电动车辆预调温
技术领域
本公开涉及一种向电动车辆的操作者发出提示，允许操作者启动电动车辆的预调温的系统及方法。
背景技术
电动车辆由电动机提供动力，电动机利用存储在可充电锂离子电池或镍氢电池中的电来工作。电池的一个缺点是其效率较低，并且在低温时提供的功率较少。根据使用的地点和方式，汽车可能会遇到不同的温度。电动车辆有可能，甚至有较大的可能性会在温度较低的气候下使用。电动车辆在低于最佳温度的情况下工作意味着电池工作效率会较低。车辆电气要求在寒冷温度下不会发生变化，事实上，由于HVAC负载增大，在寒冷温度下可能会提高。因此，当电动车辆在非常寒冷的温度下工作时，特别是在首次启动时，电池的功率输出和电池的寿命会受到不利影响。
为了解决这个问题，已经开发了在使用前加热电池的系统。以此方式，当电动车辆投入使用时，电池已经加热并且以峰值效率和功率输出工作。在许多情况下，系统包括允许电动车辆的操作者通过提前加热电池来启动电动车辆的预调温的功能。类似于内燃机车辆的远程启动器装置的便携式信息终端(key fob)可用于允许电动车辆的操作者在使用电动车辆之前启动预调温。
现有的系统依赖于操作者的预见来预测何时即将使用电动车辆并启动电动车辆的预调温。因此，虽然当前的系统实现了其预期目的，但是仍需要一种改进的系统，其自动预测电动车辆何时可能即将使用电动车辆并提示车辆的操作者启动预调温。
发明内容
根据本公开的若干方面，一种提示电动车辆的操作者对电动车辆预调温的方法，包括：监测电动车辆的位置，监测电动车辆内的电力推进系统的温度，访问电动车辆的行驶模式的历史数据，监测电动车辆的操作者的位置，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况，将电动车辆的电力推进系统的温度与预定优选工作温度进行比较，以及向电动车辆的操作者发送提示，表明对电动车辆进行预调温可能是合适的。
根据本公开的另一方面，监测电动车辆的操作者的位置还包括访问属于车辆的操作者的个人设备并使用个人设备内的GPS功能来监测电动车辆的操作者的位置。
根据本公开的另一方面，访问属于车辆的操作者的个人设备并使用个人设备内的GPS功能来监测电动车辆的操作者的位置还包括访问操作者的手机、智能手机、平板型计算机、膝上型计算机和智能手表中的一者。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括监测电动车辆到达公共交通枢纽，当电动车辆仍然位于公共交通枢纽时监测电动车辆的操作者从公共交通枢纽到远离公共交通枢纽的至少一个位置的移动，以及监测电动车辆的操作者到公共交通枢纽的返回。
根据本公开的另一方面，监测电动车辆到达公共交通枢纽包括监测电动车辆到达机场、公共汽车站、火车站、汽车租赁公司和游轮码头中的一者。
根据本公开的另一方面，该方法还包括访问操作者的个人设备并从操作者的个人日历或上传的行程中确认旅行计划，监测电动车辆的操作者到公共交通枢纽的返回还包括根据来自操作者的个人日历和上传的行程的数据来预测电动车辆的操作者到公共交通枢纽的返回。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括监测电动车辆到目的地的移动，访问操作者的个人设备，从操作者的个人日历或上传的行程中确认旅行计划，以及根据来自操作者的个人日历和上传的行程的数据来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括向电动车辆的操作者提示输入计划好的出行时间，从车辆的操作者接收输入的计划好的出行时间，以及根据从电动车辆的驾驶员接收到的计划好的出行时间来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括监测电动车辆到目的地的移动，确认目的地，以及预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间还包括访问历史数据，确认电动车辆和操作者前往目的地的过去情况，计算出操作者在目的地花费的平均时间，以及根据电动车辆的操作者在目的地花费的平均时间来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间还包括访问来自因特网的信息，确认目的地的活动的性质，根据来自因特网的数据计算出确认的活动至结束的平均时长，以及根据确认的活动至结束的平均时长来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间还包括访问操作者的个人设备，监测操作者使用个人设备进行的金融交易和电子支付，确认在目的地进行的支付，以及根据确认操作者在目的地进行的支付来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间还包括检测电动车辆在充电站何时被插入插头，监测电动车辆的充电何时停止，以及根据电动车辆的充电停止来预测电动车辆的操作者会在充电站停留多长时间。
根据本公开的另一方面，预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间还包括检测电动车辆何时停在公共停车场，访问操作者的个人设备上的停车应用程序，监测预付费停车时间何时到期，以及根据预付费停车时间的即将到期来预测电动车辆的操作者会在充电站停留多长时间。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括访问操作者的个人设备，从操作者的个人日历中确认反复出现的计划好的出行，以及根据来自操作者的个人日历的数据来预测未来的出行。
