述异常体征信息，适应性地调整所述医疗成像设备的扫描参数和/或图像处理参数；
扫描模块44，用于对所述目标对象进行扫描并获得医学图像，其中，所述扫描是基于所述调整后的扫描参数和/或所述医学图像是经过调整后的图像处理参数处理得到的。
本发明实施例所提供的医疗成像设备的成像装置可执行本发明任意实施例所提供的医疗成像设备的成像方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例七
图7为本发明实施例七提供的一种医疗成像设备的结构示意图，如图7所示，该医疗成像设备包括：成像组件61、传感器62和控制器63。
其中，成像组件61，其用于扫描目标对象以获得医学图像；
传感器62，获取所述目标对象的异常体征信息；
控制器63，其与所述成像组件和所述传感器耦接，基于所述异常体征信息适应性地调整所述成像组件的扫描参数，和/或基于所述异常体征信息适应性地调整所述医学图像的图像处理参数。
可选的，所述传感器包括摄像头、温度传感器、心跳或脉搏传感器或呼吸传感器。
实施例八
图8为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图，如图8所示，该设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图8中以一个处理器70为例；设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的医疗成像设备参数确定方法对应的程序指令/模块(例如，体征信息获取模块31、异常体征信息确定模块32和参数确定模块33)，和/或，本发明实施例中的医疗成像设备的成像方法对应的程序指令/模块(例如，扫描参数获取模块41、异常体征信息获取模块42、参数调整模块43和扫描模块44)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的参数确定方法。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例九
本发明实施例九还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种医疗成像设备参数确定方法和/或医疗成像设备的成像方法。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的医疗成像设备参数确定方法和/或医疗成像设备的成像方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述医疗成像设备参数确定装置和/或医疗成像设备的成像装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
