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结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备

2021-02-19 04:31:37

结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备

  相关申请的交叉引用

  本申请要求北京来也网络科技有限公司和北京奔影网络科技有限公司于2020年6月30日提交的、申请名称为“基于AI的对话机器人问题审核方法、装置和设备”的、中国专利申请号“202010615253.5”的优先权。

  技术领域

  本申请实施例涉及人工智能领域,尤其涉及一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备。

  背景技术

  机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称:RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。对话机器人是指能够和用户进行对话交互,或者能够根据用户指令完成相应任务的机器人。随着科技的发展,对话机器人的功能逐渐丰富,不仅能够和用户进行对话,还能够根据用户的指令执行相应的任务。对话机器人能够回答用户的提问,或者,能够根据用户指令执行相应的任务,都离不开其内部存储的知识库。知识库的内容越全面,则对话机器人响应用户提问或者执行相应任务的能力越强,对话机器人的性能也就越好。

  对话机器人未能识别的问题或者指令,统称为待处理问题,为了保证对话机器人的性能,通常会根据对话机器人未能识别的问题或者指令对对话机器人的知识库进行更新,以使对话机器人能够识别这些待处理问题。

  相关技术中,知识库的更新,需要根据不同待处理问题对应的不同页面,对待处理问题进行处理,进而对对话机器人的知识库进行更新。也就是说在更新过程中,需要不断切换页面,才能够完成待处理问题的处理,操作复杂,知识库更新效率低。

  发明内容

  本申请提供一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备,能够简化待处理问题处理过程,以提高知识库更新效率。

  第一方面,本申请提供了一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,应用于电子设备,该方法包括:

  输出问题处理场景的页面信息;

  接收用户输入的控制指令;

  根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

  可选的,该页面信息中包括与待处理问题对应的至少N个待选择的信息;

  所述根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,包括:

  根据所述控制指令,将所述待处理问题与所述至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系。

  可选的,所述根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,包括:

  根据所述控制指令,输出添加信息的页面信息;

  接收用户输入的待添加信息,所述待添加信息包括知识点或意图;

  将所述待处理问题与所述待添加信息之间建立关联关系。

  可选的,所述方法还包括:

  接收用户输入的选择信息;

  根据所述选择信息,确定所述待处理问题。

  可选的,所述方法还包括:

  接收用户输入的删除信息,所述删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识;

  根据所述删除信息,删除所述需要删除的待处理问题。可选的,所述方法还包括:

  接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识;

  根据所述更新信息,更新所述需要更新的待处理问题。

  可选的,所述输出问题处理场景的页面信息,包括:

  确定所述待处理问题的标识;

  根据所述待处理问题和所述待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,所述知识点和意图表中存储有与所述待处理问题的标识对应的至少N个待选择的信息的标识;

  分别获取每个待选择的信息的标识对应的数据;

  根据所述待处理问题和所述数据,输出所述问题处理场景的页面信息。

  可选的,待选择的信息包括知识点或意图;其中,待选择的知识点对应的数据包括:知识点的名称、知识点对应的至少一个相似问题信息和知识点对应的答案;待选择的意图对应的数据包括:意图的名称、意图对应的至少一个触发器和意图对应的词槽。

  可选的,所述根据所述待处理问题和所述待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,包括:

  根据所述待处理问题,查询信息库,获取与所述待处理问题相匹配的至少N个待选择的信息的标识;

  设置所述待处理问题的标识和所述至少N个待选择的信息的标识的关联关系,以形成所述知识点和意图表;

  其中,所述知识点和意图表中,存储有与所述待处理问题的标识对应的准备问题标识,以及所述准备问题标识对应的所述至少N个待选择的知识点和/或意图的标识。

  可选的,所述根据所述控制指令,将所述待处理问题与所述至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系之前,包括:

  接收用户输入的选择信息;

  根据所述选择信息,从所述至少N个待选择的信息中确定所述目标信息。

  第二方面,本申请提供了一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理装置,包括:

