充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备
技术领域
本申请涉及电池技术领域，具体而言，涉及一种充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备。
背景技术
电池作为一种重要的储能方法，被广泛应用于各行各业。但是，电池在使用的过程中，如充电过程或放电过程，随着时间的累积，其性能会逐步降低，甚至会引发安全事故。因此，现有技术中，一般会通过前端设备采集电池的充放电数据，并发送给后台设备以确定出电池的状态。
但是，经发明人研究发现，在现有的电池状态确定技术中，存在着得到的电池的状态数据准确度较低的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备，以改善现有技术中处理得到的电池的状态数据准确度较低的问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
一种充放电数据处理方法，应用于终端设备，该终端设备还通信连接有后台服务器，所述方法包括：
获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据；
对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，其中，该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量；
将所述目标数据发送给所述后台服务器，其中，该后台服务器用于基于该目标数据确定所述目标电池的状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述充放电数据包括电流数据和电压数据，所述对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据的步骤，包括：
针对每一个预处理周期，基于该预处理周期内采集到的电流数据得到在该预处理周期内所述目标电池的电量变化数据，其中，该预处理周期大于采集所述充放电数据的采集周期；
针对每一个预处理周期，基于该预处理周期内采集到的电压数据，得到在该预处理周期的最后时刻所述目标电池的目标电压数据；
将所述电量变化数据和目标电压数据作为目标数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述充放电数据包括电流数据和电压数据，所述对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据的步骤，包括：
基于所述电流数据确定所述目标电池每一次处于电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻，其中，该电流阶跃状态用于表征该目标电池从该开始时刻至该结束时刻的电流变化属于阶跃响应；
将所述充放电数据中，所述开始时刻和所述结束时刻对应的电流数据和电压数据作为目标数据。
本申请实施例还提供了另一种充放电数据处理方法，应用于包括终端设备和后台服务器的监控系统，所述方法包括：
所述终端设备获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据；
所述终端设备对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，其中，该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量；
所述后台服务器基于所述终端设备发送的所述目标数据，确定所述目标电池的状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述充放电数据包括电流数据和电压数据，所述终端设备对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据的步骤，包括：
针对每一个预处理周期，所述终端设备基于该预处理周期内采集到的电流数据得到在该预处理周期内所述目标电池的电量变化数据，其中，该预处理周期大于采集所述充放电数据的采集周期；
针对每一个预处理周期，所述终端设备基于该预处理周期内采集到的电压数据，得到在该预处理周期的最后时刻所述目标电池的目标电压数据；
所述终端设备将所述电量变化数据和目标电压数据作为目标数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述后台服务器基于所述终端设备发送的所述目标数据，确定所述目标电池的状态数据的步骤，包括：
所述后台服务器基于所述目标数据中的电量变化数据和目标电压数据在时间上的对应关系，确定峰值电压和谷值电压；
