工单数量的控制方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种工单数量的控制方法、装置及设备。
背景技术
现如今，各运营商为满足市场竞争的需要，不断推出新的业务来吸引新客户以及挽留老客户。随着业务种类以及用户数量的增多，业务开通系统开通的工单的数量也越来越多。
现有技术中，业务开通系统在开通工单后，会直接将工单下发至网元平台，由网元平台对工单进行处理。由于处理工单的网元平台针对工单的处理能力是有限的，因此，当下发的工单数量过多时，有可能使得网元平台因负载过大而容易出现故障和异常。
发明内容
本发明实施例提供一种工单数量控制方法、装置及设备，用以避免现有技术中因为网元平台下发的工单数量可能过大，而导致网元平台因负载过大出现故障和异常的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，提供了一种工单数量的控制方法，包括：
监控网元平台的指定指标；其中，所述指定指标包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标；
根据监控到的所述指定指标，对下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
第二方面，提供了一种工单数量的控制装置，包括：
监控模块，用于监控网元平台的指定指标；其中，所述指定指标包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标；
控制模块，用于根据监控到的所述指定指标，对下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
第三方面，提供了一种工单数量的控制设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
本发明实施例提供的上述至少一个技术方案可以达到如下技术效果：
通过对网元平台的指定指标的监控，来确定网元平台对待处理工单的处理能力，并通过网元平台对待处理工单的处理能力来控制下发至网元平台的待处理工单的数量，由于不会再向网元平台下发过多的工单，因此，可以有效解决现有技术中因下发过多的工单而导致的网元平台因负载过大出现故障和异常的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明一个实施例提供的工单数量的控制方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例提供的工单数量的控制装置的模块组成示意图之一；
图3为本发明一个实施例提供的工单数量的控制装置的模块组成示意图之二；
图4为本发明一个实施例提供的工单数量的控制设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
请参见图1，图1为本发明一个实施例提供的工单数量的控制方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤102：监控网元平台的指定指标，其中，指定指标包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标。
步骤104：根据监控到的指定指标，对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
在本发明实施例中，可以对网元平台的指定指标进行监控，其中，指定指标可以包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标。
在一个示例中，指定指标可以包括表征工单处理速度的指标，则在监控网元平台的指定指标时，可以先预设监控周期，如1分钟，然后，对网元平台在当前监控周期处理完成的工单数量进行监控。
例如，预设的监控周期可以为1分钟，网元平台在当前监控周期处理完成的工单数量可以为200，则在对该网元平台的指定指标进行监控时，可以监控到网元平台在当前监控周期处理完成的工单数量200，该监控到的指标可以表征该网元平台的工单处理速度为200个/分钟。
当然，在本发明实施例中，若指定指标包括表征工单处理速度的指标，则在监控网元平台的指定指标时，也可以直接对网元平台的工单处理速度进行监控。本发明实施例对此不做限制。
在另一个示例中，指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标，则在监控网元平台的指定指标时，可以直接对网元平台上当前处于排队状态的待处理工单的数量进行监控。
例如，网元平台上当前处于排队状态的待处理工单的数量为20个，则在对该网元平台的指定指标进行监控时，可以监控到网元平台上当前处于排队状态的待处理工单的数量20，该监控到的指标可以表征该网元平台的待处理工单的排队数量为20。
在一个实施例中，处理结果异常的工单数量可以包括处理超时的工单数量和被网元平台识别为异常工单的工单数量中的至少一种。
在一个示例中，处理结果异常的工单数量可以包括处理超时的工单数量，若指定指标包括表征处理结果异常的工单数量的指标，则在监控网元平台的指定指标时，可以对网元平台上已处理时长超出预设处理时长阈值，例如5分钟，的工单的数量进行监控。
例如，预设处理时长阈值可以为5分钟，网元平台上可以有20个工单的已处理时长超出了5分钟，则在对该网元平台的指定指标进行监控时，可以监控到网元平台上已处理时长超出预设处理时长阈值的工单的数量为20。
在另一个示例中，处理结果异常的工单数量可以包括被网元平台识别为异常工单的工单数量，若指定指标包括表征处理结果异常的工单数量的指标，则在监控网元平台的指定指标时，可以直接对被该网元平台识别为异常工单的工单数量进行监控。
例如，被网元平台识别为异常工单的工单数量可以为30个，则在对该网元平台的指定指标进行监控时，可以监控到被该网元平台识别为异常工单的工单数量为30。
在本发明实施例中，在监控到网元平台的指定指标后，可以根据监控到的指定指标来对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