  输出模块,用于输出问题处理场景的页面信息。

  接收模块,用于接收用户输入的控制指令。

  处理模块,用于根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

  可选的,该页面信息中包括与待处理问题对应的至少N个待选择的信息;该处理模块,具体用于根据控制指令,将待处理问题与至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系。

  可选的,该处理模块,具体用于根据控制指令,输出添加信息的页面信息;接收用户输入的待添加信息,待添加信息包括知识点或意图;将待处理问题与待添加信息之间建立关联关系。

  可选的,该接收模块,还用于接收用户输入的选择信息。

  该处理模块,还用于根据选择信息,确定待处理问题。

  可选的,该接收模块,还用于接收用户输入的删除信息,删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识。

  该处理模块,还用于根据删除信息,删除需要删除的待处理问题。

  可选的,该接收模块,还用于接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识。

  该处理模块,还用于根据更新信息,更新需要更新的待处理问题。

  可选的,该输出模块,具体用于确定待处理问题的标识;根据待处理问题和待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,知识点和意图表中存储有与待处理问题的标识对应的至少N个待选择的信息的标识;分别获取每个待选择的信息的标识对应的数据;根据待处理问题和数据,输出问题处理场景的页面信息。

  可选的,待选择的信息包括知识点或意图;其中,待选择的知识点对应的数据包括:知识点的名称、知识点对应的至少一个相似问题信息和知识点对应的答案;待选择的意图对应的数据包括:意图的名称、意图对应的至少一个触发器和意图对应的词槽。

  可选的,该输出模块具体用于根据待处理问题,查询信息库,获取与待处理问题相匹配的至少N个待选择的信息的标识;设置待处理问题的标识和至少N个待选择的信息的标识的关联关系,以形成知识点和意图表。

  可选的,该接收模块还用于接收用户输入的选择信息。

  该处理模块,还用于根据选择信息,从至少N个待选择的信息中确定目标信息。

  第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面或第一方面的可选方式的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法。

  第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面或第一方面的可选方式的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法。

  本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备,通过输出问题处理场景的页面信息;接收用户输入的控制指令;根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,能够对对话机器人知识库进行更新,进而使该对话机器人接收到该待处理问题时,能够响应该问题并做出准确的回答或者执行正确的动作。又因为通过一个问题处理场景页面即可完成待处理问题的相关操作,无需切换页面,能够提高电子设备执行效率,进而提高对话知识库的更新效率。

  进一步,还可以通过接收用户输入的选择信息,根据选择信息,确定待处理问题,进而能够使用户根据其需求选择不同的待处理问题进行处理。

  进一步,还可以通过接收用户输入的删除信息,删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识,根据删除信息,删除需要删除的待处理问题,避免对同一待处理问题进行多次重复处理,同时能够减少电子设备的数据量,提高运算效率。

  进一步,还可以通过接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识,根据更新信息,更新需要更新的待处理问题,对待处理问题进行补充和完善,提高待处理问题的可读性,提高电子设备处理待处理问题的准确性。

  附图说明

  图1为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法的一种流程示意图;

  图2为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法的另一种流程示意图;

  图3为本申请提供电子设备的一种交互界面的示意图;

  图4为本申请提供的电子设备的另一种交互界面的示意图;

  图5为本申请提供的电子设备的又一种交互界面的示意图;

  图6为本申请提供的电子设备的再一种交互界面的示意图;

  图7为本申请提供的电子设备的再一种交互界面的示意图;

  图8为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理装置的一种结构示意图;

  图9为本申请提供的电子设备的一种结构示意图。

  通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

  具体实施方式

  这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

  下面,对本申请实施例中涉及到的名词进行解释:

  待处理问题:机器人未能正确回答的问题或者未能正确响应的任务。

  知识点:关于某一个问题多种相似问题和回复答案的集合。

  意图:用户要求机器人完成的任务。例如,关闭电脑。

  相似问题:针对某一个问题的不同的表达方式。

  触发器:由多轮交互构成的一个“意图流程”。

  词槽:是为了完成特定任务所需要满足的变量。

  随着科技的发展,对话机器人的功能逐渐丰富,不仅能够和用户进行对话,还能够根据用户的指令执行相应的任务。对话机器人能够回答用户的提问,或者,能够根据用户指令执行相应的任务,都离不开其内部存储的知识库。知识库的内容越全面,则对话机器人响应用户提问或者执行相应任务的能力越强,对话机器人的性能也就越好。

