基于大数据的火灾预警方法、装置、设备和可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及基于大数据的火灾预警方法、装置、设备和可读存储介质。
背景技术
化工企业加工、贮存的化工原料，以及生产的化工产品都具有极高的易燃易爆性、腐蚀性和有毒性，一旦发生火灾，常伴有爆炸的发生，会造成了重大的人员伤亡和财产损失，以及环境污染。
目前，化工企业多采用安装烟雾报警器的方式进行火灾报警，一般是在烟雾报警采集预警区域的烟雾浓度超出正常数值范围后，烟雾报警器发出警报。
但是，现有技术中，在烟雾浓度超出正常数值范围后火灾大概率已经发生，仍然会造成较大损失，现急需要一种用于预测潜在火灾的火灾预警方法。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据的火灾预警方法、装置、设备和可读存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的火灾预警方法，包括：
获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息；
获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量；
对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，并根据大数据分析结果进行火灾预警。
可选的，所述对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，包括：
根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数；
根据所述易燃系数确定火灾等级；
根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，作为大数据分析结果。
可选的，在所述根据所述易燃数据和所述目标物品的存量，计算所述火灾预警区域的易燃系数之前，还包括：
获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；
获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量；
所述根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数，包括：
根据所述易燃数据的条数和所述总数据的条数，计算第一易燃参数；
根据所述目标物品的存量和所述全部物品的存量，计算第二易燃参数；
根据所述第一易燃参数和第二易燃参数，计算所述火灾预警区域的易燃系数。
可选的，所述根据所述易燃系数确定火灾等级，包括：
根据所述易燃系数与火灾等级的对应关系，确定与所述易燃系数对应的火灾等级；或者，
根据目标企业内所述火灾预警区域的易燃系数在多个企业内火灾预警区域的易燃系数集合中的排序顺序，确定所述目标企业内所述火灾预警区域的火灾等级。
可选的，在所述对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析之前，还包括：
获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；
获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量；
所述获取火灾预警区域的易燃数据，包括以下至少一种操作：
如果所述环境参数超过设定范围，将所述环境参数确定为易燃环境参数，并从所述总数据中获取所述易燃环境参数；
从所述全部物品中确定具有易燃标签的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数匹配的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数不匹配，且所述存量超过设定阈值的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
接收用户输入的所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
可选的，所述根据大数据分析结果进行火灾预警，包括：
如果所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警。
可选的，所述向所述火灾预警区域进行火灾预警，包括：
采用时效性与所述预警等级匹配的方式向所述火灾预警区域进行火灾预警。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于大数据的火灾预警装置，包括：
数据获取模块，用于获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息；
存量获取模块，用于获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量；
火灾预警模块，用于对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，并根据大数据分析结果进行火灾预警。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的基于大数据的火灾预警方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行任一实施例所述的一种基于大数据的火灾预警方法。
本发明实施例通过对火灾预警区域的易燃数据和目标物品在所述火灾预警区域内的存量这样的多维度的数据进行大数据分析，可以为企业提供及时、精确、有效的火灾预测和火灾预警。