所述后台服务器基于预先确定的电压范围、所述峰值电压和所述谷值电压确定电量积分比值，其中，该峰值电压为两个，且位于该电压范围内，该谷值电压为一个，位于该电压范围内，且位于两个峰值电压之间；
所述后台服务器基于所述电量积分比值和/或所述谷值电压，确定所述目标电池的状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述充放电数据包括电流数据和电压数据，所述终端设备对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据的步骤，包括：
所述终端设备基于所述电流数据确定所述目标电池每一次处于电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻，其中，该电流阶跃状态用于表征该目标电池从该开始时刻至该结束时刻的电流变化属于阶跃响应；
所述终端设备将所述充放电数据中，所述开始时刻和所述结束时刻对应的电流数据和电压数据作为目标数据。
在本申请实施例较佳的选择中，在上述充放电数据处理方法中，所述后台服务器基于所述终端设备发送的所述目标数据，确定所述目标电池的状态数据的步骤，包括：
所述后台服务器基于所述目标数据中的电流数据和电压数据，计算得到对应时刻所述目标电池的内阻数据；
所述后台服务器基于所述内阻数据确定所述目标电池的状态数据。
本申请实施例还提供了一种充放电数据处理装置，应用于终端设备，该终端设备还通信连接有后台服务器，所述装置包括：
数据获得模块，用于获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据；
数据预处理模块，用于对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，其中，该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量；
数据发送模块，用于将所述目标数据发送给所述后台服务器，其中，该后台服务器用于基于该目标数据确定所述目标电池的状态数据。
在上述基础上，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述的充放电数据处理方法。
本申请提供的充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备，通过对目标电池的充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，再将该目标数据发送给后台服务器，用于确定目标电池的状态数据。如此，由于该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量，可以保证传输的数据量较小，而且，由于目标数据可以表征充放电数据，使得作为确定目标电池的状态数据的依据也较为充分，从而保证得到的状态数据具有较高的准确度，使得可以改善现有技术中处理得到的电池的状态数据准确度较低的问题，进而实现对目标电池有效的监控，实用价值较高。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的终端设备的结构框图。
图2为本申请实施例提供的充放电数据处理方法的流程示意图。
图3为图2中步骤S120包括的子步骤的流程示意图。
图4为图2中步骤S120包括的其它子步骤的流程示意图。
图5为本申请实施例提供的另一充放电数据处理方法的流程示意图。
图6为图5中步骤S230包括的子步骤的流程示意图。
图7为本申请实施例提供的电量变化数据与电压之间的对应关系图。
图8为本申请实施例提供的电量积分比例和谷值电压与行驶里程之间的对应关系图。
图9为基于其它计算方式得到的电量积分比例和谷值电压与行驶里程之间的对应关系图。
图10为图5中步骤S230包括的其它子步骤的流程示意图。
图11为基于本申请实施例提供的方案计算得到的内阻数据与基于其它计算方式得到的内阻数据之间的对比示意图。
图12为本申请实施例提供的充放电数据处理装置的方框示意图。
图标：10-终端设备；12-存储器；14-处理器；100-充放电数据处理装置；110-数据获得模块；120-数据预处理模块；130-数据发送模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种终端设备10，可以包括存储器12、处理器14和充放电数据处理装置100。
其中，所述存储器12和处理器14之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述充放电数据处理装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块。所述处理器14用于执行所述存储器12中存储的可执行的计算机程序，例如，所述充放电数据处理装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等，以实现本申请实施例提供的充放电数据处理方法。
