一种大型云平台
技术领域
本发明涉及信息化技术，尤其涉及一种大型云平台。
背景技术
进行大型云平台建设，可为加快新旧动能转换与经济结构的转型升级提供重要科技支撑，催生经济发展新动能。依托云中心，建设区域性大型云平台，利用其规模效应、成本优势，吸引各行业上云，推动技术融合、业务融合、数据融合，打造高水平公共服务平台。发展的目的在于构建完善云计算产业链，实现信息化水平全面跨越式发展，促进传统产业转型升级和高新技术产业的培养发展，促进共享经济、平台经济、个性化定制、云智造等新业态新模式不断涌现，但是目前的情况还不能满足发展的需求。
发明内容
为了解决以上技术问题，本发明提供了一种大型云平台，以提高信息化建设效率，降低研发、运营成本投入。
本发明的技术方案是：
一种大型云平台，包括六个部分：1)大型虚拟化平台、2)大型容器云平台、3)多中心统一部署运维平台、4)云服务工厂平台、5)业务网络流量检测平台、6)全透明全向服务链平台；
其中，
1)大型虚拟化平台，基于主流虚拟化技术KVM，配合硬件辅助虚拟化技术VT-X、VT-D和VT-C实现高性能的计算、存储和网络虚拟化；
2)大型容器云平台，是在容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现、动态伸缩和多租户网络一系列完整功能；
3)多中心统一部署运维平台，运维和管理一个以上的云平台，各地云中心作为region集成到统一的Ops Center系统；
4)全生命周期云服务工厂平台，是云服务创新的管理平台，面向云服务提供了服务编排、服务实例管理、服务监控、自动化部署的全生命周期管理功能；
5)业务网络流量检测平台，通过对大型云平台业务网络流量进行规模数据分析，构建随时间变化的流量矩阵；
6)全透明全向服务链平台，调配流量到任意的相应服务单元上处理，形成服务链，提供可定制服务流程。
进一步的，
大型虚拟化平台使用Cell架构打造5000节点以上规模的大型集群，能提供100000台云主机、100PB总容量的云硬盘等IaaS的计算和存储服务，同时使用分布式虚拟路由技术，提供20000个虚拟网络。
进一步的，
大型容器云平台支持1000个以上节点的规模，提供100000个以上容器计算能力，为云原生应用提供基础计算能力。
进一步的，
多中心统一部署运维平台通过“基础设施即代码”(Infrastructure as Code)提升自动化部署和全生命周期管理能力，搭建监控系统，提供LMA一体化、多维度、全方位的监控运维体系。
通过统一的Ops Center实现对各地云中心的平台运维、升级操作，提供持续服务的能力。
进一步的，
全生命周期云服务工厂平台，台制定了标准的服务编排规范，基于底层平台为服务提供了统一的编排和运行环境。
进一步的，
业务网络流量检测平台对流大小、并发流的数量、链路利用率、流量产生过程、流量内部分布、流量与大型云平台中部署的应用程序关联关系进行分析，给出相关统计模型，来指导大流量的网络传输优化和算法设计。
进一步的，
全透明全向服务链通过在大型云平台中研发全向全透明的服务链，以适应云计算环境动态性、高流动性、规模易变化、多租户的特点。
a)采用矩阵管理架构，实现平台资源单元化和高可用。
b)云服务工厂支持声明式服务定义，满足全生命周期服务编排能力。
c)基于深度学习的意图解析网络技术，实现网络的自动调控和优化。
本发明的有益效果是
可以建设区域性大型云平台，可以形成规模效应和成本优势，促进绿色、低碳、规模经济发展，加速传统产业互联网转型和新产业培育。提升大型云平台技术和服务能力，实现信息化水平全面跨越式发展。促进大型云平台服务生态建设,助力产业间的协同创新发展，开拓新的利润增长点，促进经济发展。助力中小企业和创新型企业发展，为其提供低成本、高性能、全面丰富、可按需使用的IT资源，推动创新和创业，提高区域范围内就业水平。
附图说明
图1是本发明的整体框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