在一个发明实施例中，监控到的网元平台的指定指标可以包括表征工单处理速度的指标，则根据监控到的指定指标来对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制的过程可以具体为：当监控到的指定指标表征的数量较大时，下发至网元平台的待处理工单的数量可以较多；当监控到的指定指标表征的数量较小时，下发至网元平台的待处理工单的数量可以较少。
由于不同的网元平台对待处理工单的处理速度可能是不相同的，因此，在向网元平台下发待处理工单时，若仅是根据网元平台的平均处理速度，或常规处理速度来下发对应数量的待处理工单，则会出现处理速度快的网元平台在处理完所有的待处理工单后长时间处于空闲状态的情况，以及处理速度慢的网元平台因未处理的待处理工单过多、处理压力过大而出现异常的情况，因此，为了解决上述问题，本发明实施例可以根据不同的网元平台的处理速度来控制下发至网元平台的待处理工单的数量，由于不会给处理速度慢的网元平台下发过多的待处理工单，因此，可以避免出现网元平台因未处理的待处理工单过多、处理压力过大而出现异常的情况；由于会给处理速度快的网元平台下发充足的待处理工单，因此，可以避免出现网元平台因分配的待处理工单较少而导致的长时间处于空闲状态的情况，从而可以有效地提升网元平台对待处理工单的处理效率。
在另一个发明实施例中，监控到的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，则根据监控到的指定指标来对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制的过程可以具体为：判断监控到的各指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第一预设阈值，若判断结果为是，则提升下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度，和/或，判断监控到的各指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第二预设阈值，若判断结果为否，则降低下发至网元平台的待处理工单的下发速度，或，根据预设的延迟时间延迟向网元平台下发待处理工单。
在一个示例中，监控的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，则可以为各指定指标分别设置对应的第一预设阈值，其中，不同的指定指标对应的第一预设阈值可以相同，也可以不同，本示例对此不做限制。当监控到网元平台的指定指标后，可以判断监控到的各指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第一预设阈值，若判断结果为是，则可以提升下发至网元平台的待处理工单的下发速度。
例如，监控到的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标，以及表征处理结果异常的工单数量的指标，且表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量为5、表征处理结果异常的工单数量的指标表征的数量为3，表征待处理工单的排队数量的指标对应的第一预设阈值可以为10，表征处理结果异常的工单数量的指标对应的第一预设阈值可以为5，由于监控到的表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量5小于其对应的第一预设阈值20，且监控到的表征处理结果异常的工单数量的指标表征的数量3小于其对应的第一预设阈值5，因此，可以确定监控到的各指定指标表征的数量均小于各自对应的第一预设阈值，此时，可以提升下发至网元平台的待处理工单的下发速度。
当表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量小于其对应的第一预设阈值时，说明网元平台上排队的待处理工单较少，此时，即使向该网元平台多下发一些待处理工单，也不会导致该网元平台有较大的处理压力，而且由于向该网元平台多下发了待处理工单，因此，在总待处理工单数量确定的情况下，可以向其他的对待处理工单处理能力弱的网元平台少下发待处理工单，从而可以有效避免其他网元平台因处理压力过大而出现异常的问题。
类似地，由于在网元平台处理压力过大，或网元平台出现异常的情况下，待处理工单的处理结果异常的概率会增加，因此，当表征处理结果异常工单数量的指标小于其对应的第一预设阈值时，说明网元平台处于处理压力过大或异常的状态的可能性较低，此时，可以多向该网元平台多下发一些待处理工单。
在另一个示例中，监控的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，则可以为各指定指标分别设置对应的第二预设阈值，其中，不同的指定指标对应的第二预设阈值可以相同，也可以不同，但各指定指标对应的第二预设阈值可以大于其对应的第一预设阈值。当监控到网元平台的指定指标后，可以判断监控到的各指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第二预设阈值，若判断结果为否，则可以降低下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度，或，根据预设的延迟时间，如2分钟，延迟向网元平台下发待处理工单。
例如，监控到的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标，以及表征处理结果异常的工单数量的指标，且表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量为5、表征处理结果异常的工单数量的指标表征的数量为25，表征待处理工单的排队数量的指标对应的第二预设阈值可以为50，表征处理结果异常的工单数量的指标对应的第二预设阈值可以为20，由于监控到的表征处理结果异常的工单数量的指标表征的数量25大于其对应的第二预设阈值20，因此，可以确定监控到的各指定指标表征的数量并不都小于各自对应的第二预设阈值，此时，可以降低下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度，或，根据预设的延迟时间，如2分钟，延迟向网元平台下发待处理工单。