根据本公开的另一方面，根据车辆的位置、电动车辆的操作者的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认表示即将使用电动车辆的状况还包括从历史数据中确认过去反复出现的出行的模式，并根据反复出现的过去出行的模式来预测未来的出行。
根据本公开的若干方面，一种用于向电动车辆的操作者发出预调温提示的系统，包括与电动车辆和电动车辆的操作者进行通信的控制器以及适于允许电动车辆的操作者与控制器进行通信的操作者界面，该控制器适于跟踪电动车辆的位置，跟踪电动车辆的操作者的位置，访问历史数据，访问天气信息以及当控制器确认表示即将使用电动车辆的状况且电动车辆所处的温度使对电动车辆内的电力推进系统预调温成为必要时，向电动车辆的操作者发送提示。
根据本公开的另一方面，该控制器与属于车辆的操作者的个人设备进行通信并使用个人设备内的GPS功能来监测电动车辆的操作者的位置，并且当控制器确认表示即将使用电动车辆的状况且电动车辆所处的温度使对电动车辆内的电力推进系统预调温成为必要时，向电动车辆的操作者发送提示。
根据本公开的另一方面，操作者界面与个人设备成为一体，其中电动车辆的操作者与控制器进行通信并通过个人设备的操作者界面对控制器的提示作出响应。
根据本公开的另一方面，个人设备是操作者的手机、智能手机、平板型计算机、膝上型计算机和智能手表中的一者。
根据本公开的另一方面，该控制器还适于经由蜂窝网络与因特网进行通信，其中该控制器适于访问来自因特网的信息以确认目的地的活动的性质，根据来自因特网的数据计算出确认的活动至结束的平均时长以及根据确认的活动至结束的平均时长来预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
根据本公开的另一方面，该控制器适于存储电动车辆和电动车辆的操作者的过去行驶和旅行模式的历史数据。
根据本文提供的描述，其他应用领域将变得明显。应当理解，说明书和具体示例旨在仅用于说明目的，并不旨在限制本公开的范围。
附图说明
本文描述的附图仅用于说明目的，并不旨在以任何方式限制本公开的范围。
图1是根据本公开的示例性实施例的系统的示意图；
图2是根据本公开的示例性实施例的方法的示意图；
图3是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图4是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图5是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图6是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图7是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图8是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图9是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图10是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；
图11是根据本公开的另一示例性实施例的示意图；以及
图12是根据本公开的另一示例性实施例的示意图。
具体实施方式
以下描述本质上仅仅是示例性的，并不旨在限制本公开、应用或用途。
参照图1，一种用于向电动车辆12的操作者发出预调温提示的系统10包括与电动车辆12和电动车辆12的操作者16进行通信的控制器14。操作者界面18适于允许电动车辆12的操作者16与控制器14进行通信。
控制器14是非通用的电子控制装置，其具有预编程的数字计算机或处理器、用于存储诸如控制逻辑、软件应用程序、指令、计算机代码、数据、查找表等数据的存储器或非暂时性计算机可读介质以及收发器或输入/输出端口。计算机可读介质包括计算机能够存取的任何类型的介质，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、硬盘驱动器、光盘(CD)、数字视频光盘(DVD)或其他任何类型的存储器。“非暂时性”计算机可读介质不包括传输暂时性电信号或其他信号的有线通信链路、无线通信链路、光学通信链路或其他通信链路。非暂时性计算机可读介质包括可永久存储数据的介质以及可存储数据并随后重写的介质，诸如可重写光盘或可擦除存储装置。计算机代码包括任何类型的程序代码，包括源代码、目标代码和可执行代码。
操作者界面18与属于电动车辆12的操作者16并由操作者16携带的个人设备20成为一体。电动车辆12的操作者16与控制器14进行通信并能够通过个人设备20的操作者界面18对控制器14的提示作出响应。个人设备20可以是适于允许在电动车辆12的操作者16和电动车辆12之间进行双向通信的任何设备，诸如操作者的手机、智能手机、平板型计算机、膝上型计算机或智能手表。