附图说明
图1是本发明实施例一中的基于大数据的火灾预警方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的基于大数据的火灾预警方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的基于大数据的火灾预警方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的基于大数据的火灾预警方法的流程图；
图5是本发明实施例五中的基于大数据的火灾预警装置的结构示意图；
图6为本发明实施例中的基于大数据的火灾预警方法适用的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的基于大数据的火灾预警方法的流程图，本实施例可适用为在火灾实际发生之前，提供火灾预警的情况，可提供更有效、更精确的火灾预警。该方法可以由基于大数据的火灾预警装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在电子设备中，电子设备可以是服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：
S110、获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
其中，火灾预警区域可以是产品生产车间和物品存放仓库。易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。这里，区别于常规条件下的环境参数，如不会对人体产生危害的有害气体浓度，或者人体适宜的温度和湿度，易燃环境参数是指与燃烧直接相关的环境参数，表示火灾发生时的环境参数或者容易引发火灾的环境参数。易燃环境参数可由传感器采集得到，也可以人工录入。示例性的，易燃环境参数可以是由传感器采集到的火灾预警区域内的烟雾浓度数据或者一氧化碳浓度数据。
易燃属性的目标物品表示的是一类在常规条件下由于物品本身性质不稳定容易燃烧的物品，也可以指代那些在特定条件下（如碰撞）或者易与其它类型的物品产生燃烧反应的物品。具有易燃属性的目标物品的信息包括目标物品的出入库信息、目标物品的属性和种类等信息。其中，属性指燃烧属性，具体包括易燃、可燃和不燃，其中，易燃是指燃点低，容易燃烧；可燃是能与空气中的氧或其他氧化剂起燃烧化学反应；不燃与可燃相对，燃点高，不易燃烧或者能与空气中的氧或其他氧化剂起燃烧化学反应。
S120、获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量。
示例性的，获取仓库存放的具有易燃属性物品的存量以及生产车间中此类物品的存量。依据目标物品的不同种类，存量包括体积、重量和容积，当目标物品为固体时，存量为重量或者体积；目标物品为液体时，存量为容积。在这里不作限定，具体依据实际情况确定。
S130、对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，并根据大数据分析结果进行火灾预警。
易燃环境参数和与具有易燃属性的目标物品是由与燃烧直接相关的，易燃环境参数改变很大程度上与火灾事件相关，具有易燃属性的目标物品也是火灾发生的一个重要必要条件。另外，可以知道的是，具有易燃属性的目标物品的存量越大，火灾发生的概率越大，火灾的危害越大，相应的造成的损失也会越大。利用大数据对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行预测性分析，从多维度数据中分析火灾发生的概率，得到大数据分析结果，并根据大数据分析结果进行火灾预警，以供相关人员在接收到火灾预警以后对火灾预警区域进行检查，做出阻止火灾发生的相应措施。
本发明实施例通过对火灾预警区域的易燃数据和目标物品在所述火灾预警区域内的存量数据进行大数据分析，从多维数据中获得统计规律，分析火灾发生概率，得到大数据分析结果，依据分析结果进行火灾预警，从而为企业提供及时、精确和有效的火灾预警，降低了火灾发生的概率，降低了由火灾引起的人身财产安全的风险。
实施例二
图2是本发明实施例二中的基于大数据的火灾预警方法的流程图，本实施例在上述实施例一的基础上进行进一步地优化，可选的，将操作“对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析”细化为“根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数；根据所述易燃系数确定火灾等级；根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，作为大数据分析结果”。可选的，将操作“根据大数据分析结果进行火灾预警”细化为“如果所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警”。
如图2所示，所述方法包括：
S210、获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
S220、获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量。
S230、根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数。
其中，易燃系数是用于表征易燃程度的数据，与火灾发生的概率正相关，易燃系数越大火灾发生的概率越大。易燃系数是通过易燃数据和所述目标物品的存量计算得到的，具体的可以通过对易燃数据的条数与目标物品的存量进行统计，得到易燃系数。可以知道的是易燃数据的条数越多，目标物品的存量越多，发生火灾的概率越大，由上述数据计算出来的易燃系数也越大。
