一种视频帧压缩编码方法及装置
技术领域
本申请涉及视频编码技术领域，尤其涉及视频帧压缩编码方法及装置。
背景技术
随着通信技术的快速发展，视频通信已经成为人们之间进行工作交流、业余沟通的主流技术之一。相较于文字通信和语音通信，视频通信能够高效地实现数据信息的传递，从而提高通信效率。
随着成像技术和显示技术的日趋成熟，视频图像的质量越来越高，对应的视频数据也越来越大。为了实现实时的视频通信，需要设备间进行视频数据传输时对视频数据进行压缩编码。然而现有的压缩编码技术难以在确保视频图像质量的前提下提高压缩比。
发明内容
本说明书提供了一种视频帧压缩编码方法及装置，以解决或者部分解决现有技术存在的技术问题。
本说明书公开了一种视频帧压缩编码方法，所述方法包括：
根据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值；
基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新；
基于更新后的编码块划分策略对所述像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值；
再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数；
将所述传递路径参数进行存储并删除所述重叠像素编码值。
优选地，所述方法还包括：
在对其他视频帧的像素编码值进行标记时，采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行更新。
优选地，采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行更新，包括：
根据所述传递路径参数对应的视频帧质量数据在所述编码块划分策略中的质量损耗系数，提取所述编码块划分策略的划分逻辑路径信息以及编码块分布信息；分别构建所述划分逻辑路径信息对应的路径列表以及所述编码块分布信息对应的分布列表；
确定所述路径列表的第一视频帧描述信息以及所述分布列表对应的第二视频帧描述信息，确定所述第一视频帧描述信息与所述第二视频帧描述信息之间的像素分布相关度，确定所述像素分布相关度中用于表征所述第一视频帧描述信息和所述第二视频帧描述信息在相同视频帧区域中的像素灰度值为相同的目标相关度的数量在所述像素分布相关度中的占比；
基于所述占比确定所述编码块划分策略对应的划分失真率分布曲线并从所述划分失真率分布曲线中抽取存在压缩标签的多个曲线段，计算每两个曲线段之间的连续度；对连续度大于设定距离的曲线段进行标记，并确定标记次数最大的曲线段为目标曲线段；
将所述目标曲线段对应的编码块压缩队列列出，并生成与所述编码块压缩队列对应的像素压缩路径；计算所述像素压缩路径与所述编码块分布信息的匹配系数，并根据所述匹配系数确定所述像素压缩路径与所述编码块分布信息之间的非压缩性失真分布对应的每组视频帧中的像素区域；将所述传递路径参数以目标格式添加到所述每组视频帧中的像素区域在所述编码块划分策略对应的执行参数中以实现对编码块划分策略的更新。
优选地，基于更新后的编码块划分策略对所述像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值，包括：
基于更新后的编码块划分策略确定所述像素编码值的多个第一压缩权重值；
根据所述多个第一压缩权重值对所述像素编码值进行标记得到第一标记集以及第二标记集；其中，所述第一标记集用于表征所述特征像素编码值，所述第二标记集用于表征所述重叠像素编码值；
计算所述第一标记集与所述第二标记集的相关性系数；在所述相关性系数大于设定系数时基于确定出的所述第一标记集的第一像素编码队列以及所述第二标记集的第二像素编码队列对所述像素编码值的第一压缩权重值进行加权，以得到多个第二压缩权重值；基于所述多个第二压缩权重值执行与根据所述多个第一压缩权重值对所述像素编码值进行标记得到第一标记集以及第二标记集类似的步骤，直至计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数；将计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数时对应的第一目标标记集确定为特征像素编码值，将计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数时对应的第二目标标记集确定为重叠像素编码值。
优选地，根据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值，包括：
从每组视频帧的像素分布信息中确定出与每组视频帧对应的仿射变换矩阵对应的视频帧转码参数；
基于所述编码顺序的顺序优先级生成与所述视频帧转码参数对应的像素转码路径；
计算所述视频帧转码参数与所述像素转码路径之间的压缩失真比；在所述压缩失真比大于预设阈值时按照顺序优先级的由高到低的顺序从每组视频帧中确定像素编码值；在所述压缩失真比小于等于预设阈值时按照顺序优先级的由低到高的顺序从每组视频帧中确定像素编码值。
优选地，基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新，包括：
获取所述编码失真信息中的多个失真像素对并提取每个失真像素对在对应的视频帧内存在灰度变化的目标像素；其中，每个目标像素具有不同的像素划分边界值；