控制器14适于跟踪电动车辆12的位置，跟踪电动车辆12的操作者16的位置，访问历史数据，访问天气信息，以及当控制器14确认表示即将使用电动车辆12的状况且电动车辆12所处的温度使对电动车辆12内的电力推进系统22预调温成为必要时，向电动车辆12的操作者16发送提示。
系统10利用个人设备20内的GPS 24和GPS功能来跟踪电动车辆12的操作者16的位置，且电动车辆12和个人设备20之间的通信经由蜂窝网络26进行。蜂窝网络26是通过小区分布在陆地上的无线电网络，其中每个小区包括被称为基站的固定位置收发器。这些小区在较大地理区域上共同提供无线电覆盖。因此，即使诸如移动电话的设备在传输过程中正在移动通过小区，设备也能够进行通信。
此外，控制器14适于访问来自因特网的信息以确认目的地的活动的性质，并根据来自因特网的数据计算出确认的活动至结束的平均时长。使用计算出的确认的活动至结束的平均时长，控制器14可以预测电动车辆12的操作者会在目的地停留多长时间。控制器14还使用来自因特网的信息来确定天气状况。
此外，控制器14适于存储电动车辆12和电动车辆12的操作者16的过去行驶和旅行模式的历史数据。控制器14可以使用存储的历史数据来根据过去模式预测旅行模式以及电动车辆12的操作者16会在某个地点停留的时长。
参照图2，一种提示电动车辆12的操作者16对电动车辆12预调温的方法30包括监测32电动车辆12的位置，监测34电动车辆12内的电力推进系统22的温度，访问36电动车辆12的行驶模式的历史数据，监测38电动车辆12的操作者16的位置，以及根据车辆12的位置、电动车辆12的操作者16的位置以及电动车辆的行驶模式的历史数据来确认40表示即将使用电动车辆12的状况。
一旦确认40即将使用电动车辆的状况，控制器14就将电动车辆12的电力推进系统22的温度与预定优选工作温度进行比较42。电力推进系统在预定优选工作温度以下工作会导致效率较低、功率输出较低以及电池寿命较短。因此，电动车辆12，特别是电力推进系统22的电池在预定优选工作温度以上工作很重要。
如果电动车辆12内的电力推进系统22的温度低于预定优选工作温度，那么控制器14向电动车辆12的操作者16发送44提示，表明对电动车辆12进行预调温可能是合适的。一旦被提示44，操作者就可以选择经由操作者界面18对控制器14作出响应并启动电力推进系统22的预调温。
通过访问46属于车辆12的操作者16的个人设备20并使用48个人设备20内的GPS功能来监测32电动车辆12的操作者16的位置，系统10监测32电动车辆12的操作者16的位置。
参照图3，在示例性实施例中，通过监测50电动车辆12到达公共交通枢纽，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。在电动车辆12到达公共交通枢纽(诸如，作为非限制性示例，机场、公共汽车站、火车站、汽车租赁公司或游轮码头)之后，控制器监测52电动车辆12的操作者16从公共交通枢纽到远离公共交通枢纽的至少一个位置的移动。当电动车辆12仍然位于公共交通枢纽时，控制器持续监测52电动车辆12的操作者16的移动。控制器还监测54电动车辆12的操作者16到公共交通枢纽的返回。
在电动车辆12的操作者16经由公共交通工具前往另一目的地之后监测54电动车辆12的操作者16到电动车辆12的返回可能表示电动车辆12的操作者16在离开公共交通枢纽回到电动车辆12的途中。如果温度条件允许，那么控制器会向电动车辆12的操作者16发送44提示，使操作者有机会启动电动车辆12的预调温。
参照图4，在另一示例性实施例中，控制器14访问56个人设备20，从电动车辆12的操作者16的个人日历或上传的行程中确认58旅行计划，以及根据来自操作者16的个人日历和上传的行程的数据来预测60电动车辆12的操作者16到公共交通枢纽的返回。
参照图5，在另一示例性实施例中，通过监测62电动车辆12到目的地的移动，访问64操作者16的个人设备20，从操作者的个人日历或上传的行程中确认66旅行计划，以及根据来自操作者的个人日历和上传的行程的数据来预测68电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。
参照图6，在另一示例性实施例中，通过向电动车辆12的操作者16提示70输入计划好的出行时间，从电动车辆12的操作者16接收72输入的计划好的出行时间，以及根据从电动车辆12的操作者16接收到的计划好的出行时间来预测74电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。这允许电动车辆12的操作者16提前向控制器14输入信息，因此控制器14具有应何时提示44操作者对电动车辆12预调温的精确时间。
参照图7，在另一示例性实施例中，通过监测76电动车辆12到目的地的移动，确认78目的地，以及预测80电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。
作为非限制性示例，电动车辆12可以到达充电站。电动车辆12的控制器14监测电动车辆12内的系统，因此控制器14知道电动车辆12何时被插入插头，是否正在进行充电以及充电是否停止。如果电动车辆12在公共充电站并检测到充电已经停止，那么控制器14可以预测电动车辆12的操作者可能会很快回到电动车辆12将其从公共充电站移走。