  为了保证对话机器人的性能,通常会根据对话机器人未能识别的问题或者指令,又称为待处理问题,对对话机器人的知识库进行更新,以使对话机器人能够识别这些待处理问题,其中,知识库指示待处理问题与某一知识点或者某一意图的关联关系。通常,将对话机器人未能识别的问题称为知识点待处理问题,将对话机器人未能识别的指令称为意图待处理问题。现有技术中,在对知识库进行更新时,通过与知识点待处理问题对应的页面,或者与意图待处理问题对应的页面,对该知识点待处理问题或该意图待处理问题进行处理,并对对话机器人的知识库进行更新。

  然而,当待处理问题既包括知识点相关的待处理问题,又包括意图相关的待处理问题时,用户需要不断切换页面,才能够通过不同的页面对知识点待处理问题和意图待处理问题进行处理,操作复杂,知识库更新效率低。

  如果能够通过一个页面完成面对知识点待处理问题和意图待处理问题的处理,则能够提高知识库更新效率。基于此,本身请提出了一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,通过输出问题处理场景的页面信息;接收用户输入的控制指令,根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,实现通过一个页面完成对知识点待处理问题和意图待处理问题的处理。

  下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。

  图1为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法的一种流程示意图,该方法应用于电子设备,如图1所示该方法包括:

  S101、输出问题处理场景的页面信息。

  电子设备通过其交互界面输出问题处理场景的页面信息,其中,页面信息中可以包括一个或者多个待处理问题及其相关信息,例如待处理问题相关的知识点或者意图、待处理问题相关的答案、待处理问题相关的相似问题或者词槽等。

  S102、接收用户输入的控制指令。

  电子设备可以通过其交互界面接收用户输入的控制指令,也可以通过其语音设备等接收用户输入的控制指令。

  S103、根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

  具体的,根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作可以是,当控制指令指示将某一待处理问题添加到某一知识点或者意图时,电子设备则对该待处理问题执行将其添加至该知识点或者意图的操作;当控制指令指示新建知识点或者意图时,电子设备则执行新建知识点或者意图,并对待处理问题执行将其添加至新建的知识点或者意图的操作。

  本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,通过输出问题处理场景的页面信息;接收用户输入的控制指令;根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,能够对对话机器人知识库进行更新,进而使该对话机器人接收到该待处理问题时,能够响应该问题并做出准确的回答或者执行正确的动作,又因为通过一个问题处理场景页面即可完成知识点待处理问题或者意图待处理问题的相关操作,无需切换页面,能够提高电子设备执行效率,进而提高对话知识库的更新效率。

  当存在多个待处理问题时,为满足用户的不同需求,还可以根据用户输入的选择指令,对待处理问题加以筛选。基于此,在上述实施例的基础上,本申请提供了另一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,图2为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法的另一种流程示意图,如图2所示,该方法包括:

  S201、接收用户输入的选择信息。

  电子设备可以通过其交互界面接收用户输入的选择信息,也可以通过语音设备接收用户输入的选择信息。选择信息可以是待处理问题对应的添加时间,或者待处理问题的置信度,其中待处理问题的置信度可以通过语义相似度算法来确定。

  下面通过一个示意图对电子设备如何通过其交互界面接收用户输入的选择信息进行具体说明。图3为本申请提供的电子设备的一种交互界面的示意图,如图3所示,用户可以在添加时间对应的选框中选择不同的添加时间,并点击“筛选”控件,从待处理问题库中筛选出符合时间要求的待处理问题,其中待处理问题库中存储有多个待处理问题。用户也可以通过在置信度对应的选框中选择不同的置信度区间,并点击“筛选”控件,从待处理问题库中筛选出符合置信度要求的待处理问题;当然用户还可以同时对添加时间和置信度进行选择,然后点击“筛选”控件,从待处理问题库中筛选出符合时间要求和置信度要求的待处理问题。