在将每个目标像素按照每个失真像素对对应的失真比例的大小顺序进行排列之后，计算每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值；判断每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值是否达到预定差值；若达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间存在关联压缩参数，若没有达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间不存在关联压缩参数；
根据存在关联压缩参数的目标像素绘制所述编码失真信息的编码失真记录表，从所述编码失真记录表中抽取多个失真记录数据并整合为所述像素重叠信息；
基于所述像素重叠信息对应的失真记录数据在时序上的优先级对所述编码块划分策略进行更新。
优选地，再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数，包括：
再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时，并行地确定所述重叠像素编码值的重叠位置信息以及所述重叠像素编码值的重叠灰度值；
根据所述重叠位置信息以及所述重叠灰度值对所述重叠像素编码值进行特征提取以得到所述重叠像素编码值的像素传递信息；
将所述像素传递信息以设定编码格式输入预设卷积神经网络并获取所述预设卷积神经网络输出的传递路径参数。
本说明书公开了一种视频帧压缩编码装置，所述装置包括：
编码值确定模块，用于根据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值；
策略更新模块，用于基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新；
编码值标记模块，用于基于更新后的编码块划分策略对所述像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值；
视频帧压缩模块，用于再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数；
编码值删除模块，用于将所述传递路径参数进行存储并删除所述重叠像素编码值。
优选地，所述策略更新模块，还用于：
在对其他视频帧的像素编码值进行标记时，采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行更新。
优选地，所述策略更新模块，进一步用于：
根据所述传递路径参数对应的视频帧质量数据在所述编码块划分策略中的质量损耗系数，提取所述编码块划分策略的划分逻辑路径信息以及编码块分布信息；分别构建所述划分逻辑路径信息对应的路径列表以及所述编码块分布信息对应的分布列表；
确定所述路径列表的第一视频帧描述信息以及所述分布列表对应的第二视频帧描述信息，确定所述第一视频帧描述信息与所述第二视频帧描述信息之间的像素分布相关度，确定所述像素分布相关度中用于表征所述第一视频帧描述信息和所述第二视频帧描述信息在相同视频帧区域中的像素灰度值为相同的目标相关度的数量在所述像素分布相关度中的占比；
基于所述占比确定所述编码块划分策略对应的划分失真率分布曲线并从所述划分失真率分布曲线中抽取存在压缩标签的多个曲线段，计算每两个曲线段之间的连续度；对连续度大于设定距离的曲线段进行标记，并确定标记次数最大的曲线段为目标曲线段；
将所述目标曲线段对应的编码块压缩队列列出，并生成与所述编码块压缩队列对应的像素压缩路径；计算所述像素压缩路径与所述编码块分布信息的匹配系数，并根据所述匹配系数确定所述像素压缩路径与所述编码块分布信息之间的非压缩性失真分布对应的每组视频帧中的像素区域；将所述传递路径参数以目标格式添加到所述每组视频帧中的像素区域在所述编码块划分策略对应的执行参数中以实现对编码块划分策略的更新。
通过本说明书的一个或者多个技术方案，本说明书具有以下有益效果或者优点：
首先依次从每组视频帧中确定像素编码值，其次基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息并对编码块划分策略进行更新，然后基于更新后的编码块划分策略对像素编码值进行分类得到特征像素编码值和重叠像素编码值，进而再根据特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定重叠像素编码值的像素传递信息，并对像素传递信息进行识别得到传递路径参数，最后将传递路径参数进行存储并删除重叠像素编码值。如此，能够根据特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码，从而在确保视频图像质量的前提下提高压缩比。
上述说明仅是本说明书技术方案的概述，为了能够更清楚了解本说明书的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本说明书的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本说明书的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本说明书一个实施例的视频帧压缩编码方法的流程示意图。
图2示出了根据本说明书一个实施例的视频帧压缩编码装置的模块框图。
