一种带有健康检测装置的马鞍、健康检测系统及方法
技术领域
本发明属于马匹健康状态检测技术领域，尤其涉及一种带有健康检测装置的马鞍、健康检测系统及方法。
背景技术
目前，马鞍是马具之一，一种用包着皮革的木框做成的座位，内塞软物，形状做成适合骑者臀部，前后均凸起。马鞍也是蒙族人代表胜利的象征。放在骡马背上供人骑坐的器具。两头高，中间低。马鞍的作用：起到固定位置的作用，有效的防止从马背摔落的危险。内塞软物，形状做成适合骑者臀部，减少长期乘骑带来的疲劳。同时当马匹有任何身体不适的症状出现时，往往需要专业的兽医执行正确的诊断和治疗。在执行诊断和治疗之前，会检测马匹的一系列生命迹象。具有检测马匹健康状态的马鞍在马匹饲养过程中，发挥着关键性的作用。但是现有的马鞍在使用过程中，不能对马匹的身体状态进行检测，不能及时对马匹进行治疗护理。同时现有的对马匹检测过程中，检测的数据不全面，降低了对马匹状态分析的准确度。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
(1)现有的马鞍在使用过程中，不能对马匹的身体状态进行检测，不能及时对马匹进行治疗护理。
(2)现有的对马匹检测过程中，检测的数据不全面，降低了对马匹状态分析的准确度。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种带有健康检测装置的马鞍、健康检测系统及方法。
本发明是这样实现的，一种带有健康检测装置的健康检测方法，所述带有健康检测装置的健康检测方法包括以下步骤：
步骤一，通过体温检测模块利用固定在马鞍上的温度传感器检测马匹的体温数据，并通过温度采集单元采集所述被检测马匹所在环境的当前环境温度。
步骤二，根据所述当前环境温度，通过体温判断模块利用查询单元从预先存储的环境温度与正常马匹体温范围的对应关系中查询确定出所述当前环境温度对应的正常马匹体温范围。
步骤三，通过体温判断程序利用判断单元判断所述马匹体温数据是否超出确定出的正常体温范围，并在所述马匹体温数据超出确定出的正常体温范围时，触发中央处理模块。
步骤四，通过心率检测模块利用马鞍上固定的心率传感器检测马匹的心率；通过心率判断模块利用心率判断单元判断所述马匹心率值是否小于或等于预设心率值，并在所述心率值小于或等于预设心率值时，对所述被检测马匹的心率值进行监测，并在监测到所述被检测者的心率值小于或等于所述预设心率值时，采集所述被检测马匹的体温数据。
步骤五，通过呼吸量检测模块将马鞍上承装的呼吸量传感器放置在马匹的鼻部，用以检测马匹的呼吸量。
步骤六，通过预警模块利用声光预警装置在所述体温/心率判断模块判断出所述马匹的体温/心率超出正常范围时发出警示信号。
步骤七，通过中央处理模块对采集的数据进行整合，将各个传感器检测数据建立融合数据训练样本，选择神经网络模型和学习规则。
步骤八，将传感器的输入信息综合处理为一个总体输入函数，并将所述函数映射定义为相关单元的映射函数，把环境的统计规律反映到网络本身的结构中来；对各个传感器输出信息进行学习、理解、确定权值的分配，完成知识获取、信息融合，进而对输入模式做出统一解释。
步骤九，通过运动状态检测模块利用在马鞍上固定的陀螺仪，检测马匹的运动状态；通过鸣叫音量采集模块利用在马鞍上固定的声音传感器，检测马匹的鸣叫的声音。
步骤十，根据检测的数据，中央处理模块控制所述身体状态分析模块根据检测的马匹的身体状态信息，对马匹的状态进行分析。
步骤十一，通过运动状态仿真模块根据马匹身体状态数据信息，建立相应马匹的身体状态模型，并对马匹的运动状态进行分析。
步骤十二，中央处理模块控制所述显示模块在马鞍上嵌装的显示屏显示马匹的身体检测状态数据信息；通过数据储存模块通过在马鞍中固定的储存器对待存储的数据进行分类，并储存检测的数据和诊断过程中的数据。
步骤十三，中央处理模块控制所述无线传输模块在马鞍的半圆筒内部固定有无线信号传输器，用以将检测的数据传递到云服务模块中，并通过云服务模块实现对检测的数据进行分析或者共享。
进一步，步骤六中，所述预警模块包括一级警示装置和二级警示装置；