可选地，所述存储器12可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。
并且，所述处理器14可以是一种通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System onChip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，所述终端设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置，例如，还可以包括用于与其它设备(如后台服务器)进行信息交互的通信单元。
结合图2，本申请实施例还提供一种可应用于上述终端设备10的充放电数据处理方法。其中。所述终端设备10可以通信连接有后台服务器，所述充放电数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤可以由所述终端设备10实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据。
在本实施例中，在对所述目标电池进行数据采集得到充放电数据之后，所述终端设备10可以先获得该充放电数据。
步骤S120，对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据。
在本实施例中，在基于步骤S110获得所述充放电数据之后，所述终端设备10还可以对该充放电数据进行预处理，从而得到可以用于表征该充放电数据的目标数据。
其中，所述目标数据的数据量小于所述充放电数据的数据量。
步骤S130，将所述目标数据发送给所述后台服务器。
在本实施例中，在基于步骤S120得到所述目标数据之后，所述终端设备10可以将该目标数据发送给所述后台服务器，如此，该后台服务器可以基于该目标数据确定所述目标电池的状态数据。
基于上述方法，由于所述目标数据的数据量小于所述充放电数据的数据量，可以保证传输的数据量较小，而且，由于目标数据可以表征充放电数据，使得作为确定目标电池的状态数据的依据也较为充分，从而保证得到的状态数据具有较高的准确度(实际上是先进行部分处理，得到中间数据，然后，将中间数据发送给后台服务器以进行后续处理)，使得可以改善现有技术中处理得到的电池的状态数据准确度较低的问题，进而实现对目标电池有效的监控。
第一方面，对于步骤S110需要说明的是，获得的所述充放电数据包括的具体数据内容不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。
例如，在一种可以替代的示例中，所述充放电数据可以包括电流数据和电压数据。又例如，在另一种可以替代的示例中，所述充放电数据在包括电流数据和电压数据的基础上，还可以包括温度数据等。
其中，可以理解的是，为了便于后续的处理与计算，所述电流数据、所述电压数据和所述温度数据中，还可以携带有时间数据，如电流的采集时间、电压的采集时间、温度的采集时间等。
第二方面，对于步骤S120需要说明的是，对所述充放电数据进行预处理的具体方式不受限制，也可以根据实际应用需求进行选择，如基于不同具体应用环境，可以有不同预处理方式。
其中，具体的应用环境可以包括，采用慢充模式(如满充的充电时间为10小时)对所述目标电池进行充电、采用快充模式(如慢充的充电时间为1小时)对所述目标电池进行充电。
例如，针对慢充模式，在一种可以替代的示例中，结合图3，步骤S120可以包括步骤S121、步骤S122和步骤S123，具体内容如下所述。
步骤S121，针对每一个预处理周期，基于该预处理周期内采集到的电流数据得到在该预处理周期内所述目标电池的电量变化数据。
在本实施例中，预先配置有预处理周期，然后，针对每一个预处理周期，可以基于该预处理周期内采集到的电流数据(即基于步骤S110获得的充放电数据)，得到在该预处理周期内所述目标电池的电量变化数据(如电流基于时间的积分)。
其中，所述预处理周期大于采集所述充放电数据的采集周期。可以理解的是，该预处理周期和该采集周期的具体时间长度不受限制，例如，在一种可以替代的示例中，该预处理周期可以为10-60秒，该采集周期可以为1毫秒-1秒。
步骤S122，针对每一个预处理周期，基于该预处理周期内采集到的电压数据，得到在该预处理周期的最后时刻所述目标电池的目标电压数据。
在本实施例中，针对每一个预处理周期，还可以基于该预处理周期内采集到的电压数据，得到在该预处理周期的最后时刻所述目标电池的目标电压数据。
也就是说，针对所述目标电池的电压，首先，可以按照所述采集周期进行采集，得到电压数据，然后，针对所述电压数据，可以按照所述预处理周期进行采样，得到目标电压数据。