图3示出了根据本说明书一个实施例的一种视频通信设备的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为改善现有的压缩编码技术难以在确保视频图像质量的前提下提高压缩比的技术问题，本发明实施例提供了一种视频帧压缩编码方法及装置，能够基于更新后的编码块划分策略对像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值，并基于特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码，从而在确保视频图像质量的前提下提高压缩比。
为实现上述目的，请首先参阅图1，提供了一种视频帧压缩编码方法的流程示意图，所述方法可以应用于视频通信设备，例如，可以应用在视频通信设备发送视频帧数据之前。进一步地，所述方法可以包括以下步骤S110-步骤S150所描述的内容。
步骤S110，根据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值。
步骤S120，基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新。
步骤S130，基于更新后的编码块划分策略对所述像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值。
步骤S140，再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数。
步骤S150，将所述传递路径参数进行存储并删除所述重叠像素编码值。
在具体实施时，通过上述步骤S110-步骤S150，首先依次从每组视频帧中确定像素编码值，其次基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息并对编码块划分策略进行更新，然后基于更新后的编码块划分策略对像素编码值进行分类得到特征像素编码值和重叠像素编码值，进而再根据特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定重叠像素编码值的像素传递信息，并对像素传递信息进行识别得到传递路径参数，最后将传递路径参数进行存储并删除重叠像素编码值。如此，能够根据特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码，从而在确保视频图像质量的前提下提高压缩比。
可选地，为了提高对编码块划分策略进行更新的实时性和准确性，在上述步骤S110-步骤S150的基础上，还包括以下步骤S160：在对其他视频帧的像素编码值进行标记时，采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行更新。这样，能够采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行实时、准确地更新。
进一步地，为了确保更新之后的编码块划分策略能够实现对编码值的相关度和特征度的区分，步骤S160在实施时还可以包括以下步骤S161-步骤S164所描述的内容。
步骤S161，根据所述传递路径参数对应的视频帧质量数据在所述编码块划分策略中的质量损耗系数，提取所述编码块划分策略的划分逻辑路径信息以及编码块分布信息；分别构建所述划分逻辑路径信息对应的路径列表以及所述编码块分布信息对应的分布列表。
步骤S162，确定所述路径列表的第一视频帧描述信息以及所述分布列表对应的第二视频帧描述信息，确定所述第一视频帧描述信息与所述第二视频帧描述信息之间的像素分布相关度，确定所述像素分布相关度中用于表征所述第一视频帧描述信息和所述第二视频帧描述信息在相同视频帧区域中的像素灰度值为相同的目标相关度的数量在所述像素分布相关度中的占比。
步骤S163，基于所述占比确定所述编码块划分策略对应的划分失真率分布曲线并从所述划分失真率分布曲线中抽取存在压缩标签的多个曲线段，计算每两个曲线段之间的连续度；对连续度大于设定距离的曲线段进行标记，并确定标记次数最大的曲线段为目标曲线段。
步骤S164，将所述目标曲线段对应的编码块压缩队列列出，并生成与所述编码块压缩队列对应的像素压缩路径；计算所述像素压缩路径与所述编码块分布信息的匹配系数，并根据所述匹配系数确定所述像素压缩路径与所述编码块分布信息之间的非压缩性失真分布对应的每组视频帧中的像素区域；将所述传递路径参数以目标格式添加到所述每组视频帧中的像素区域在所述编码块划分策略对应的执行参数中以实现对编码块划分策略的更新。
可以理解，在应用上述步骤S161-步骤S164所描述的内容时，能够确保更新之后的编码块划分策略能够实现对编码值的相关度和特征度的区分。
在一个可能的实施方式中，为了准确地确定出像素编码值，避免像素编码值存在缺失，步骤S110所描述的据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值，进一步包括以下步骤S111-步骤S113所描述的内容。
步骤S111，从每组视频帧的像素分布信息中确定出与每组视频帧对应的仿射变换矩阵对应的视频帧转码参数。
步骤S112，基于所述编码顺序的顺序优先级生成与所述视频帧转码参数对应的像素转码路径。
步骤S113，计算所述视频帧转码参数与所述像素转码路径之间的压缩失真比；在所述压缩失真比大于预设阈值时按照顺序优先级的由高到低的顺序从每组视频帧中确定像素编码值；在所述压缩失真比小于等于预设阈值时按照顺序优先级的由低到高的顺序从每组视频帧中确定像素编码值。
