基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统
技术领域
本发明属于大数据处理技术领域，尤其涉及一种基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统。
背景技术
目前，市场竞争日益激烈，企业面临严峻的挑战，客户需求呈现出越来越明显的多样化和个性化特点，即客户不再是一贯的产品与服务的被动接受者，而是主动选择者。因此，更好的了解客户、分析客户的购买行为以及偏好，成为企业最迫切的需求，以期针对不同的客户进行精准销售与精准服务，从而进一步降低经营成本、提高服务能力，使企业的核心竞争力迈上一个新台阶。
通过云计算平台，将客户的各类信息抽取统一的数据中心，主要包括客户的个人详细信息、客户的账户信息、客户的资产信息、客户的交易信息、客户的创收信息等数据，通过这些数据进行深入的分析统计，即得到客户画像，客户画像即是将客户标签化，并根据不同的标签给予权重，通过特定的分类软件和聚类算法将客户进行分类处理，从而将客户分层分类别后提供个性化的服务。
将海量的结构和非结构化的数据集合到数据仓库中，应用数据仓库技术对这些数据进行实时分析，为一些金融机构提供客户全维度的信息，通过对客户的交易行为和消费信息进行深度挖掘和分析推测出客户的消费习惯，并精确预测客户的购买行为，即为大数据金融。大数据金融可为金融机构或者金融服务电商平台在客户推广和客户适当性原则上提供技术支撑。大数据的金融服务平台大数据为依托，提供金融服务为目标，其核心是如何快速从大量数据中获取有价值信息。因此，大数据的数据整合、处理及分析往往以云计算为基础，通过云计算平台对大数据进行建模来刻画客户画像。
中国银联股份有限公司提交的申请号为CN201511025848.0的中国发明专利申请提出一种持卡人消费画像的生成方法及装置，该方法包括：获取的持卡人消费信息，持卡人消费信息包括持卡人属性信息和银行卡交易信息；将持卡人消费信息进行数据清洗，得到待分析的有效持卡人消费信息；根据持卡人属性信息对所述有效持卡人消费信息进行聚类分析，得到针对每个持卡人的有效消费信息集合；针对一个持卡人，确定每个银行卡交易信息对应的消费类型；根据每个银行卡交易信息对应的消费类型，将持卡人的有效消费信息集合划分为对应不同消费类型的有效消费信息子集合；根据有效消费信息子集合，确定持卡人的消费画像，用以解决现有技术中存在分析结果不够全面、准确的问题。
申请号为CN201811568454.3的中国发明专利申请提出客户画像构建方法，包括：获取目标对象的多个数据信息，每个数据信息包括：多个数据维度，每个数据维度包括一个或多个子标签。分别计算各子标签的信息价值IV值，根据各子标签的IV值，选择符合预设条件的数据维度作为入模标签。根据入模标签计算子标签评分，并根据子标签评分分别构建优质客户画像和劣质客户画像。实现了可以根据子标签评分来构建优质客户画像和劣质客户画像，以进一步实现对目标群体进行精准的业务推荐及服务。
然而，现有的客户画像生成方法中，利用到的客户数据并不一定是关键数据；同时，单个的客户画像分析将增加数据处理复杂性，而现有技术并未考虑分组数据画像的数据稳定性问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统，包括分布于预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端；所述多个边缘数据采集终端均配置无线数据获取模块以及广播模块；所述无线数据获取模块用于获取在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息；所述边缘数据采集终端利用所述广播模块广播自身的位置信息以及获取的部分金融数据信息；所述客户画像数据聚类分析系统还包括客户画像数据分组模块，所述客户画像分组模块汇总所述预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，对所述客户画像数据进行分组，得到至少一个稳定客户画像数据组。
具体来说，本发明提出的基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统，所述基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统包括分布于预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端；
所述多个边缘数据采集终端均配置无线数据获取模块以及广播模块；
所述无线数据获取模块用于获取在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息；
所述边缘数据采集终端利用所述广播模块广播自身的位置信息以及获取的部分金融数据信息；
所述客户画像数据聚类分析系统还包括客户画像数据分组模块，所述客户画像分组模块汇总所述预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，对所述客户画像数据进行分组，得到至少一个稳定客户画像数据组；
所述多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，包括每个边缘数据采集终端利用自身的所述无线数据获取模块获取的在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息，以及每个边缘数据采集终端利用自身的广播模块获取的其他边缘数据采集终端广播的部分金融数据信息。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统的模块组成图