当所述被检测马匹的体温/心率数据超出所述正常体温/心率范围的数值小于或等于预设值时，所述一级警示装置工作；
当所述被检测马匹的体温/心率数据超出所述正常体温/心率范围的数值大于所述预设值时，所述二级警示装置工作。
进一步，步骤十中，所述身体状态分析模块对马匹健康的分析过程为：
通过各个传感器采集马匹数据，并进行初步检查，并收集异常情况的资料，作为判断马匹健康与疾病的依据；
将采集的马匹数据传递到中央处理模块中，与相马经验数据进行数据特征匹配；
当不匹配度过大时，证明马匹不健康；当匹配度小时，证明马匹健康。
进一步，步骤十一中，所述对马匹的运动状态进行分析的方法，包括：
通过实测获取样本马匹的自身运动变量和信息感知变量，该自身运动变量包括目的地位置、样本马匹的当前运动速度和历史运动速度，该信息感知变量包括样本马匹的感知区域范围、该感知区域内的马匹数；
将该自身运动变量和该信息感知变量作为训练数据，训练机器学习模型，得到马匹运动模型；
获取待仿真马匹的初始运动状态和目标位置，所述马匹运动模型根据该待仿真马匹的自身运动变量和信息感知变量，预测该待仿真马匹的运动响应，作为该待仿真马匹的仿真结果。
进一步，所述训练机器学习模型的方法为：
以样本马匹某一时间点的自身运动变量和信息感知变量作为输入，后一时间点样本马匹的自身运动变量作为目标，训练得到所述马匹运动模型。
进一步，步骤十二中，所述数据储存模块在数据储存过程中的数据分类方法，包括：
设定数据分类标准，并且将采集的数据建立相应的训练数据；根据训练数据，建立数据分类模型，将设定分类数据与训练数据之间的距离；
将设定分类数据与训练数据之间的距离，进行排序，并且选取N个距离小的点，确定N个距离小的点出现的频率；
返回前K个点中出现频率最高的类别，作为测试数据的预测分类。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述的带有健康检测装置的健康检测方法的带有健康检测装置的健康检测系统，所述带有健康检测装置的健康检测系统包括：
体温检测模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍上固定有温度传感器，检测马匹的温度，并通过温度采集单元采集所述被检测马匹所在环境的当前环境温度；
体温判断模块，与中央处理模块连接，通过体温判断程序利用查询单元和判断单元判断所述检测到的马匹温度是否超出正常体温范围，并在所述温度超出正常体温范围时，触发中央处理模块；
心率检测模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍上固定有心率传感器，用以检测马匹的心率；
心率判断模块，与中央处理模块连接，用于通过心率判断单元判断所述检测到的马匹心率是否超出正常体温范围；
呼吸量检测模块，与中央处理模块连接，将马鞍上承装的呼吸量传感器，放置在马匹的鼻部，用以检测马匹的呼吸量；
预警模块，与中央处理模块连接，用于通过声光预警装置在所述体温/心率判断模块判断出所述马匹的体温/心率超出正常范围时发出警示信号；
中央处理模块，分别与体温检测模块、体温判断模块、心率检测模块、心率判断模块、呼吸量检测模块、预警模块、运动状态检测模块、身体状态分析模块、运动状态仿真模块、鸣叫音量采集模块、显示模块、数据储存模块、无线传输模块、云服务模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述带有健康检测装置的健康检测系统各个模块的正常运行；
运动状态检测模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍上固定有陀螺仪检测马匹的运动状态；
身体状态分析模块，与中央处理模块连接，根据检测的马匹的身体状态信息，对马匹的状态进行分析；
运动状态仿真模块，与中央处理模块连接，根据马匹身体状态数据信息，建立相应马匹的身体状态模型，并对马匹的运动状态进行分析；