  为简化用户操作,用户还可以通过点击添加时间对应的“添加时间倒序”、或者“添加时间正序”,按照添加时间的顺序显示待处理问题;也可以通过点击置信度对应的“置信度倒序”、或者“置信度正序”,按照置信度值的排序显示待处理问题。

  S202、根据选择信息,确定待处理问题。

  进一步的,为了提高待处理问题的可读性,可选的,还可以对待处理问题进行更新操作,具体的,可以接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识,根据更新信息,更新需要更新的待处理问题。

  通过该方法能够对表达不完整、不清晰的待处理问题进行补充和完善,提高待处理问题的可读性,同时提高电子设备识别该待处理问题的准确性和效率。

  S203、输出问题处理场景的页面信息。

  电子设备可以通过其交互界面输出问题处理场景的页面信息。具体的,可以包括以下步骤:确定待处理问题的标识;根据待处理问题和待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,知识点和意图表中存储有与待处理问题的标识对应的至少N个待选择的信息的标识;分别获取每个待选择的信息的标识对应的数据;根据待处理问题和数据,输出问题处理场景的页面信息。

  下面通过一个示例对上述步骤进行说明。表1为本申请提供的一种知识点和意图表,如表1所示,假设待处理问题的标识为id-001,知识点和意图表中存储有与该待处理问题的标识id-001对应的3个待选择的信息的标识,分别为rec_id-021、rec_id-123、rec_id-041。进而根据待处理问题和待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,然后根据待选择信息的标识查询数据库获取每个待选择的信息的标识对应的数据,并根据待处理问题和数据,输出问题处理场景的页面信息。

  表1知识点和意图表01

  

  可选的,待选择的信息包括知识点或意图。其中,待选择的知识点对应的数据包括:知识点的名称、知识点对应的至少一个相似问题信息和知识点对应的答案。待选择的意图对应的数据包括:意图的名称、意图对应的至少一个触发器和意图对应的词槽。

  基于上述可选方式,本申请提供的另一种知识点和意图表,如表2所示,假设待处理问题的标识为id-001,知识点和意图表中存储有与该待处理问题的标识id-001对应的3个待选择的信息的标识,分别为rec_id-021、rec_id-123、rec_id-041;待选择信息的类型为知识点或者意图,假设“1”标识知识点,“0”表示意图。首先根据待处理问题和待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,然后根据待选择信息的标识和待选择信息的类型查询对应的数据库获取每个待选择的信息的标识对应的数据,例如,根据待选择信息的标识“rec_id-021”和待选择信息类型“1”查询知识点对应的数据库,获取该知识点对应的数据;根据待选择信息的标识“rec_id-123”和待选择信息类型“0”查询意图对应的数据库,获取该意图对应的数据。最后根据待处理问题和数据,输出问题处理场景的页面信息。

  表2知识点和意图表02

  

  可选的,在上述具体实现方式的基础上,还可以包括确定知识点和意图表的过程。具体的,确定知识点和意图表的一种可能的实现方式是:根据待处理问题,查询信息库,获取与待处理问题相匹配的至少N个待选择的信息的标识;设置待处理问题的标识和至少N个待选择的信息的标识的关联关系,以形成知识点和意图表。其中,信息库中包括多个知识点或者意图。

  下面通过一个示意图对问题处理场景的页面信息进行说明。图4为本申请提供的电子设备的另一种交互界面的示意图,如图4所示,问题处理场景的页面信息可以包括待处理问题“今天天气冷不”;与该待处理问题对应的三个知识点,其名称分别为“日期查询”、“天气查询”、“温度查询”;以及任一知识点对应的相似问题信息和答案,具体的,知识点“日期查询”对应的相似问题信息包括“几号”、“今天几号”、“什么日期”,对应的答案是“2020年6月1日”;知识点“天气查询”对应的相似问题信息包括“今天是什么天气”、“今天有雨吗”、“是晴天吗”,对应的答案是“晴天”;知识点“温度查询”对应的相似问题信息包括“热不热”、“今天温度高不高”、“今天多少度”,对应的答案是“20℃”。需要说明的是,一个知识点往往对应多的相似问题信息,一个意图往往对应多个触发器,图4由于篇幅有限,只对其进行举例说明,并没有对知识点对应的相似问题进行穷举。