图2是图1所述系统金融数据采集APP的示意图
图3是图1所述系统得到至少一个稳定客户画像数据组的原理示意图
图4是图3所述实施例的具体实现方式。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参见图1，是本发明一个实施例的于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统的模块组成图。
图1所述基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统包括分布于预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端；
所述多个边缘数据采集终端均配置无线数据获取模块以及广播模块；
所述无线数据获取模块用于获取在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息；
所述边缘数据采集终端利用所述广播模块广播自身的位置信息以及获取的部分金融数据信息；
所述客户画像数据聚类分析系统还包括客户画像数据分组模块，所述客户画像分组模块汇总所述预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，对所述客户画像数据进行分组，得到至少一个稳定客户画像数据组；
所述多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，包括每个边缘数据采集终端利用自身的所述无线数据获取模块获取的在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息，以及每个边缘数据采集终端利用自身的广播模块获取的其他边缘数据采集终端广播的部分金融数据信息。
作为一个示意性的例子，所述分布于预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端，可以是分布于各大银行网点大厅的可触摸式输入终端，客户可以登陆该输入终端触摸式的输入、查询以及进行其他交易。
在另一个方面，客户大部分时间都可以使用移动终端产生金融数据，在实施例中，客户使用移动终端产生的金融数据被客户预定范围内的边缘数据采集终端获取，具体方式为在图1基础上，参见图2。
所述无线数据获取模块用于获取在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息，具体包括：
所述客户产生的金融数据信息，包括在所述预定范围内所述客户登录移动终端产生的金融数据信息；
所述移动终端安装有金融数据采集APP，所述金融数据信息包括用户登录所述金融数据采集APP后的产生的客户信息。
所述金融数据信息包括用户登录所述金融数据采集APP后的产生的客户信息，进一步包括：
所述金融数据采集APP包括输入环境探测组件，所述输入环境探测组件用于在探测到客户登录所述移动终端后，采集客户登录环境数据。
尤其重要的是，对应于触摸终端以及可移动输入终端来说，某些特定的数据尤其能够体现客户的特征，这些关键数据在本发明中称之为客户登录环境数据。
更具体的，作为本发明的发现之一，所述客户登录环境数据包括客户登录所述移动终端的时间起点、退出所述移动终端时间结束点、以及在所述时间起点和所述时间结束点之间的操作编辑动作参数；所述操作编辑动作参数包括客户的返回操作、退出当前页面操作、删除操作以及页面停顿操作。
作为本发明不同于现有技术的突出表现，所述边缘数据采集终端利用所述广播模块广播自身的位置信息以及获取的部分金融数据信息，具体包括：
所述部分金融数据信息为用户登录所述多个金融网点的多个边缘数据采集终端之一后产生的金融数据信息。
现有技术中，虽然在网点设置终端采集客户信息比较常见，但是都是孤立的静态采集，本发明的上述实施例对其做了交互性的改进，使得所述多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，包括每个边缘数据采集终端利用自身的所述无线数据获取模块获取的在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息，以及每个边缘数据采集终端利用自身的广播模块获取的其他边缘数据采集终端广播的部分金融数据信息。
接下来参见图3-4。
所述客户画像分组模块汇总所述预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据，对所述客户画像数据进行分组，得到至少一个稳定客户画像数据组，具体包括：
基于所述客户画像数据，建立客户画像数据矩阵；
确定所述客户画像数据矩阵的至少一个稳定性子阶矩阵；
将所述稳定性子阶矩阵作为所述稳定客户画像数据组。
基于所述客户画像数据，建立客户画像数据矩阵，具体包括：
将所述客户画像数据按照金融数据信息的属性进行量化编码，得到不同客户的不同属性的金融数据信息的量化编码值；
将所述不同客户的不同属性的金融数据信息的量化编码值按照金融数据属性量化编码值-客户ID组合成所述客户画像数据矩阵。
作为一个示例，所述多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据包括与客户有关的金融数据，具体包括：
