家用人脸识别防盗系统
技术领域
本申请涉及人脸识别防盗领域，具体而言，涉及一种家用人脸识别防盗系统。
背景技术
在我国智能设计中最常见的主要是磁卡、门禁卡等，这些是通过数据采集和信息采集，门禁采集中用途比较多，大多数是指纹、芯片为主的，这些是最为常见的设备，但是这两种卡项统一都存在一个容易丢失的问题，可以说一旦丢失就只能重新办理，这种给用户带来了极大的不便，还存在着安全隐患。
针对相关技术中家用防盗产品存在使用不便和安全隐患的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
实用新型内容
本申请的主要目的在于提供一种家用人脸识别防盗系统，以解决相关技术中家用防盗产品存在使用不便和安全隐患的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了一种家用人脸识别防盗系统，该家用人脸识别防盗系统，包括：人脸检测模块，用于获取输入图像信息；特征提取模块，与所述人脸检测模块连接，用于将所述人脸检测模块获取的图像信息中的人脸特征向量提取出来；数据处理模块，与所述特征提取模块连接，用于处理数据及发送控制命令；人脸识别模块，设于所述数据处理模块内，用于将人脸特征向量与预先存储的人脸图像进行比较识别，并向数据处理模块发送对比结果；报警模块，与所述数据处理模块连接，用于在陌生人员进行人脸识别操作时发出警报。
进一步的，人脸检测模块为摄像头或外红成像仪。
进一步的，特征提取模块包括：图像处理模块，与人脸检测模块连接，用于将图像信息转变成只有黑白色的灰度图；降噪滤波处理模块，与所述图像处理模块连接，用于将黑白色的灰度图进行降噪处理和滤波处理；直方图均衡化模块，与所述降噪滤波处理模块连接，用于将降噪滤波处理后的灰度图进行直方图均衡化；分割定位人脸模块，与所述直方图均衡化模块连接，用于将直方图均衡化处理后的灰度图进行分割；关键点定位模块，与所述分割定位人脸模块连接，用于将分割后的灰度图进行关键点定位。
进一步的，报警模块包括：语音装置，与数据处理模块连接，用于发出提示语音；短信模块，与数据处理模块连接，用于向移动设备发出报警信息。
进一步的，家用人脸识别防盗系统还包括：显示模块，与人脸检测模块连接，用于将输入图像信息进行显示；存储模块，与人脸检测模块连接，用于将输入图像信息进行存储。
进一步的，显示模块为显示屏。
进一步的，存储模块为存储器。
在本申请实施例中，通过人脸检测模块获取输入图像信息，特征提取模块用于将人脸特征向量提取出来，人脸识别模块将人脸特征向量与预先存储的人脸图像进行比较识别，数据处理模块处理数据，报警模块用于在陌生人员进行人脸识别操作时发出警报，实现了使家用防盗更为智能和便捷，降低安全隐患的技术效果，进而解决了相关技术中家用防盗产品存在使用不便和安全隐患的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的结构示意图；
图2是根据本申请实施例中特征提取模块的结构示意图；
图3是根据本申请实施例中报警模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。
在本申请中，术语“上”、“下”、“内”、等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“设置”、“设有”、“连接”、“固定”等应做广义理解。例如，“连接”可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1至图3所示，本申请实施例提供了一种家用人脸识别防盗系统，该家用人脸识别防盗系统，包括：人脸检测模块，用于获取输入图像信息；特征提取模块，与所述人脸检测模块连接，用于将所述人脸检测模块获取的图像信息中的人脸特征向量提取出来；数据处理模块，与所述特征提取模块连接，用于处理数据及发送控制命令；人脸识别模块，设于所述数据处理模块内，用于将人脸特征向量与预先存储的人脸图像进行比较识别，并向数据处理模块发送对比结果；报警模块，与所述数据处理模块连接，用于在陌生人员进行人脸识别操作时发出警报，人脸检测模块为摄像头或外红成像仪。
本实施例中，通过人脸检测模块获取图像信息，人脸检测模块可采用摄像头，通过摄像头对人脸进行拍照，人脸检测模块将人脸照片传输给特征提取模块，由特征提取模块获取人脸的特征信息，该特征信息可在脸上某一单一器官或部位上得以体现，更重要的是可在这些单一特征之间的位置、距离、角度、数量、形状和模式等相互关系上得以体现，特征提取模块在提取到人脸的特征信息后将该信息发送给人脸识别模块，由人脸识别模块将该人脸特征向量与预先存储的人脸图像进行比较和识别，若人脸特征向量与预先存储的人脸图像匹配可通过数据处理模块发送控制命令实现开门或通过的操作，若不匹配则通过数据处理模块向报警模块发出信号，由报警模块进行报警，报警方式可为声音或短信等等。
如图1至图3所示，特征提取模块包括：图像处理模块，与人脸检测模块连接，用于将图像信息转变成只有黑白色的灰度图；降噪滤波处理模块，与所述图像处理模块连接，用于将黑白色的灰度图进行降噪处理和滤波处理；直方图均衡化模块，与所述降噪滤波处理模块连接，用于将降噪滤波处理后的灰度图进行直方图均衡化；分割定位人脸模块，与所述直方图均衡化模块连接，用于将直方图均衡化处理后的灰度图进行分割；关键点定位模块，与所述分割定位人脸模块连接，用于将分割后的灰度图进行关键点定位。
具体的，需要说明的是，彩色图像处理过程较为复杂，会浪费大量的处理时间，因此采用图像处理模块将图像信息转变成黑白色的灰度图，由于采集的图像信息由噪声，所以通过降噪处理和滤波处理使图像清晰化，由于图像信息转变成黑白色的灰度图，因此采用直方图均衡化模块将图像信息直方图均衡化处理，以使图像变的清晰，更易于特征提取，为了解决图像信息有遮挡的问题，经过直方图均衡化处理的图像信息由分割定位人脸模块进行分割，再由关键点定位模块确定图像信息上未被遮挡的点，关键点定位模块采用PCA算法定位人脸关键点，从而使得特征提取更为准确，提高人脸识别速度。
如图1至图3所示，报警模块包括：语音装置，与数据处理模块连接，用于发出提示语音；短信模块，与数据处理模块连接，用于向移动设备发出报警信息。
具体的，需要说明的是，语音装置可采用喇叭，由语音装置发出声音来提醒用户人脸识别不通过，短信模块将报警信息发送给用户，告知用户人脸识别不通过，使用方便。
如图1至图3所示，家用人脸识别防盗系统还包括：显示模块，与人脸检测模块连接，用于将输入图像信息进行显示；存储模块，与人脸检测模块连接，用于将输入图像信息进行存储，显示模块为显示屏，存储模块为存储器。
具体的，需要说明的是，显示模块采用显示屏，显示屏可设置在室内，用于显示正在进行人脸识别的图像信息，存储模块将每次由人脸检测模块获取的图像信息进行存储，以实现人脸信息的可追溯性。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