通过实施上述步骤S111-步骤S113，可以准确地确定出像素编码值，避免像素编码值存在缺失。
在一个可替换的实施方式中，为了确保编码块划分策略进行更新时编码块划分策略不会出现划分误差增大的问题，在步骤S120中，基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新，示例性地可以包括以下步骤S121-步骤S124所描述的内容。
步骤S121，获取所述编码失真信息中的多个失真像素对并提取每个失真像素对在对应的视频帧内存在灰度变化的目标像素；其中，每个目标像素具有不同的像素划分边界值。
步骤S122，在将每个目标像素按照每个失真像素对对应的失真比例的大小顺序进行排列之后，计算每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值；判断每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值是否达到预定差值；若达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间存在关联压缩参数，若没有达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间不存在关联压缩参数。
步骤S123，根据存在关联压缩参数的目标像素绘制所述编码失真信息的编码失真记录表，从所述编码失真记录表中抽取多个失真记录数据并整合为所述像素重叠信息。
步骤S124，基于所述像素重叠信息对应的失真记录数据在时序上的优先级对所述编码块划分策略进行更新。
基于上述步骤S121-步骤S124所描述的内容，能够确保编码块划分策略进行更新时，编码块划分策略不会出现划分误差增大的问题。
在一个可以实现的方式中，步骤S140所描述的再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数，进一步可以通过以下步骤S141-步骤S143实现。
步骤S141，再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时，并行地确定所述重叠像素编码值的重叠位置信息以及所述重叠像素编码值的重叠灰度值。
步骤S142，根据所述重叠位置信息以及所述重叠灰度值对所述重叠像素编码值进行特征提取以得到所述重叠像素编码值的像素传递信息。
步骤S143，将所述像素传递信息以设定编码格式输入预设卷积神经网络并获取所述预设卷积神经网络输出的传递路径参数。
这样以来，能够根据上述步骤S141-步骤S143准确地确定出传递路径参数，以确保传递路径参数在时序上的同步性。
基于与上述实施例相同的发明构思，请结合参阅图2，为视频帧压缩编码装置200的功能模块框图，所述频帧压缩编码装置200包括：
编码值确定模块210，用于根据基于每组视频帧的像素分布信息以及与每组视频帧对应的仿射变换矩阵预生成的编码顺序，依次从每组视频帧中确定像素编码值；
策略更新模块220，用于基于获取到的预先建立的编码块划分策略与每组视频帧的编码失真信息确定与所述像素编码值对应的像素重叠信息，并基于所述像素重叠信息对所述编码块划分策略进行更新；
编码值标记模块230，用于基于更新后的编码块划分策略对所述像素编码值进行标记得到特征像素编码值和重叠像素编码值；
视频帧压缩模块240，用于再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时并行地确定所述重叠像素编码值的像素传递信息，并对所述像素传递信息进行识别得到传递路径参数；
编码值删除模块250，用于将所述传递路径参数进行存储并删除所述重叠像素编码值。
可选地，所述策略更新模块220，还用于：
在对其他视频帧的像素编码值进行标记时，采用所存储的传递路径参数对编码块划分策略进行更新。
可选地，所述策略更新模块220，进一步用于：
根据所述传递路径参数对应的视频帧质量数据在所述编码块划分策略中的质量损耗系数，提取所述编码块划分策略的划分逻辑路径信息以及编码块分布信息；分别构建所述划分逻辑路径信息对应的路径列表以及所述编码块分布信息对应的分布列表；
确定所述路径列表的第一视频帧描述信息以及所述分布列表对应的第二视频帧描述信息，确定所述第一视频帧描述信息与所述第二视频帧描述信息之间的像素分布相关度，确定所述像素分布相关度中用于表征所述第一视频帧描述信息和所述第二视频帧描述信息在相同视频帧区域中的像素灰度值为相同的目标相关度的数量在所述像素分布相关度中的占比；
基于所述占比确定所述编码块划分策略对应的划分失真率分布曲线并从所述划分失真率分布曲线中抽取存在压缩标签的多个曲线段，计算每两个曲线段之间的连续度；对连续度大于设定距离的曲线段进行标记，并确定标记次数最大的曲线段为目标曲线段；
将所述目标曲线段对应的编码块压缩队列列出，并生成与所述编码块压缩队列对应的像素压缩路径；计算所述像素压缩路径与所述编码块分布信息的匹配系数，并根据所述匹配系数确定所述像素压缩路径与所述编码块分布信息之间的非压缩性失真分布对应的每组视频帧中的像素区域；将所述传递路径参数以目标格式添加到所述每组视频帧中的像素区域在所述编码块划分策略对应的执行参数中以实现对编码块划分策略的更新。
可选地，所述编码值标记模块230，具体用于：
基于更新后的编码块划分策略确定所述像素编码值的多个第一压缩权重值；