大型云平台进行生态布局，打造生态合作新模式，为产业间的协同创新提供环境。云平台通过整合各类资源和服务，形成协同如一体的生态，有助于推动协同设计与制作、大规模个性化定制、服务化延伸、产业链协同、互联网开发社区等新的合作方式和运营机制，全方面拓展产业发展空间，提升产业核心竞争力。
本发明的一种大型云平台，主要包括六个部分：(1)大型虚拟化平台(2)大型容器云平台(3)多中心统一部署运维管理(4)全生命周期云服务工厂(5)业务网络流量的特征测量和建模(6)全透明全向服务链。
其中，
(1)大型虚拟化平台
大型虚拟化平台基于主流虚拟化技术KVM，配合硬件辅助虚拟化技术VT-X、VT-D和VT-C实现高性能的计算、存储和网络虚拟化。同时深究大规模集群下的性能瓶颈，使用Cell架构打造5000节点以上规模的大型集群，能提供100000台云主机、100PB总容量的云硬盘等IaaS的计算和存储服务，同时使用分布式虚拟路由技术，可提供20000个虚拟网络。
(2)大型容器云平台
基于容器的大型云平台，是在容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现、动态伸缩和多租户网络等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性和高可用性。大型容器云平台支持1000个以上节点的规模，提供100000个以上容器计算能力，为云原生应用提供基础计算能力。大型容器云平台的使用，将大幅降低政府、行业主管部门、企业、个人等用户采用多云部署策略的技术门槛和成本。
(3)多中心统一部署运维平台
打造多中心统一部署运维管理的Ops Center，运维和管理多个大型云平台，各地云中心作为region集成到统一的Ops Center系统。平台通过“基础设施即代码”(Infrastructure as Code)技术全面提升自动化部署和全生命周期管理能力，搭建监控系统，提供LMA一体化、多维度、全方位的监控运维体系。运维人员可通过统一的Ops Center实现对各地云中心的平台运维、升级等操作，提供持续服务的能力。
(4)全生命周期云服务工厂平台
全生命周期云服务工厂平台，是云服务创新的管理平台，面向云服务提供了服务编排、服务实例管理、服务监控、自动化部署等全生命周期管理功能。平台制定了标准的服务编排规范，基于底层平台为服务提供了统一的编排和运行环境，提升了服务的开发和创新效率，为大型云平台建设生机勃发的服务生态，提供便捷、可靠的平台保障。
(5)业务网络流量的特征测量和建模
通过对大型云平台业务网络流量进行规模数据分析，构建随时间变化的流量矩阵，对流大小、并发流的数量、链路利用率、流量产生过程、流量内部分布、流量与大型云平台中部署的应用程序关联关系进行分析，给出相关统计模型，来指导大流量的网络传输优化和算法设计。
(6)全透明全向服务链
大型云平台中，如何灵活、便捷、高效、安全地调配流量到任意的相应服务单元上处理，形成服务链，提供可定制服务流程，是一个非常复杂的问题。传统网络服务往往和网络单元紧密耦合、部署繁琐，在变更、扩容时，需要改动网络拓扑，和重新进行网络设备配置。通过在大型云平台中研发全向全透明的服务链，可以适应云计算环境动态性、高流动性、规模易变化、多租户的特点，实现灵活可扩展且资源利用效率大大提升的应用服务。
大型云平台建设立足解决对云计算平台、多数据中心管理、高可用基础设施和云服务、应用上云、服务上云的共性需求。通过提供丰富的计算、存储、网络、安全、数据等基础服务，软件开发测试等工具性服务，以及人工智能、物联网等高新技术服务，为行业上云和应用创新提供全面的技术支撑能力，有利于推进科技创新及价值变现，提高信息化建设效率，降低研发、运营成本投入，对各行业创新、创业和孵化具有促进作用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
