一种信息推送的方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种信息推送的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
随着网络信息技术的快速发展，互联网金融也越来越广泛地应用于工作和生活等诸多场景。金融市场上涌现出许多提供金融服务的银行或金融机构，同时各家旗下开设的金融产品琳琅满目，以满足不同客户的需求。
随着移动互联网技术的快速发展，线上金融产品成为互联网金融领域的主要发力点，越来越多的用户开始从线下传统柜台转至线上金融平台。以目前新兴的移动终端金融产品平台应用软件为例，用户首先在手机等移动终端上下载金融平台应用软件，并通过该软件在金融平台上完成注册账号，实名认证，完成个人风险承受能力评估，购买理财产品，复购或续投，绑定借记卡等行为。
对线上金融平台来说，用户注册量是一个非常重要的运营指标，提高用户注册量是金融平台持续盈利和发展的基础。金融平台通常采用邀请的方式来提高用户注册量，例如，设置邀请奖励，如虚拟红包、经验值等奖励数据的方式，来激励老用户为应用邀请新用户。这种增加用户量的方式存在以下问题：老用户为了获取奖励数据，会频繁且盲目地邀请新用户，使得邀请效率不高，且容易降低老用户邀请新用户的积极性。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息推送的方法及装置。
本发明说明书公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
第一方面，本发明说明书提供一种信息推送的方法，包括：
从用户中筛选有邀请行为的目标用户；
获取所述目标用户的历史邀请数据；
从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；
当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；
当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：
所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；
基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；
以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。
在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：
通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；
引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：
根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：
按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；
通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。
在本公开的一种示例性实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；
依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；
根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：
获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；
根据所述行为数据，确定下一次展示所述引导页面的展示时间。
第二方面，本发明说明书提供一种信息推送的装置，包括：
目标用户模块，用于从用户中筛选有邀请行为的目标用户；
历史邀请数据模块，用于获取所述目标用户的历史邀请数据；
分类统计模块，用于从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；
资源配置信息模块，用于当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；
推送信息模块，用于当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：
所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；
基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；
以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。
在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：
通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；
引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：
根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：
按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；
通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。
在本公开的一种示例性实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；
依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；
根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：
获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；
根据所述行为数据，确定下一次展示所述引导页面的展示时间。
第三方面，本发明说明书提供一种服务器，包括处理器和存储器：所述存储器用于存储上述任一项所述方法的程序；所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明从用户中筛选有邀请行为的目标用户，然后根据目标用户的历史邀请数据获取被邀请用户的操作状态，随后将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。针对不同操作状态的被邀请用户进行不同处理，防止重复推送信息，有效提升邀请效率，进而提升目标用户邀请的积极性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明本发明示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息推送的方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种信息推送的装置的框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但这不应受这些定语限制。这些定语乃是用以区分一者与另一者。例如，第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本发明提供了一种信息推送的方法，用于解决现有技术中新用户的确定方式不准确，降低老用户积极性的现状，为了解决上述问题，本发明的总体思路如下：
一种信息推送的方法，包括：
从用户中筛选有邀请行为的目标用户；
获取所述目标用户的历史邀请数据；
从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；
当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；
当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。
本实施例的方法从用户中筛选有邀请行为的目标用户，然后对目标用户对应的被邀请用户按不同的操作状态进行分类统计，当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，当被邀请用户的操作状态属于未完成状态，则引导目标用户向被邀请用户发送推送信息，进而有针对性的推送信息，有效提升老用户邀请新用户的积极性，进而提升用户注册量。
下面，通过几个具体的实施例对本发明的技术方案进行详细介绍和说明。
见图1，一种信息推送的方法，包括：
S101：从用户中筛选有邀请行为的目标用户。
其中，所述用户为完成应用注册的历史用户，所述应用可为金融平台应用，可提供多个线上金融产品，邀请行为指的是对至少一个线上金融产品发起邀请的行为，也就是说，当用户发送关于至少一个线上金融产品的邀请信息，则用户为目标用户。
这里筛选目标用户的目的，在于获取目标用户的历史邀请数据。
S102：获取所述目标用户的历史邀请数据。
其中，所述历史邀请数据包括被邀请用户标识，例如姓名和电话等。
这里获取历史邀请数据，目的在于通过历史邀请数据中的被邀请用户标识，来获取被邀请用户的操作状态。
S103：从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计。
其中，操作状态可反映被邀请用户是否完成注册等，可分为已完成状态和未完成状态等。将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计指的是将相同操作状态的被邀请用户进行归类，通过该分类统计，可获得不同操作状态的被邀请用户的统计值。