  通过输出问题处理场景的页面信息,用户能够直观的判断待处理问题和输出的问题处理场景的页面信息中的知识点或者意图是否匹配,判断简单,直观。

  S204、接收用户输入的控制指令。

  S203与S102相似,具体描述可以参见S102,在此不做赘述。

  S205、根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

  具体的,当该页面信息中包括与待处理问题对应的至少N个待选择的信息时,根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作的一种的能的实现方式是:根据控制指令,将待处理问题与至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系。

  继续参见图4,用户可以通过点击任一知识点对应的控件“添加到该知识点”,输出控制指令,使待处理问题“今天天气冷不”与该知识点建立关联关系,例如用户点击知识点“温度查询”对应的控件“添加到该知识点”,即可使待处理问题“今天天气冷不”与知识点“温度查询”建立关联关系,当再次询问对话机器人“今天天气冷不”时,对话机器人则会根据知识点“温度查询”做出相应的回答。

  可选的,在根据控制指令,将待处理问题与至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系之前,还可以包括:接收用户输入的选择信息;根据选择信息,从至少N个待选择的信息中确定目标信息。

  下面通过一个示意图对上述可选方式进行说明。图5为本申请提供的电子设备的又一种交互界面的示意图,如图5所示,用户可以通过对任一待选择信息进行勾选,输入选择信息,以使电子设备根据该选择信息,从至少N个待选择的信息中,将用户勾选的待选择信息确定为目标信息;用户还可以通过点击控件“确定”输入控制指令,使电子设备根据该控制指令将待处理问题与目标信息之间建立关联关系。

  可选的,当页面信息中所包括的至少N个待选择的信息中没有能够和该待处理问题建立关联关系的待选择信息时,还可以创建新的知识点或者意图,并使待处理问题与新建的知识点或者意图建立关联关系。具体的,根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作的另一种可能的实现方式是根据控制指令,输出添加信息的页面信息;接收用户输入的待添加信息,待添加信息包括知识点或意图;将待处理问题与待添加信息之间建立关联关系。通过该方法能够便捷的添加新的信息,使待处理问题与新添加的信息之间建立关联关系。

  图6为本申请提供的电子设备的再一种交互界面的示意图,如图6所示,当待选择信息和页面信息中包括的待处理问题均无法建立关联关系时,用户可以通过点击控件“新建知识点”或者“新建意图”,新建知识点或者意图,如图6所示,用户在第一页面601点击控件“新建知识点”后,页面跳转至第二页面602,用户可以在第二页面输入信息,例如知识点的名称、答案、相似问题信息等,然后点击控件“确定”,完成信息添加,即知识点新建,并使该待处理问题与新添加的信息之间建立关联关系。

  可选的,当根据控制指令,将待处理问题与至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系,或者将待处理问题与待添加信息之间建立关联关系之后,还可以将该待处理问题从待处理问题库中删除。因此,可选的,还可以包括:

  S206、接收用户输入的删除信息,删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识。

  电子设备可以通过其交互界面接收用户输入的删除指令。

  S207、根据删除信息,删除需要删除的待处理问题。

  继续参见图4,用户可以通过点击控件“删除”,输入该删除控件对应的待处理问题的标识,电子设备接收到该删除指令,则删除待处理问题的标识对应的待处理问题。

  可选的,用户还可以通过勾选等方式,对待处理问题进行批量删除。图7为本申请提供的电子设备的再一种交互界面的示意图,如图7所示,用户可以通过点击第三界面701上的控件“删除待处理问题”,跳转至第四界面702,然后用户可以通过在第四界面上勾选其需要删除的一个或者多个待处理问题,并点击控件“确定”,输入删除信息,电子设备接收到该删除指令,则删除待处理问题的标识对应的待处理问题。