所述金融数据包括客户登录数据、客户查询数据、客户支付数据以及客户登录环境数据。
客户登录数据包括客户登录ID、登录终端硬件参数、登录时间、登录地点等；
客户查询数据包括客户登录之后输入的查询关键词、查询页面、确认结果等；
客户支付数据包括客户登陆之后涉及交易、支付的数据，包括支付、转账等数据。
作为一个示例，所述客户画像数据矩阵具体如下：
其中，Dij为对应于第j个客户的第i个金融数据的向量化表示值。
需要指出的是，根据客户画像的目的不同，以及客户数据的类型不同，可以采用各种不同的向量化表示方法，包括二值化编码方法、分值归一化方法、专家打分法以及量化法，本发明对此不作具体限制。
现有技术中，对于如何获取客户画像数据、如何处理客户画像数据、如何基于客户画像数据进行量化编码，都有详尽的介绍。这是因为，客户数据本身是不能被计算机识别的，必须通过一定的机器编码或者向量化方法转变为机器能够识别的形式或者语言，
例如，将客户登录时间向量化编码可以是：
[0：00-6：00]登录时间，表示为001；
[6：00-8：00]登录时间，表示为002；
……
诸如此类，可以建立不同客户数据组成的数据聚类矩阵matrixD。
更多的客户数据矩阵化方法以及数据向量化、编码方法，可以参见如下技术文献：
Pan B,Wang X,Song E,et al.CAMSPF：Cloud-assisted mobile serviceprovision framework supporting personalized user demands in pervasivecomputing environment[C]//Wireless Communications and Mobile ComputingConference.IEEE,2013：649-654.
丁伟,王题,刘新海,等.基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J].邮电设计技术2016(3)：64-69
Danette Mc Gilvray,2008.Executing Data Quality Projects：Ten Steps toQuality Data and Trusted Information(TM),Morgan Kaufman.
Rodbard H W,Jellinger P S,Davidson J A,et al.Statement by an AmericanAssociation of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinologyconsensus panel on type 2diabetes mellitus：an algorithm for glycemic control[J].Endocrine Practice Official Journal of the American College ofEndocrinology&the American Association of Clinical Endocrinologists,2009,15(6)：540.
所述确定所述客户画像数据矩阵的至少一个稳定性子阶矩阵，具体包括：
依次判断所述客户画像数据矩阵对应的各阶次子矩阵的特征值是否满足预定条件；
选择特征值满足预定条件的各阶次子矩阵中阶次值大于预定值的子矩阵作为所述稳定性子阶矩阵。
所述客户画像数据还包括产生的所述部分金融数据信息对应的所述边缘数据采集终端的所述自身的位置信息。
在每一个稳定客户画像数据组中，所有所述部分金融数据信息对应的所述边缘数据采集终端的所述自身的位置信息均处于预定的位置范围。
作为一个示意性的说明，所述客户画像数据矩阵对应的各阶次子矩阵可以表示如下：
……
其中，matrixD为客户画像数据矩阵，matrixD2为其2阶次子矩阵；matrixD4为其4阶次子矩阵。
作为示例，Dij为对应于第j个客户的第i个金融数据的向量化表示值。
显然，对于m×m维的m阶矩阵而言，其包括m阶(原始矩阵本身)、m-1阶、m-3阶……以及2阶子矩阵。
在上述实施例中，可以通过判断该子矩阵的所有特征根的绝对值是否小于1来进行，如果所有特征根的绝对值均小于1，则该子矩阵稳定，满足预定条件。
各阶次子矩阵中阶次值大于预定值的子矩阵，这里的所述预定值可以是实现设定，根据客户画像建模的精确度以及数据处理量需要设定。
例如，对于上述5×5维的matrixD，该预定值可以是3，即获取4阶次子矩阵以及5阶次子矩阵(5阶次子矩阵为matrixD本身)。
在已有客户数据基础上，如何得到客户画像，在本领域也有已知的方法，本发明在此不再赘述，例如可参见：
硕士论文：赵飞鸿.基于金融类客户画像的二分K均值算法分析研究与应用[D].中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2016.
硕士论文：吴漪涛.基于Hadoop的江西卷烟零售户画像系统的设计与实现[D].南昌大学,2018.
基于所述客户画像，向所述稳定性子阶矩阵对应的客户标识代表的客户群的移动终端上的金融数据采集APP发送页面调整消息；
当所述客户群的客户登录所述金融数据采集APP时，基于所述页面调整信息调整所述金融数据采集APP的页面显示模式。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