步骤S123，将所述电量变化数据和目标电压数据作为目标数据。
在本实施例中，在基于步骤S121和步骤S122得到所述电量变化数据和所述目标电压数据之后，可以将该电量变化数据和该目标电压数据作为所述目标数据。如此，可以将该目标数据发送给所述后台服务器，使得该后台服务器可以基于该电量变化数据和该目标电压数据，确定所述目标电池的状态数据。
又例如，针对快充模式，在另一种可以替代的示例中，结合图4，步骤S120可以包括步骤S124和步骤S125，具体内容如下所述。
步骤S124，基于所述电流数据确定所述目标电池每一次处于电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻。
在本实施例中，在基于步骤S110获得所述充放电数据之后，可以基于该充放电数据中的电流数据，确定所述目标电池每一次处于电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻。
其中，所述电流阶跃状态用于表征所述目标电池从所述开始时刻至所述结束时刻的电流变化，属于阶跃响应。
步骤S125，将所述充放电数据中，所述开始时刻和所述结束时刻对应的电流数据和电压数据作为目标数据。
在本实施例中，在基于步骤S124确定每一次电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻之后，可以将所述充放电数据中，所述开始时刻和所述结束时刻对应的电流数据和电压数据作为目标数据。如此，可以将该目标数据发送给所述后台服务器，使得该后台服务器可以基于该电流数据和该电压数据，确定所述目标电池的状态数据。
可选地，在步骤S124中，所述电流阶跃状态的具体确定方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。
例如，在一种可以替代的示例中，所述电流阶跃状态可以是指，电流从相邻的两个稳定状态进行过渡时，过渡的时长长度小于预设值(如5s等)，且两个稳定状态的电流差值大于预设电流(如10A等)。
又例如，在另一种可以替代的示例中，所述电流阶跃状态可以是指，基于电流变化形成的电流-时间函数关系对应的激励为从一个值跳跃到另一个值(如从0跳跃到1)。
结合图5，本申请实施例还提供了另一种充放电数据处理方法，该方法可以应用于监控系统，该监控系统可以包括如上述的终端设备10和后台服务器。下面将结合图5所示的具体流程，对该方法进行详细阐述。
步骤S210，终端设备10获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据。
在本实施例中，在对目标电池进行数据采集得到充放电数据之后，所述终端设备10可以先获得该充放电数据。
步骤S220，终端设备10对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据。
在本实施例中，在基于步骤S210获得所述充放电数据之后，所述终端设备10可以对该充放电数据进行预处理，得到可以用于表征该充放电数据的目标数据。
其中，所述目标数据的数据量可以小于所述充放电数据的数据量。
步骤S230，后台服务器基于所述终端设备10发送的所述目标数据，确定所述目标电池的状态数据。
在本实施例中，在基于步骤S220得到所述目标数据之后，所述终端设备10还可以将该目标数据发送给所述后台服务器，使得该后台服务器可以基于该目标数据确定所述目标电池的状态数据。
第一方面，对于步骤S210需要说明的是，获得的所述充放电数据包括的具体数据内容不受限制，具体内容可以参照前文对步骤S110的解释说明。
第二方面，对于步骤S220需要说明的是，得到所述目标数据的具体方式也不受限制，具体内容可以参照前文对步骤S120的解释说明。
例如，在一种可以替代的示例中，步骤S220可以包括以下子步骤：
首先，针对每一个预处理周期，所述终端设备10可以基于该预处理周期内采集到的电流数据得到在该预处理周期内所述目标电池的电量变化数据，其中，该预处理周期大于采集所述充放电数据的采集周期；
其次，针对每一个预处理周期，所述终端设备10可以基于该预处理周期内采集到的电压数据，得到在该预处理周期的最后时刻所述目标电池的目标电压数据；
然后，所述终端设备10可以将所述电量变化数据和目标电压数据作为目标数据，如此，可以得到所述目标数据。
又例如，在另一种可以替代的示例中，步骤S220可以包括以下子步骤：
首先，所述终端设备10可以基于所述电流数据确定所述目标电池每一次处于电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻，其中，该电流阶跃状态用于表征该目标电池从该开始时刻至该结束时刻的电流变化属于阶跃响应；
其次，所述终端设备10可以将所述充放电数据中，所述开始时刻和所述结束时刻对应的电流数据和电压数据作为目标数据。