  通过该方法能够将已经和知识点或者意图建立关联关系的待处理问题从待处理问题库中删除掉,避免重复对同一待处理问题进行处理;其次能够减少电子设备的数据量,提高电子设备的运算速度,保障电子设备的存储容量。

  本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,通过接收用户输入的选择信息,根据选择信息,确定待处理问题,能够从待处理问题库中根据不同的需求选择不同的待处理问题进行处理,能够满足不同用户的需求;进一步的,通过输出问题处理场景的页面信息,接收用户输入的控制指令,根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,使待处理问题和知识点或者意图之间建立关联关系,能够通过一个页面,对对话机器人知识库进行更新,进而使该对话机器人接收到该待处理问题时,能够响应该问题并做出准确的回答或者执行正确的动作;还通过接收用户输入的删除信息,删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识;根据删除信息,删除需要删除的待处理问题,避免对同一个待处理问题进行重复操作,同时减少电子设备的数据量,保障电子设备的存储容量。

  图8为本申请提供的结合RPA和AI的对话机器人问题处理装置的一种结构示意图,如图8所示,该装置包括:

  输出模块81,用于输出问题处理场景的页面信息。

  接收模块82,用于接收用户输入的控制指令。

  处理模块83,用于根据控制指令,对页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

  可选的,该页面信息中包括与待处理问题对应的至少N个待选择的信息;该处理模块83,具体用于根据控制指令,将待处理问题与至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系。

  可选的,该处理模块83,具体用于根据控制指令,输出添加信息的页面信息;接收用户输入的待添加信息,待添加信息包括知识点或意图;将待处理问题与待添加信息之间建立关联关系。

  可选的,该接收模块82,还用于接收用户输入的选择信息。

  该处理模块,还用于根据选择信息,确定待处理问题。

  可选的,该接收模块82,还用于接收用户输入的删除信息,删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识。

  该处理模块83,还用于根据删除信息,删除需要删除的待处理问题。

  可选的,该接收模块82,还用于接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识。

  该处理模块83,还用于根据更新信息,更新需要更新的待处理问题。

  可选的,该输出模块81,具体用于确定待处理问题的标识;根据待处理问题和待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识的信息的标识;分别获取每个待选择的信息的标识对应的数据;根据待处理问题和数据,输出问题处理场景的页面信息。

  可选的,待选择的信息包括知识点或意图;其中,待选择的知识点对应的数据包括:知识点的名称、知识点对应的至少一个相似问题信息和知识点对应的答案;待选择的意图对应的数据包括:意图的名称、意图对应的至少一个触发器和意图对应的词槽。

  可选的呢,该输出模块81,具体用于根据待处理问题,查询信息库,获取与待处理问题相匹配的至少N个待选择的信息的标识;设置待处理问题的标识和至少N个待选择的信息的标识的关联关系,以形成知识点和意图表。

  可选的,该接收模块82还用于接收用户输入的选择信息。

  该处理模块83,还用于根据选择信息,从至少N个待选择的信息中确定目标信息。

  该结合RPA和AI的对话机器人问题处理装置可以执行上述的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,其内容和效果可参考方法实施例部分,对此不再赘述。

  图9为本申请提供的电子设备的一种结构示意图,如图9所示,本实施例的电子设备包括:处理器91、存储器92;处理器91与存储器92通信连接。存储器92用于存储计算机程序。处理器91用于调用存储器92中存储的计算机程序,以实现上述方法实施例中的方法。

  可选地,该电子设备还包括:收发器93,用于与其他设备实现通信。

  该电子设备可以执行上述的结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,其内容和效果可参考方法实施例部分,对此不再赘述。

  本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法。

  该计算机可读存储介质所存储的计算机执行指令被处理器执行时能实现上述结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,其内容和效果可参考方法实施例部分,对此不再赘述。

  本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

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