当表征待处理工单的排队数量的指标，或表征处理结果异常工单数量的指标表征的数量大于其对应的第二预设阈值时，说明网元平台有较大概率处于处理压力过大的状态，或异常的状态，此时，应减少向该网元平台下发待处理工单，以避免该网元平台的状态的进一步恶化。
在本发明实施例中，监控的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，则可以为各指定指标分别设置对应的第三预设阈值，其中，不同的指定指标对应的第三预设阈值可以相同，也可以不同，但各指定指标对应的第三预设阈值可以大于其对应的第二预设阈值。
在监控到网元平台的指定指标后，还可以判断监控到的各指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第三预设阈值，若判断结果为否，则可以生成针对该网元平台的工单异常告警。
例如，监控到的网元平台的指定指标可以包括表征待处理工单的排队数量的指标，以及表征处理结果异常的工单数量的指标，且表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量为70、表征处理结果异常的工单数量的指标表征的数量为25，表征待处理工单的排队数量的指标对应的第三预设阈值可以为60，表征处理结果异常的工单数量的指标对应的第三预设阈值可以为40，由于监控到的表征待处理工单的排队数量的指标表征的数量70大于其对应的第三预设阈值60，因此，可以确定监控到的各指定指标表征的数量并不都小于各自对应的第二预设阈值，此时，可以生成针对该网元平台的工单异常告警。
当表征待处理工单的排队数量的指标，或表征处理结果异常工单数量的指标表征的数量大于其对应的第三预设阈值时，说明网元平台的处理压力过大，并需要快速解决网元平台处理压力过大的问题，此时，可以生成工单异常告警，以提醒相关技术人员尽快通过人工操作的方式来快速减小网元平台的处理压力。
在本发明实施例中，还可以根据表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标来生成告警模型，其中，在生成告警模型时，可以根据与上述两个指标相关的历史数据，和相关技术人员的运维经验，来设定监控周期、告警级别、与每一告警级别对应的告警阈值(如上述第三预设阈值)、与每一告警级别对应的告警方式(如短信告警、邮件告警、通过改变工单显示页面的显示颜色的方式进行告警)等。当监控到的上述指标表征的数量超出任一告警级别对应的告警阈值时，可以根据监控到的上述指标表征的数量超出的最高告警级别对应的告警方式来进行告警。
在本发明实施例中，待处理工单可以基于令牌桶算法下发至网元平台，则对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制时，可以对基于令牌桶算法下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
在本发明实施例中，为控制待处理工单的总数量，防止生成过多需要下发至网元平台进行处理的待处理工单、增大网元平台的处理压力，本发明实施例还可以在检测到业务请求后，获取网元平台在处理因该业务请求产生的待处理工单时所需耗费的处理资源，如网元平台的CPU、内存等，然后，可以确定该业务请求是否为需要禁止的业务请求，其中，在确定时，可以根据由处理业务请求的系统发送的业务请求禁止指令来进行确定，若该业务请求为需要禁止的业务请求，则可以调用过载处理器，并进一步从处理业务请求的系统中，或从接收的业务请求禁止指令中获取过载类型，以使得过载处理器可以基于该获取的过载类型调用对应的预设异常处理策略来对该业务请求进行处理；若该业务请求为不需要禁止的业务请求，则可以判断网元平台在处理因该业务请求产生的待处理工单时所需耗费的处理资源是否超出其当前所能提供的处理资源，若未超出，则可以将处理因该业务请求产生的待处理工单时所需耗费的处理资源，与网元平台上处理因其他待处理业务请求产生的待处理工单时所需耗费的处理资源进行累加，并在网元平台处理了因某个业务请求产生的待处理工单之后，减去处理该被处理的待处理工单时所需耗费的处理资源；若网元平台在处理因该业务请求产生的待处理工单时所需耗费的处理资源超出其当前所能提供的处理资源，则可以调用过载处理器，并将过载类型确定为：所需耗费的处理资源过载，以使得过载处理器可以基于该获取的过载类型调用对应的预设异常处理策略来对该业务请求进行处理。
在本发明实施例中，可以先监控网元平台的指定指标，其中，指定指标可以包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标，然后，可以根据监控到的指定指标，对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
由上述内容可知，本发明实施例可以通过对网元平台的指定指标的监控，来确定网元平台对待处理工单的处理能力，并通过网元平台对待处理工单的处理能力来控制下发至网元平台的待处理工单的数量，由于不会再向网元平台下发过多的工单，因此，可以有效解决现有技术中因下发过多的工单而导致的网元平台因负载过大出现故障和异常的问题。
对应上述工单数量的控制方法，本发明实施例还提供了一种工单数量的控制装置，图2为本发明实施例提供的工单数量的控制装置的模块组成示意图之一，如图2所示，该工单数量的控制装置包括：
监控模块21，用于监控网元平台的指定指标；其中，所述指定指标包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标；
控制模块22，用于根据监控到的所述指定指标，对下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
可选的，所述指定指标包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种；
所述控制模块22用于：
