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基于人工智能的楼宇信息处理装置

2021-03-16 16:36:31

基于人工智能的楼宇信息处理装置

  技术领域

  本发明涉及人工智能应用领域,具体涉及一种基于人工智能的楼宇信息处理装置。

  背景技术

  现代楼宇中,空调和照明等楼宇设备是楼宇的主要耗电源头。这些设备在使用过程中因为人工控制的节能意识不强,经常导致无人的时候因忘记关闭设备而造成能源浪费,因此,亟需提供一个楼宇信息处理装置,以实现对楼宇设备的智能化控制。

  发明内容

  针对上述问题,本发明提供一种基于人工智能的楼宇信息处理装置。

  本发明的目的采用以下技术方案来实现:

  一种基于人工智能的楼宇信息处置装置,该楼宇信息处理装置包括:巡逻机器人本体和位于所述巡逻机器人本体内部的楼宇设备控制装置;

  其中,所述楼宇设备控制装置包括:人员检测模块、环境参数采集模块、环境分析模块和控制模块;

  所述人员检测模块,用于检测所述巡逻机器人本体巡逻范围内是否有人,并在检测结果显示有人时,发送驱动指令至所述环境参数采集模块;

  所述环境参数采集模块,用于根据接收到的驱动指令,开始采集所述巡逻机器人本体巡逻范围内的环境参数,并将采集的环境参数发送至环境分析模块;

  所述环境分析模块,用于根据接收到的环境参数,分析所述巡逻机器人本体巡逻范围的环境,若分析结果显示:当前环境没有在预设的标准环境阈值内,则发送控制指令至所述控制模块;

  所述控制模块,用于根据接收到的控制指令,控制该楼宇设备的运行状态。

  在一种可选的实施方式中,所述人员检测模块为:内嵌于所述巡逻机器人本体上的高清摄像头。

  在一种可选的实施方式中,该楼宇设备控制装置还包括:人员身份识别模块和楼宇安全管理平台;其中,所述人员身份识别模块分别与人员检测模块、楼宇安全管理平台通信连接;

  所述人员身份识别模块,用于根据所述人员检测模块采集的人员图像,对该人员的身份进行识别,若识别结果显示该人员为可疑人员,则发送报警信息至楼宇安全管理平台。

  在一种可选的实施方式中,所述人员身份识别模块包括:图像筛选单元、图像处理单元、特征提取单元和身份识别单元;

  所述图像筛选单元,用于从所述人员检测模块采集的人员图像中,筛选出包含该人员正脸的目标图像;

  所述图像处理单元,用于对所述目标图像依次进行降噪、增强和分割处理,提取到只包含该人员正脸部分的人脸图像;

  所述特征提取单元,用于从所述人脸图像中,提取表征该人员身份的人脸特征数据;

  所述身份识别单元,用于从所述楼宇安全管理平台中获取预存的有权限进出该楼宇的人员的人脸特征数据,并根据获取的数据和所述特征提取单元提取到的人脸特征数据进行比对,判断该人员是否为可疑人员,若该人员为可疑人员,则发送报警信息至所述楼宇安全管理平台。

  在一种可选的实施方式中,所述楼宇安全管理平台包括:用于存储有权限进出该楼宇的人员的人脸特征数据的特征数据库。

  在一种可选的实施方式中,所述环境参数采集模块包括多个传感器监测节点;

  所述传感器监测节点包括:温度传感器、湿度传感器、辐射强度传感器、亮度传感器、火焰传感器、烟尘传感器中的一种或者多种。

  在一种可选的实施方式中,所述楼宇设备包括:中央空调设备、除湿设备、照明设备、消防设备中的一种或者多种。

  本发明的有益效果为:本发明的目的在于提供一种基于人工智能的楼宇信息处理装置,首先通过人员检测模块判断巡逻机器人本体的巡逻范围内是否有人,并在检测到有人时,控制环境参数采集模块采集该巡逻机器人本体巡逻范围内的环境参数并由环境分析模块进行分析,并在分析结果显示当前环境没有在预设的标准环境阈值内,则发送控制指令至所述控制模块,进而由控制模块控制该楼宇设备的运行状态,从而实现了对楼宇设备的智能化控制,避免人工控制带来的弊端。

  附图说明

  利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

  图1是本发明实施例提供的楼宇信息处理装置的框架结构图;

  图2是本发明实施例提供的楼宇设备控制装置的框架结构图;

  图3是本发明实施例提供的人员身份识别模块的框架结构图。

  附图标记:巡逻机器人本体1、楼宇设备控制装置2、人员检测模块21、环境参数采集模块22、环境分析模块23、控制模块24、人员身份识别模块25、楼宇安全管理平台26、图像筛选单元251、图像处理单元252、特征提取单元253、身份识别单元254。

  具体实施方式

  结合以下实施例对本发明作进一步描述。

  参见图1-3,一种基于人工智能的楼宇信息处置装置,该楼宇信息处理装置包括:巡逻机器人本体1和位于所述巡逻机器人本体1内部的楼宇设备控制装置2;