根据所述多个第一压缩权重值对所述像素编码值进行标记得到第一标记集以及第二标记集；其中，所述第一标记集用于表征所述特征像素编码值，所述第二标记集用于表征所述重叠像素编码值；
计算所述第一标记集与所述第二标记集的相关性系数；在所述相关性系数大于设定系数时基于确定出的所述第一标记集的第一像素编码队列以及所述第二标记集的第二像素编码队列对所述像素编码值的第一压缩权重值进行加权，以得到多个第二压缩权重值；基于所述多个第二压缩权重值执行与根据所述多个第一压缩权重值对所述像素编码值进行标记得到第一标记集以及第二标记集类似的步骤，直至计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数；将计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数时对应的第一目标标记集确定为特征像素编码值，将计算得到的相关性系数小于等于所述设定系数时对应的第二目标标记集确定为重叠像素编码值。
可选地，所述编码值确定模块210，进一步用于：
从每组视频帧的像素分布信息中确定出与每组视频帧对应的仿射变换矩阵对应的视频帧转码参数；
基于所述编码顺序的顺序优先级生成与所述视频帧转码参数对应的像素转码路径；
计算所述视频帧转码参数与所述像素转码路径之间的压缩失真比；在所述压缩失真比大于预设阈值时按照顺序优先级的由高到低的顺序从每组视频帧中确定像素编码值；在所述压缩失真比小于等于预设阈值时按照顺序优先级的由低到高的顺序从每组视频帧中确定像素编码值。
可选地，所述策略更新模块220，具体用于：
获取所述编码失真信息中的多个失真像素对并提取每个失真像素对在对应的视频帧内存在灰度变化的目标像素；其中，每个目标像素具有不同的像素划分边界值；
在将每个目标像素按照每个失真像素对对应的失真比例的大小顺序进行排列之后，计算每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值；判断每相邻两个目标像素之间的像素划分边界值的差值是否达到预定差值；若达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间存在关联压缩参数，若没有达到预定差值则确定该相邻两个目标像素之间不存在关联压缩参数；
根据存在关联压缩参数的目标像素绘制所述编码失真信息的编码失真记录表，从所述编码失真记录表中抽取多个失真记录数据并整合为所述像素重叠信息；
基于所述像素重叠信息对应的失真记录数据在时序上的优先级对所述编码块划分策略进行更新。
可选地，所述视频帧压缩模块240，具体用于：
再根据所述特征像素编码值对每组视频帧进行压缩编码时，并行地确定所述重叠像素编码值的重叠位置信息以及所述重叠像素编码值的重叠灰度值；
根据所述重叠位置信息以及所述重叠灰度值对所述重叠像素编码值进行特征提取以得到所述重叠像素编码值的像素传递信息；
将所述像素传递信息以设定编码格式输入预设卷积神经网络并获取所述预设卷积神经网络输出的传递路径参数。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文任一所述方法的步骤。
基于与前述实施例中同样的发明构思，如图3所示，本说明书的实施例还提供一种视频通信设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序，所述处理器320执行所述程序时实现前文任一所述方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本说明书也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本说明书的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本说明书的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本说明书的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本说明书的示例性实施例的描述中，本说明书的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本说明书要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本说明书的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本说明书的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本说明书的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本说明书实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本说明书还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本说明书的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本说明书进行说明而不是对本说明书进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本说明书可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