鸣叫音量采集模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍上固定有声音传感器，检测马匹的鸣叫的声音；
显示模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍上嵌装有显示屏，用以显示马匹的身体检测状态数据信息；
数据储存模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍中固定有储存器，用以储存检测的数据和诊断过程中的数据；
无线传输模块，与中央处理模块连接，通过在马鞍的半圆筒内部固定有无线信号传输器，用以将检测的数据传递到云服务模块中；
云服务模块，与无线传输模块连接，用于通过云服务器实现对检测的数据进行分析或者共享。
本发明的另一目的在于提供一种固定安装有所述的带有健康检测装置的健康检测系统的带有健康检测装置的马鞍，所述带有健康检测装置的马鞍设置有：
马鞍垫；
马鞍垫上端设置有半圆筒盒，马鞍垫两侧分别缝合有侧垫，侧垫上缝合有传感器固定袋；
侧垫缝合有连接带，连接带与脚蹬卡接，连接带卡接有长度调节扣；
所述侧垫缝合有透气垫；
所述半圆筒盒内部通过螺栓固定有蓄电池、储存器、控制器和无线信号传输器。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的带有健康检测装置的健康检测方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的带有健康检测装置的健康检测方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
(1)本发明中体温检测模块通过在马鞍上固定有温度传感器，检测马匹的温度。心率检测模块通过在马鞍上固定有心率传感器，用以检测马匹的心率。呼吸量检测模块将马鞍上承装的呼吸量传感器，放置在马匹的鼻部，用以检测马匹的呼吸量。运动状态检测模块通过在马鞍上固定有陀螺仪检测马匹的运动状态。身体状态分析模块根据检测的马匹的身体状态信息，对马匹的状态进行分析。运动状态仿真模块根据马匹身体状态数据信息，建立相应马匹的身体状态模型，并对马匹的运动状态进行分析。鸣叫音量采集模块通过在马鞍上固定有声音传感器，检测马匹的鸣叫的声音。同时本发明中无线传输模块通过在马鞍的半圆筒内部固定有无线信号传输器，用以将检测的数据传递到云服务模块中。云服务模块实现对检测的数据进行分析或者共享。数据储存模块通过在马鞍中固定有储存器，用以储存检测的数据和诊断过程中的数据。本发明能够全面检测马匹的身体状态信息，提高马匹健康状态的准确度，能够及时对马匹进行治疗。
(2)本发明中身体状态分析模块对马匹健康的分析方法，能够提高马匹身体状态检测的准确度。
(3)本发明中中央处理模块对采集的数据进行整合的方法，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述,进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。
(4)本发明中数据储存模块在数据储存过程中数据分类方法，能够提高数据处理的效率。
(5)本发明通过无线传输模块通过在马鞍的半圆筒内部固定有无线信号传输器，用以将检测的数据传递到云服务模块中，云服务模块实现对检测的数据进行分析或者共享。同时本发明通过设置有数据储存模块，在马鞍中固定有储存器，用以储存检测的数据和诊断过程中的数据；显示模块通过在马鞍上嵌装有显示屏，用以显示马匹的身体检测状态数据信息。本发明可以实现运程查看，实时对马匹的状态进行检测。
(6)本发明中马鞍垫上端设置有半圆筒盒，用以固定相应的检测器件；在马鞍垫两侧分别缝合有侧垫，侧垫上缝合有传感器固定袋，方便固定检测器件；同时本发明通过设置有长度调节扣，可以根据需要对连接带的长度进行调整。
(7)本发明中在半圆筒盒内部通过螺栓固定有蓄电池、储存器、控制器和无线信号传输器，在不影响马匹运动的情况下，能够保证各个检测器件的运行。