S240、根据所述易燃系数确定火灾等级。
其中，火灾等级是用于表示易燃系数的权重。易燃系数越大表示潜在的火灾发生的概率也越大，为了能够为存在潜在火灾风险火灾预警区域提供及时、准确的火灾预警，应该将存在潜在火灾风险较高的火灾预警区域与在其他的火灾预警区域差异化，具体的，给不同数值范围的易燃系数赋予相应的权重。可选的，依据易燃系数确定火灾等级，将火灾等级作为易燃系数的权重，易燃系数越大由其确定的火灾等级越高。
S250、根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，作为大数据分析结果。
其中，预警等级表示的是火灾预警区域提供预警的优先级，预警等级越高，表明相应的火灾预警区域发生火灾的可能性越大，相较于其他的火灾预警区域，该火灾预警区域的优先级越高，应优先的向预警等级高的火灾预警区域发出火灾预警。预警等级是综合易燃系数和火灾等级两个因素确定的，火灾等级为易燃系数的权重，易燃系数的等级越大对应的火灾等级也会越高，相应的预警等级也会越高，根据预警等级结果进行火灾预警，可以为火灾预警区域提供有效的、准确的预警。
S260、如果所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警。
其中，预警条件是指为火灾预警区域提供预警的条件，预警条件与预警等级相关。只有当预警等级满足预警条件时，电子设备才会向相应的火灾预警区域进行火灾预警。在预警等级不满足预警条件时，不进行任何操作。可选的，预警条件可以是先将所有火灾预警区域的预警等级按照从高到低的顺序排列，向预警等级排名在设定范围内的火灾预警区域进行火灾预警。示例性的，设定范围可以是前5%，具体的范围依据实际情况确定，在这里不作限定。
可选的，所述向所述火灾预警区域进行火灾预警，包括：采用时效性与所述预警等级匹配的方式向所述火灾预警区域进行火灾预警。预警等级越高，说明火灾发生的概率越高，需要时效性强的预警方式确保在火灾发生之前，将火灾预警信息以容易引起关注的方式发送至相应的火灾预警区域。示例性的，以电话通知相应的火灾预警区域的管理人员或者控制相应火灾预警区域的报警器报警。对于预警等级低的火灾预警区域，可以通过短信平台、微信公众平台、企业端应用程序等渠道向相关人员发送火灾预警信息，还可以同时运用数据可视化技术，将相应的火灾预警区域的火灾预警信息实时动态展示出来。预警方式缓急分明，有效提高了预警效率，采用时效性与预警等级匹配的方式向所述火灾预警区域进行火灾预警，可以有效保证预警信息的送达时限，为相关人员采取火灾防控措施争取时间，降低火灾发生概率。
在上述实施例和下述实施例中，可选的，根据所述易燃系数确定火灾等级包括以下任一可选实施方式。
第一种可选实施方式：根据所述易燃系数与火灾等级的对应关系，确定与所述易燃系数对应的火灾等级。具体的，预先建立易燃系数与火灾等级的对应关系表，并通过查询易燃系数与火灾等级的对应关系表，确定与易燃系数对应的火灾等级。
第二种可选实施方式：根据目标企业内所述火灾预警区域的易燃系数在多个企业内火灾预警区域的易燃系数集合中的排序顺序，确定所述目标企业内所述火灾预警区域的火灾等级。具体的，多个企业包括目标企业，每个企业包括一个整体的火灾预警区域。将多个企业内火灾预警区域的易燃系数按照从小到大的顺序排列，然后将排序后的易燃系数分段。示例性的，可按照正态分布的规律，将易燃系数划分为0-30%、30%-70%和70%-100%。基于此，如果目标企业内火灾预警区域的易燃系数排在前0-30%，则目标企业为火灾低危企业，记录火灾等级为1；如果排在前30%-70%，则目标企业为火灾易危，记录火灾等级为2；如果排在前70%-100%，则目标企业为火灾极危，记录火灾等级为3。需要说明的是，多个企业是在易燃数据和目标物品的存量的获取时段内没有发生过火灾的企业，获取时段可以是一周或者一个月。
其中，第一种可选实施方式中的易燃系数与火灾等级对应关系表可以根据第二种可选实施方式得到。具体的，在电子设备中存储有多个企业的火灾预警区域的易燃系数时，可以选择利用第二种可选实施方式确定火灾等级。当电子设备中仅存储一个企业的火灾预警区域的易燃系数，无其他企业的易燃系数时，可以选择利用第一种可选的实施方式确定火灾等级。
本发明实施例根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数，并根据所述易燃系数确定火灾等级，再根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，当所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警。本发明实施例综合易燃系数和火灾等级得到预警等级，使得对于企业潜在的火灾风险预测更加准确，在预警等级满足预警条件向火灾预警区域进行火灾预警，有利于提高相关人员的警惕性，提醒相关人员到具体位置查验及时消除火灾隐患，降低火灾发生概率，保证人身财产安全。
实施例三
图3是本发明实施例三中的基于大数据的火灾预警方法的流程图，本实施例三在上述实施例的基础上进行进一步地优化，可选的，在根据所述易燃数据和所述目标物品的存量，计算所述火灾预警区域的易燃系数之前，追加操作“获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量”。
可选的，将操作“所述根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数”细化为“根据所述易燃数据的条数和所述总数据的条数，计算第一易燃参数；根据所述目标物品的存量和所述全部物品的存量，计算第二易燃参数；根据所述第一易燃参数和第二易燃参数，计算所述火灾预警区域的易燃系数”。