由于电动车辆12充满电，或当充电站分配的时间结束时，充电会停止。在任一情况下，定时充电站均可被视为停车计时器，其中，如果在分配的时间结束之后，或在电动车辆12的充电完成之后，电动车辆12仍在公共充电站，那么可以对电动车辆12进行开票。因此，当控制器14检测到电动车辆12充满电或充电已经停止时，控制器14可以预测电动车辆12的操作者可能会很快回来将电动车辆12从充电站移走。
参照图8，在另一示例性实施例中，通过访问82历史数据，确认84电动车辆12和操作者16前往目的地的过去情况，计算出86操作者16在目的地花费的平均时间，以及根据电动车辆12的操作者16在目的地花费的平均时间来预测88电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器预测80电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间。
作为非限制性示例，操作者可以前往美发沙龙。控制器14确认78目的地是美发沙龙。控制器14访问82历史数据以寻找操作者16和电动车辆12前往美发沙龙的其他情况。控制器14计算出操作者16在美发沙龙平均花费四十五分钟。根据平均时间，控制器14预测88操作者16会在美发沙龙停留大约四十五分钟并在四十分钟后向操作者16发送44提示，使操作者16有机会启动电动车辆12的预调温。
作为另一非限制性示例，操作者可以前往经常前往的位置给电动车辆12充电。控制器14可以根据GPS来确认电动车辆12在充电站，可替换地，控制器14可以通过检测电动车辆12何时被插入插头并开始充电来检测电动车辆12在充电站。控制器14可以根据来自先前充电事件的数据来预测在再次使用电动车辆12之前电动车辆12可能会被插入插头多长时间。控制器14还可以通过监测电动车辆12中的电量水平来检测电动车辆12的充电何时接近完成。
参照图9，在另一示例性实施例中，通过访问90来自因特网的信息，确认92目的地的活动的性质，根据来自因特网的数据计算出94确认的活动至结束的平均时长，以及根据确认的活动至结束的平均时长来预测96电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器预测80电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间。
作为非限制性示例，操作者可以前往美发沙龙。控制器14确认78目的地是美发沙龙。控制器14访问90因特网以确认在美发沙龙进行的活动的类型以及这种活动通常需要多长时间。控制器根据因特网数据来确定在美发沙龙最常见的活动是剪发，剪发平均需要大约二十五分钟。根据平均时间，控制器14预测96操作者16会在美发沙龙停留大约二十五分钟，并在二十分钟后向操作者16发送44提示，使操作者16有机会启动电动车辆12的预调温。
参照图10，在另一示例性实施例中，通过访问98操作者的个人设备20，监测100操作者16使用个人设备20进行的金融交易和电子支付，确认102在目的地进行的支付，以及根据确认102操作者16在目的地进行的支付来预测104电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间，控制器预测80电动车辆12的操作者16会在目的地停留多长时间。
作为非限制性示例，操作者可以前往美发沙龙。控制器14确认78目的地是美发沙龙。控制器14访问98操作者16的个人设备20并监测100操作者16进行的电子支付。控制器确认102操作者16已经在目的地进行了电子支付。根据操作者16进行的支付，控制器14预测104操作者16可能很快离开并向操作者16发送44提示，使操作者16有机会启动电动车辆12的预调温。
在另一示例性实施例中，通过检测电动车辆何时停在公共停车场，访问操作者的个人设备上的停车应用程序，监测预付费停车时间何时会结束，以及根据预付费停车时间的即将结束来预测电动车辆的操作者会在充电站停留多长时间，控制器预测电动车辆的操作者会在目的地停留多长时间。
作为非限制性示例，操作者可以前往美发沙龙。控制器14确认电动车辆已经停在美发沙龙街道对面的公共停车场。控制器14访问操作者16的个人设备20上的停车应用程序并监测操作者16进行的电子支付。控制器确认操作者16已经对公共停车场的三十分钟停车费用进行了电子支付。根据操作者16对一段预定时间(三十分钟)进行的支付，控制器14预测操作者16可能在三十分钟后离开并向操作者16发送44提示，使操作者16有机会提前启动电动车辆12的预调温。
参照图11，在另一示例性实施例中，通过访问106操作者的个人设备20，从个人设备20上的个人日历中确认108反复出现的计划好的出行，以及根据来自操作者的个人日历的数据来预测110未来的出行，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。
参照图12，在另一示例性实施例中，通过从历史数据中确认112过去反复出现的出行的模式并根据反复出现的过去出行的模式来预测114未来的出行，控制器14确认40表示即将使用电动车辆12的状况。
作为非限制性示例，电动车辆的操作者16在每个月的第一个星期二下午2:00前往美发沙龙。控制器确认112该反复出现的模式，并根据该反复出现的模式，在下个月的第一个星期二下午1:50向电动车辆的操作者16发送44提示。
本公开的描述本质上仅是示例性的，并且不脱离本公开的主旨的变型旨在包括在本公开的范围内。这种变型不应被视为脱离本公开的精神和范围。