(8)本发明通过设置有侧垫缝合有透气垫，避免马鞍长时间敷在马匹身体上，造成马匹身体不适。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测方法流程图。
图2是本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测系统结构示意图；
图中：1、体温检测模块；2、体温判断模块；3、心率检测模块；4、心率判断模块；5、呼吸量检测模块；6、预警模块；7、中央处理模块；8、运动状态检测模块；9、身体状态分析模块；10、运动状态仿真模块；11、鸣叫音量采集模块；12、显示模块；13、数据储存模块；14、无线传输模块；15、云服务模块。
图3是本发明实施例提供的带有健康检测装置的马鞍结构示意图；
图中：16、马鞍垫；17、侧垫；18、传感器固定袋；19、半圆筒盒；20、长度调节扣；21、连接带；22、脚蹬。
图4是本发明实施例提供的通过身体状态分析模块对马匹健康进行分析的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的通过中央处理模块对采集的数据进行整合的方法流程图。
图6是本发明实施例提供的通过数据储存模块对数据储存过程中的数据进行分类的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种带有健康检测装置的马鞍、健康检测系统及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测方法包括以下步骤：
S101，通过体温检测模块利用马鞍上固定的温度传感器检测马匹的温度，并通过温度采集单元采集所述被检测马匹所在环境的当前环境温度。
S102，通过体温判断模块利用体温判断程序借助查询单元和判断单元判断所述检测到的马匹温度是否超出正常体温范围，并在所述温度超出正常体温范围时，触发中央处理模块。
S103，通过心率检测模块利用马鞍上固定的心率传感器检测马匹的心率；通过心率判断模块利用心率判断单元判断所述检测到的马匹心率是否超出正常体温范围。
S104，通过呼吸量检测模块将马鞍上承装的呼吸量传感器放置在马匹的鼻部检测马匹的呼吸量；通过预警模块根据声光预警装置在所述体温/心率判断模块判断出所述马匹的体温/心率超出正常范围时发出警示信号。
S105，通过中央处理模块利用中央处理器协调控制所述带有健康检测装置的健康检测系统各个模块的正常运行；通过运动状态检测模块利用马鞍上固定的陀螺仪检测马匹的运动状态。
S106，通过身体状态分析模块根据检测的马匹的身体状态信息，对马匹的状态进行分析；通过运动状态仿真模块根据马匹身体状态数据信息，建立相应马匹的身体状态模型，并对马匹的运动状态进行分析。
S107，通过鸣叫音量采集模块利用马鞍上固定的声音传感器检测马匹的鸣叫的声音；通过显示模块利用马鞍上嵌装的显示屏显示马匹的身体检测状态数据信息。
S108，通过数据储存模块利用马鞍中固定的储存器储存检测的数据和诊断过程中的数据；通过无线传输模块利用马鞍的半圆筒内部固定的无线信号传输器将检测的数据传递到云服务模块中；通过云服务模块利用云服务器实现对检测的数据进行分析或者共享。
如图2所示，本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测系统包括：体温检测模块1、体温判断模块2、心率检测模块3、心率判断模块4、呼吸量检测模块5、预警模块6、中央处理模块7、运动状态检测模块8、身体状态分析模块9、运动状态仿真模块10、鸣叫音量采集模块11、显示模块12、数据储存模块13、无线传输模块14、云服务模块15。
体温检测模块1，与中央处理模块7连接，通过在马鞍上固定有温度传感器，检测马匹的温度，并通过温度采集单元采集所述被检测马匹所在环境的当前环境温度；
体温判断模块2，与中央处理模块7连接，通过体温判断程序利用查询单元和判断单元判断所述检测到的马匹温度是否超出正常体温范围，并在所述温度超出正常体温范围时，触发中央处理模块；
心率检测模块3，与中央处理模块7连接，通过在马鞍上固定有心率传感器，用以检测马匹的心率；