如图3所示，所述方法包括：
S310、获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
S320、获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量。
S330、获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息。
其中，火灾预警区域的总数据可以从相应的火灾预警数据库中获得。火灾预警区域内的环境参数为常规条件下的环境参数，包括易燃环境参数与其它的环境参数，包括但不限于该火灾预警区域内温度数据、湿度数据、特殊气体（如一氧化碳等）的浓度数据和烟雾浓度数据。全部物品的信息包括物品的出入库信息、物品的属性和种类等信息。其中，全部物品包括目标物品和其它物品。
S340、获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量。
这里，在火灾预警区域内全部物品的存量包括，在该预警区域的全部物品的总存量和各种不同属性的物品的存量。
S350、根据所述易燃数据的条数和所述总数据的条数，计算第一易燃参数。
其中，易燃数据的条数应小于等于总数据的条数。可选的，第一易燃系数可以通过计算易燃数据的条数占所述总数据的条数的比重得到。
S360、根据所述目标物品的存量和所述全部物品的存量，计算第二易燃参数。
可选的，第二易燃参数可以通过计算目标物品的存量占全部物品的存量的比重得到。
S370、根据所述第一易燃参数和第二易燃参数，计算所述火灾预警区域的易燃系数。
可选的，将第一易燃系数与第二易燃系数相乘得到的乘积作为火灾预警区域的易燃系数，可以知道到的是，火灾预警区域的易燃系数不仅限于通过第一易燃系数和第二易燃系数进行乘法运算得到，还可以以其它的线性或者非线性的运算方式计算得到。
S380、根据所述易燃系数确定火灾等级。
S390、根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，作为大数据分析结果。
S395、如果所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警。
本发明实施例根据易燃数据的条数、所述总数据的条数、目标物品的存量和全部物品的存量，计算易燃参数，再依据易燃系数和与易燃系数相关的火灾等级得到预警等级，最后根据预警等级，对火灾进行预警，从而将不同维度的数据加入易燃系数的计算，使得火灾预警更加准确，降低了潜在火灾发生的概率。
实施例四
图4是本发明实施例四中的基于大数据的火灾预警方法的流程图，本实施例四在上述实施例的基础上进行进一步地优化，可选的，在所述对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析之前，追加操作“获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量”。
可选的，所述获取火灾预警区域的易燃数据，包括以下至少一种操作：如果所述环境参数超过设定范围，将所述环境参数确定为易燃环境参数，并从所述总数据中获取所述易燃环境参数；从所述全部物品中确定具有易燃标签的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数匹配的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数不匹配，且所述存量超过设定阈值的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；接收用户输入的所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
如图4所示，所述方法包括：
S410、获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息。
可选的，电子设备在获取到火灾预警区域的总数据以后，将所述总数据存储在数据库中。
S420、获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量。继续执行S430-S434中的至少一种操作。为了方便展示，图4示出了依次执行S430-S434中的所有操作。当然，S430-S434的操作顺序不限。
S430、如果所述环境参数超过设定范围，将所述环境参数确定为易燃环境参数，并从所述总数据中获取所述易燃环境参数。
环境参数可以由各种传感器从火灾预警区域现场采集并回传的数据。在常规条件下，环境参数会在一个稳定的数值范围内的上下波动，一旦接收到的数据格式合法的环境参数发生突变，具体表现为环境参数的数值超出设定范围，则将环境参数确定为易燃环境参数。以火灾预警区域设置的烟雾传感器为例，在常规条件下即没有火灾的情况下，烟雾传感器传回数值范围为5UA-15UA，烟雾传感器传回的数值常为10UA。一旦发生火灾，烟雾传感器传回数据则会发生骤变超出5UA-15UA的数值范围。此时，设定范围即为5UA-15UA，当烟雾传感器传回数据超出设定范围内时，则将该条环境参数确定为易燃环境参数。
可选的，在电子设备接收到环境参数以后，将其接收到的全部环境参数存储至历史数据库中，再从历史数据库中获取易燃环境参数并存储至火灾数据库。可选的，电子设备接收到环境参数以后，首先对环境参数进行筛选，将不合法的环境参数存储至存疑数据库。这里，环境参数不合法包括环境参数的数据格式不合法和环境参数数值异常的情况。为及时清理内存，避免占用过多的资源，可以定期将存疑数据库中的内容置空。示例性的，可以以月为单位置空存疑数据库中的数据。