  其中,所述楼宇设备控制装置2包括:人员检测模块21、环境参数采集模块22、环境分析模块23和控制模块24;

  所述人员检测模块21,用于检测所述巡逻机器人本体巡逻范围内是否有人,并在检测结果显示有人时,发送驱动指令至所述环境参数采集模块;若无人,则直接发送控制指令至所述控制模块24,以使该巡逻机器人本体1的巡逻范围内的楼宇设备处于处于节能运行状态,避免能源浪费。

  所述环境参数采集模块22,用于根据接收到的驱动指令,开始采集所述巡逻机器人本体巡逻范围内的环境参数,并将采集的环境参数发送至环境分析模块23;

  所述环境分析模块23,用于根据接收到的环境参数,分析所述巡逻机器人本体巡逻范围的环境,若分析结果显示:当前环境没有在预设的标准环境阈值内,则发送控制指令至所述控制模块24;

  所述控制模块24,用于根据接收到的控制指令,控制该楼宇设备的运行状态。

  本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的楼宇信息处理装置,首先通过人员检测模块21判断巡逻机器人本体的巡逻范围内是否有人,并在检测到有人时,控制环境参数采集模块22采集该巡逻机器人本体巡逻范围内的环境参数并由环境分析模块23进行分析,并在分析结果显示当前环境没有在预设的标准环境阈值内,则发送控制指令至所述控制模块24,进而由控制模块24控制该楼宇设备的运行状态,从而实现了对楼宇设备的智能化控制,避免人工控制带来的弊端。

  在一种可选的实施方式中,所述人员检测模块21为:内嵌于所述巡逻机器人本体上的高清摄像头。

  在一种可选的实施方式中,该楼宇设备控制装置2还包括:人员身份识别模块25和楼宇安全管理平台26;其中,所述人员身份识别模块25分别与人员检测模块21、楼宇安全管理平台26通信连接;

  所述人员身份识别模块25,用于根据所述人员检测模块21采集的人员图像,对该人员的身份进行识别,若识别结果显示该人员为可疑人员,则发送报警信息至楼宇安全管理平台26。通过对巡逻机器人本体1的巡逻范围内的人员身份进行识别,进而确定是否有可疑人员进入该楼宇,从而保障楼宇内的环境安全,同时,在发现该人员为可疑人员时,发送报警信息至楼宇安全管理平台26,楼宇内安保人员接收到报警信息后,可以及时赶往现场,并对可疑人员作进一步核实,保障楼宇内的环境安全。

  在一种可选的实施方式中,所述人员身份识别模块25包括:图像筛选单元251、图像处理单元252、特征提取单元253和身份识别单元254;

  所述图像筛选单元251,用于从所述人员检测模块采集的人员图像中,筛选出包含该人员正脸的目标图像;

  所述图像处理单元252,用于对所述目标图像依次进行降噪、增强和分割处理,提取到只包含该人员正脸部分的人脸图像;

  所述特征提取单元253,用于从所述人脸图像中,提取表征该人员身份的人脸特征数据;

  所述身份识别单元254,用于从所述楼宇安全管理平台26中获取预存的有权限进出该楼宇的人员的人脸特征数据,并根据获取的数据和所述特征提取单元提取到的人脸特征数据进行比对,判断该人员是否为可疑人员,若该人员为可疑人员,则发送报警信息至所述楼宇安全管理平台。

  在一种可选的实施方式中,对降噪后的目标图像进行增强处理,具体是:对降噪后的目标图像作灰度化处理,然后利用下方的增强公式计算所述灰度化后的目标图像中所有像素点增强处理后的灰度值,所述增强处理后的像素点构成的集合即为增强处理后的目标图像,其中,所述增强公式的表达式为:

  

  式中,G′(p)、G(p)分别为像素点p增强处理后和增强处理前的灰度值,分别为像素点p所在行的最大灰度值和最小灰度值,分别为像素点p所在列的最大灰度值和最小灰度值,为灰度化后的目标图像的平均灰度值,α为权重系数,其取值范围为:0≤α≤1;

  采用如上实施方式对降噪后的目标图像进行增强处理,该实施方式在增强降噪后的目标图像中细节特征的同时,也能够有效抑制降噪后的目标图像中残余噪声的影响,使得增强后的目标图像能够凸显目标图像的细节特征,有利于后续对人员身份的准确识别。

  在一种可选的实施方式中,所述楼宇安全管理平台26包括:用于存储有权限进出该楼宇的人员的人脸特征数据的特征数据库。

  在一种可选的实施方式中,所述环境参数采集模块21包括多个传感器监测节点;

  所述传感器监测节点包括:温度传感器、湿度传感器、辐射强度传感器、亮度传感器、火焰传感器、烟尘传感器中的一种或者多种。

  在一种可选的实施方式中,所述楼宇设备包括:中央空调设备、除湿设备、照明设备、消防设备中的一种或者多种。

  最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

《基于人工智能的楼宇信息处理装置.doc》
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