心率判断模块4，与中央处理模块7连接，用于通过心率判断单元判断所述检测到的马匹心率是否超出正常体温范围；
呼吸量检测模块5，与中央处理模块7连接，将马鞍上承装的呼吸量传感器，放置在马匹的鼻部，用以检测马匹的呼吸量；
预警模块6，与中央处理模块7连接，用于通过声光预警装置在所述体温/心率判断模块判断出所述马匹的体温/心率超出正常范围时发出警示信号；
中央处理模块7，分别与体温检测模块1、体温判断模块2、心率检测模块3、心率判断模块4、呼吸量检测模块5、预警模块6、运动状态检测模块8、身体状态分析模块9、运动状态仿真模块10、鸣叫音量采集模块11、显示模块12、数据储存模块13、无线传输模块14、云服务模块15连接，用于通过中央处理器协调控制所述带有健康检测装置的健康检测系统各个模块的正常运行；
运动状态检测模块8，与中央处理模块7连接，通过在马鞍上固定有陀螺仪检测马匹的运动状态；
身体状态分析模块9，与中央处理模块7连接，根据检测的马匹的身体状态信息，对马匹的状态进行分析；
运动状态仿真模块10，与中央处理模块7连接，根据马匹身体状态数据信息，建立相应马匹的身体状态模型，并对马匹的运动状态进行分析；
鸣叫音量采集模块11，与中央处理模块7连接，通过在马鞍上固定有声音传感器，检测马匹的鸣叫的声音；
显示模块12，与中央处理模块7连接，通过在马鞍上嵌装有显示屏，用以显示马匹的身体检测状态数据信息；
数据储存模块13，与中央处理模块7连接，通过在马鞍中固定有储存器，用以储存检测的数据和诊断过程中的数据；
无线传输模块14，与中央处理模块7连接，通过在马鞍的半圆筒内部固定有无线信号传输器，用以将检测的数据传递到云服务模块中；
云服务模块15，与无线传输模块7连接，用于通过云服务器实现对检测的数据进行分析或者共享。
如图3所示，本发明实施例提供的带有健康检测装置的马鞍设置有：
马鞍垫16。
马鞍垫16上端设置有半圆筒盒19，马鞍垫16两侧分别缝合有侧垫17，侧垫17上缝合有传感器固定袋18；
侧垫17缝合有连接带21，连接带21与脚蹬22卡接，连接带21卡接有长度调节扣20；
侧垫17缝合有透气垫；
半圆筒盒19内部通过螺栓固定有蓄电池、储存器、控制器和无线信号传输器。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过身体状态分析模块对马匹健康进行分析的方法包括：
S201，通过各个传感器采集马匹数据，并进行初步检查，并收集异常情况的资料，作为判断马匹健康与疾病的依据。
S202，将采集的马匹数据传递到中央处理模块中，与相马经验数据进行数据特征匹配。
S203，当不匹配度过大时，证明马匹不健康；当匹配度小时，证明马匹健康。
实施例2
本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的通过中央处理模块对采集的数据进行整合的方法包括：
S301，将各个传感器检测数据建立融合数据训练样本，选择神经网络模型和学习规则。
S302，将传感器的输入信息综合处理为一个总体输入函数，并将此函数映射定义为相关单元的映射函数，把环境的统计规律反映到网络本身的结构中。
S303，对各个传感器输出信息进行学习、理解、确定权值的分配，完成知识获取、信息融合，进而对输入模式做出统一解释。
实施例3
本发明实施例提供的带有健康检测装置的健康检测方法如图1所示，作为优选实施例，如图6所示，本发明实施例提供的通过数据储存模块对数据储存过程中的数据进行分类的方法包括：
S401，设定数据分类标准，并且将采集的数据建立相应的训练数据；根据训练数据，建立数据分类模型，将设定分类数据与训练数据之间的距离。
S402，将设定分类数据与训练数据之间的距离，进行排序，并且选取N个距离小的点，确定N个距离小的点出现的频率。
S403，返回前K个点中出现频率最高的类别，作为测试数据的预测分类。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