S431、从所述全部物品中确定具有易燃标签的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息。
其中，具有易燃标签的目标物品是指在常规条件下易燃的物品，目标物品的易燃标签可以由人工录入，也可以根据目标物品的种类自动匹配《危险货物品名表》而生成。
可选的，电子设备将全部物品的信息存储至历史数据库中，从历史数据库中获取目标物品的信息并存储至易燃数据库。
S432、从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数匹配的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息。可选的，创建记录有所有物品的易燃条件的配置数据库，将配置数据库中各种类的物品的易燃条件与相应种类物品所在的火灾预警区域的环境参数相比对，如果某物品的易燃条件与其所在火灾预警区域的环境参数相匹配，则说明该物品为易燃物品。需要从历史数据库中获取该物品的信息并存储至易燃数据库。
S433、从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数不匹配，且所述存量超过设定阈值的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息。
如果物品的易燃条件与其所在的火灾预警区域的环境参数不匹配，需要判断该物品的存量是否超过设定的阈值。具体的，综合总数据中该物品的出入库信息统计在火灾报警区域中的该物品的存量，当该物品的存量超过设定阈值，则该物品存在超量存储的危险，此类物品信息也同属于易燃数据。在这里，设定阈值与具体的物品种类和其化学性质相关，可以是几吨或者十几吨，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。
S434、接收用户输入的所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
易燃数据的另一来源可以是在火灾预警区域发生火灾以后或者即将发生火灾时，由人工上报的。可选的，人工上报的易燃数据中包括该火灾预警区域的图像数据。
S440、获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量。
S450、对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，并根据大数据分析结果进行火灾预警。
在一具体实施例中，首先从历史数据库中获取所述火灾预警区域的总数据，再判断总数据中火灾预警区域内的环境参数是否超过设定范围，如果环境参数超过设定范围，将环境参数确定为易燃环境参数，并从所述总数据中获取所述易燃环境参数作为易燃数据，存储至火灾数据库中。此外，还需要控制该环境参数对应的火灾预警区域的报警装置发出火灾警报。然后，从全部物品中确定具有易燃标签的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息，将该目标物品的信息作为易燃数据，存储至易燃数据库；接下来，确定总数据中全部物品的易燃条件，将物品的易燃条件与该物品的所在火灾预警区域的环境参数相比对，若匹配成功，则将该目标物品的信息作为易燃数据，也存储至易燃数据库；如果匹配不成功则对该目标物品进行超量判断，判断目标物品的存量是否超过设定阈值，如果超过设定阈值，则从所述总数据中获取所述目标物品的信息作为易燃数据，存储至超量数据库。除了对易燃条件与环境参数匹配不成功的物品进行超量判断以外，对不具有易燃标签的物品也需要进行超量判断，在物品的存量超过设定阈值时，将其作为易燃数据，存储至超量数据库中。综合，火灾数据库、易燃数据库和超量数据库中的易燃数据，即为最终所需获取的易燃数据。
可选的，电子设备中设置有数据存储模块，用于持久化储存电子设备产生的各种数据如第一易燃系数、第二易燃系数、易燃系数、火灾等级以及各火灾预警区域的预警等级等数据。另外，数据存储模块为电子设备提供火灾数据库、易燃数据库、超量数据库和存疑数据库的快速数据读取接口，以供电子设备可以快速从上述数据库中读取数据。
本发明实施例通过对获取到的火灾预警区域的总数据中的环境参数和全部物品的信息结合全部物品的存量的进行分析，得出火灾预警区域的易燃数据。全部的数据在数据数量与数据维度上可以为火灾预警提供更加全面、更多维的依据，可有效提高火灾预警的准确度，减低潜在火灾发生的概率，有效保障人身财产安全。
实施例五
图5是本发明实施例五中的基于大数据火灾预警装置的结构示意图，本实施例可适用为在火灾实际发生之前，提供火灾预警的情况，可提供更有效、更精确的火灾预警。所述装置可由软件和/或硬件实现，可配置在电子设备中。
如图5所示，该装置500可以包括：数据获取模块510、存量获取模块520和火灾预警模块530。
数据获取模块510，用于获取火灾预警区域的易燃数据，所述易燃数据包括所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息；
存量获取模块520，用于获取所述目标物品在所述火灾预警区域内的存量；
火灾预警模块530，用于对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析，并根据大数据分析结果进行火灾预警。
本发明实施例通过对火灾预警区域的易燃数据和目标物品在所述火灾预警区域内的存量数据进行大数据分析，从多维数据中获得统计规律，分析火灾发生概率，得到大数据分析结果，依据分析结果进行火灾预警，从而为企业提供及时、精确和有效的火灾预警，降低了火灾发生的概率，降低了由火灾引起的人身财产安全的风险。
可选的，火灾预警模块530包括：分析子模块和预警子模块。