在本说明的实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：
所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；
基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；
以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。
其中，实时采集历史邀请数据，并通过历史邀请数据中提取的被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据，进一步实时更新被邀请用户的操作状态，进而能及时获取被邀请用户的操作状态，最终实现以固定周期对实时获取的被邀请用户的操作状态进行统计，有效防止数据获取不及时，影响分类的准确性。
这里将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，目的在于针对不同操作状态的被邀请用户进行不同的处理。
S104：当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息。
其中，当被邀请用户在目标用户邀请的金融产品上的操作状态属于完成状态，则该金融产品分配相应的资源给目标用户。资源配置信息是汇总多个金融产品分配给目标用户的资源得到的。
在本说明的实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。
其中，通过对被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计信息，例如统计值等，将统计值代入资源配置模型得到资源配置信息。在得到资源配置信息后，可统一分配给目标用户。
S105：当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。
在本说明的实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：
通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；
引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。
在本说明的实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：
根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。
其中，根据被邀请用户的操作状态，可获得被邀请用户关于注册的未完成内容，根据该未完成内容可制定相应的推送信息，以使被邀请用户完成注册。例如完成该未完成内容，可获得相应奖励。
在本说明的实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：
按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；
通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。
其中，不同操作状态下的被邀请用户以固定周期进行分类统计，引导页面也是以固定周期进行发送给目标用户的，两者同步。引导页面提供推送按钮，当目标用户触发推送按钮时，生成推送指令。需要说明的，当接收到推送指令后，向未完成状态的被邀请用户发送推送信息，以引导未完成状态的被邀请用户完成注册。另外，通过引导页面并以固定周期展示的方式，可有效引导目标用户向被邀请用户推送信息。
在本说明的实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；
依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；
根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。
其中，引导页面显示有推送按钮、未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，通过未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值可引导目标用户触发推送按钮，以向未完成状态的被邀请用户发送推送信息，有效提升目标用户邀请的积极性。
除此之外，引导页面上还显示有排名信息，例如被邀请用户的排名信息等。
在本说明的实施例中，所述方法还包括：
获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；
根据所述行为数据，确定下一次展示所述引导页面的展示时间。
其中，若目标用户触发引导页面上的推送按钮，则根据固定周期持续向目标用户展示引导页面，若目标用户在当前周期没有触发引导页面上的推送按钮，则隔周展示引导页面，起到防打扰的目的。
上述方法，使得本发明达到了以下的技术效果：
从用户中筛选有邀请行为的目标用户，然后根据目标用户的历史邀请数据获取被邀请用户的操作状态，随后将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。针对不同操作状态的被邀请用户进行不同处理，防止重复推送信息，有效提升邀请效率，进而提升目标用户邀请的积极性。其中引导未完成状态的被邀请用户可通过引导页面并以固定周期的方式展示，该引导页面上可显示未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，促进目标用户向未完成状态的被邀请用户推送信息。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。
下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。
如图2，一种信息推送的装置，包括：
目标用户模块201，用于从用户中筛选有邀请行为的目标用户；
历史邀请数据模块202，用于获取所述目标用户的历史邀请数据；
分类统计模块203，用于从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计；
资源配置信息模块204，用于当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；
推送信息模块205，用于当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。
在本说明书实施例中，所述从所述历史邀请数据中获取被邀请用户标识，通过被邀请用户行为分析模型将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，包括：
所述被邀请用户行为分析模型实时采集所述历史邀请数据，并通过被邀请用户标识实时采集被邀请用户的操作行为数据；
基于被邀请用户的操作行为数据更新所述被邀请用户的操作状态；
以固定周期分类统计不同操作状态下的被邀请用户。
在本说明书实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到已完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到资源配置信息。
在本说明书实施例中，所述当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息包括：
通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略；
引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息。
在本说明书实施例中，所述通过被邀请用户行为分析模型对所述被邀请用户制作有针对行的推送策略，包括：
根据不同被邀请用户的操作状态，生成针对不同被邀请用户的推送信息。
在本说明书实施例中，所述引导所述目标用户向不同的被邀请用户发送基于推送策略的推送信息，包括：
按照固定周期向所述目标用户展示引导页面；
通过所述引导页面接收所述目标用户的推送指令，将所述推送信息推送给所述被邀请用户。
在本说明书实施例中，所述按照所述固定周期向所述目标用户展示引导页面，包括：
基于被邀请用户按照不同的操作状态的分类统计，得到不同操作状态的被邀请用户的统计值；
依据未完成状态的被邀请用户的统计值，并利用资源配置模型得到未配置资源信息；
根据所述未配置资源信息和不同操作状态的被邀请用户的统计值，生成所述引导页面。
在本说明书实施例中，还包括：
获取所述目标用户在所述引导页面上的行为数据；
根据所述行为数据，确定下一次展示所述引导页面的展示时间。
本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：从用户中筛选有邀请行为的目标用户，然后根据目标用户的历史邀请数据获取被邀请用户的操作状态，随后将被邀请用户按照不同的操作状态进行分类统计，当所述被邀请用户的操作状态属于已完成状态，向所述目标用户站址对应的资源配置信息；当所述被邀请用户的操作状态属于未完成状态，引导所述目标用户向所述被邀请用户发送推送信息。针对不同操作状态的被邀请用户进行不同处理，防止重复推送信息，有效提升邀请效率，进而提升目标用户邀请的积极性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的原理示意图。
所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