判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第一预设阈值；
若判断结果为是，则提升下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度；
和/或，
判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第二预设阈值；其中，各所述指定指标对应的所述第二预设阈值大于其对应的所述第一预设阈值；
若判断结果为否，则降低下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度，或，根据预设的延迟时间延迟向所述网元平台下发待处理工单。
可选的，所述指定指标包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种；所述装置还包括(如图3所示)：
判断模块23，用于判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第三预设阈值；
告警模块24，用于若判断结果为否，则生成针对所述网元平台的工单异常告警。
可选的，所述处理结果异常的工单数量包括处理超时的工单数量和被所述网元平台识别为异常工单的工单数量中的至少一种。
可选的，所述控制模块21用于：
对基于令牌桶算法下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
在本发明实施例中，可以先监控网元平台的指定指标，其中，指定指标可以包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标，然后，可以根据监控到的指定指标，对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
由上述内容可知，本发明实施例可以通过对网元平台的指定指标的监控，来确定网元平台对待处理工单的处理能力，并通过网元平台对待处理工单的处理能力来控制下发至网元平台的待处理工单的数量，由于不会再向网元平台下发过多的工单，因此，可以有效解决现有技术中因下发过多的工单而导致的网元平台因负载过大出现故障和异常的问题。
对应上述工单数量的控制方法，本发明实施例还提供了一种工单数量的控制设备，图4为本发明一个实施例提供的工单数量的控制设备的硬件结构示意图。
该工单数量的控制设备可以为上述实施例提供的用于控制工单数量的终端设备或服务器等。
工单数量的控制设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对工单数量的控制设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在工单数量的控制设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。工单数量的控制设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入输出接口405，一个或一个以上键盘406。
具体在本实施例中，工单数量的控制设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对工单数量的控制设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
监控网元平台的指定指标；其中，所述指定指标包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标；
根据监控到的所述指定指标，对下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
可选地，所述指定指标包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，计算机可执行指令在被执行时，可以使所述处理器：
判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第一预设阈值；
若判断结果为是，则提升下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度；
和/或，
判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第二预设阈值；其中，各所述指定指标对应的所述第二预设阈值大于其对应的所述第一预设阈值；
若判断结果为否，则降低下发至所述网元平台的待处理工单的下发速度，或，根据预设的延迟时间延迟向所述网元平台下发待处理工单。
可选地，所述指定指标包括表征待处理工单的排队数量的指标和表征处理结果异常的工单数量的指标中的至少一种，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：
判断监控到的各所述指定指标表征的数量是否均小于各自对应的第三预设阈值；
若判断结果为否，则生成针对所述网元平台的工单异常告警。
可选地，所述处理结果异常的工单数量包括处理超时的工单数量和被所述网元平台识别为异常工单的工单数量中的至少一种。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，可以使所述处理器：
对基于令牌桶算法下发至所述网元平台的待处理工单的数量进行控制。
在本发明实施例中，可以先监控网元平台的指定指标，其中，指定指标可以包括以下指标中的至少一个：表征工单处理速度的指标、表征待处理工单的排队数量的指标、表征处理结果异常的工单数量的指标，然后，可以根据监控到的指定指标，对下发至网元平台的待处理工单的数量进行控制。
由上述内容可知，本发明实施例可以通过对网元平台的指定指标的监控，来确定网元平台对待处理工单的处理能力，并通过网元平台对待处理工单的处理能力来控制下发至网元平台的待处理工单的数量，由于不会再向网元平台下发过多的工单，因此，可以有效解决现有技术中因下发过多的工单而导致的网元平台因负载过大出现故障和异常的问题。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