其中，分析子模块包括：
易燃系数计算单元，用于根据所述易燃数据和所述目标物品的存量计算所述火灾预警区域的易燃系数；
火灾等级确定单元，用于根据所述易燃系数确定火灾等级；
预警等级计算单元，用于根据所述易燃系数和所述火灾等级计算预警等级，作为大数据分析结果。
预警子模块，用于根据大数据分析结果进行火灾预警。
可选的，预警子模块，具体用于如果所述预警等级满足预警条件，向所述火灾预警区域进行火灾预警。
可选的，预警子模块，具体用于如果所述预警等级满足预警条件，采用时效性与所述预警等级匹配的方式向所述火灾预警区域进行火灾预警。
可选的，所述装置500还包括：
总数据获取模块，用于在根据所述易燃数据和所述目标物品的存量，计算所述火灾预警区域的易燃系数之前，获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；
存量获取模块，用于获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量；
相应的，易燃系数计算单元包括：
第一易燃系数计算子单元，用于根据所述易燃数据的条数和所述总数据的条数，计算第一易燃参数；
第二易燃系数计算子单元，用于根据所述目标物品的存量和所述全部物品的存量，计算第二易燃参数；
第三易燃系数计算子单元，用于根据所述第一易燃参数和第二易燃参数，计算所述火灾预警区域的易燃系数。
可选的，火灾等级确定单元包括：
第一火灾等级确定子单元，用于根据所述易燃系数与火灾等级的对应关系，确定与所述易燃系数对应的火灾等级；或者，第二火灾等级确定子单元，用于根据目标企业内所述火灾预警区域的易燃系数在多个企业内火灾预警区域的易燃系数集合中的排序顺序，确定所述目标企业内所述火灾预警区域的火灾等级。
可选的，所述装置500还包括：
总数据获取模块，用于在所述对所述易燃数据和所述目标物品的存量进行大数据分析之前，获取所述火灾预警区域的总数据，所述总数据包括所述火灾预警区域内的环境参数和全部物品的信息；
存量获取模块，用于获取所述全部物品在所述火灾预警区域内的存量；
相应的，数据获取模块510包括以下至少一个单元：
易燃环境参数获取单元，用于如果所述环境参数超过设定范围，将所述环境参数确定为易燃环境参数，并从所述总数据中获取所述易燃环境参数；
目标物品信息获取第一单元，用于从所述全部物品中确定具有易燃标签的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
目标物品信息获取第二单元，用于从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数匹配的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
目标物品信息获取第三单元，用于从所述全部物品中确定易燃条件与所述环境参数不匹配，且所述存量超过设定阈值的目标物品，并从所述总数据中获取所述目标物品的信息；
目标物品信息接收单元，用于接收用户输入的所述火灾预警区域内的易燃环境参数和具有易燃属性的目标物品的信息。
本发明实施例所提供的基于大数据的火灾预警装置可执行本发明任意实施例所提供的基于大数据的火灾预警方法，具备执行基于大数据的火灾预警方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图6为实现本发明实施例的基于大数据的火灾预警方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器610、存储器620，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置（诸如，耦合至接口的显示设备）上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作（例如，作为设备阵列、一组刀片式设备、或者多处理器系统）。图6中以一个处理器610为例。
存储器620即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的基于大数据的火灾预警方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的基于大数据的火灾预警方法。
存储器620作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于大数据的火灾预警方法对应的程序指令/模块（例如，附图5所示的包括数据获取模块510、存量获取模块520和火灾预警模块530）。处理器610通过运行存储在存储器620中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于大数据的火灾预警方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现基于大数据的火灾预警方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行基于大数据的火灾预警方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
执行基于大数据的火灾预警方法的电子设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与执行基于大数据的火灾预警方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置640可以包括显示设备、辅助照明装置（例如，LED）和触觉反馈装置（例如，振动电机）等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