第三方面，对于步骤S230需要说明的是，基于所述目标数据确定所述目标电池的状态数据的具体方式不受限制，也可以根据实际需求进行选择。
例如，在所述目标数据包括电量变化数据和目标电压数据时，在一种可以替代的示例中，结合图6，步骤S230可以包括步骤S231、步骤S232和步骤S233，具体内容如下所述。
步骤S231，后台服务器基于所述目标数据中的电量变化数据和目标电压数据在时间上的对应关系，确定峰值电压和谷值电压。
在本实施例中，所述后台服务器在获得终端设备10发送的目标数据之后，可以基于该目标数据中的电量变化数据和目标电压数据在时间上的对应关系(即电量变化-目标电压之间关系)，确定出峰值电压和谷值电压。
其中，如图7所示，可以包括两个峰值电压(如波峰1和波峰2对应的电压)和一个谷值电压(如波谷对应的电压)。
步骤S232，后台服务器基于预先确定的电压范围、所述峰值电压和所述谷值电压确定电量积分比值。
在本实施例中，在基于步骤S231确定出所述峰值电压和所述谷值电压之后，所述后台服务器可以基于预先确定的电压范围、该峰值电压和该估值电压，确定出电量积分比值。
其中，所述峰值电压可以为两个，且可以位于该电压范围内，所述谷值电压可以为一个，位于该电压范围内，且位于两个峰值电压之间(在实际应用中，执行步骤S231时也可以基于该电压范围对所述峰值电压和所述谷值电压进行确定)。
例如，在图7所示的示例中，所述预设范围可以为3.6V-4.1V(基于不同的应用，也可以是其它值)，如此，确定所述电量积分比值的具体方式可以为，(S3+S4)/(S1+S2+S3+S4)，其中，S1、S2、S3、S4可以为图中对应区域的面积，也是对应电量变化值对电压的积分值。
步骤S233，后台服务器基于所述电量积分比值和/或所述谷值电压，确定所述目标电池的状态数据。
在本实施例中，在基于步骤S233得到所述电量积分比值之后，既可以基于该电量积分比值确定所述目标电池的状态数据，也可以基于该电量积分比值和所述估值电压一起确定所述目标电池的状态数据。
并且，基于不同的应用需求，在其它的一些示例中，在执行步骤S231时，可以仅确定谷值电压，如此，可以直接执行步骤S233(即可以不执行步骤S232)，可以基于该估值电压确定所述目标电池的状态数据。
其中，基于所述电量积分比值和/或所述谷值电压确定所述目标电池的状态数据的具体方式，也不受限制。
例如，在一种可以替代的示例中，结合图8，在所述目标电池应用于电动汽车时，可以基于历史获得的电量积分比值和/或谷值电压，先确定出电量积分比值和/或谷值电压与电动汽车的行驶里程之间的变化趋势，其次，可以基于该变化趋势和当前的行驶里程得到预测的电量积分比值和/或谷值电压,然后，可以将该预测的电量积分比值和/或谷值电压与当前实际的电量积分比值和/或谷值电压进行比较，从而得到目标电池的状态数据。
并且，为了对比说明基于上述的方式确定的状态数据，相较于直接将基于所述预处理周期采样的充放电数据发送给所述后台服务器以确定目标电池的状态数据(如图9所示)，具有更高的准确度，可以将图8与图9进行对比，图8中的趋势变化相较于图9中的趋势变化，具有更好的线性度。
又例如，在所述目标数据包括电流阶跃状态的开始时刻和结束时刻的电流数据和电压数据时，在一种可以替代的示例中，结合图10，步骤S230可以包括步骤S234和步骤S235，具体内容如下所述。
步骤S234，后台服务器基于所述目标数据中的电流数据和电压数据，计算得到对应时刻所述目标电池的内阻数据。
在本实施例中，所述后台服务器在获取到所述目标数据之后，可以基于该目标数据中的电流数据和电压数据，计算得到对应时刻的所述目标电池的内阻数据。
其中，所述目标电池可以包括多个单体电池，使得，所述目标数据可以包括每一个单体电池的电流数据和电压数据，如此，可以计算得到每一个单体电池的内阻数据。
步骤S235，后台服务器基于所述内阻数据确定目标电池的状态数据。
在本实施例中，在基于步骤S235得到所述目标电池的内阻数据之后，所述后台服务器可以基于该内阻数据确定该目标电池的状态数据。
也就是说，在得到所述目标电池中每一个单体电池的内阻数据之后，可以基于不同单体电池之间的内阻差值，确定是否存在异常的单体电池。
例如，在图11所示的示例中，基于基于上述方法得到内阻数据(折线1)可以知道，编号为79的单体电池的内阻数据明显异于其它单体电池的内阻数据，因而，可以确定编号为79的单体电池存在异常。并且，通过图11还可以知道，基于上述方法得到的状态数据，相较于直接将基于所述预处理周期采样的充放电数据发送给所述后台服务器以确定目标电池的状态数据(如编号为79的单体电池基于此方式，在相同时刻的内阻数据(折线2)和不同时刻的内阻数据(折线3)，都没有明显异常于其它单体电池)，具有更高的准确度。
结合图12，本申请实施例还提供一种可应用于上述终端设备10的充放电数据处理装置100。其中，所述充放电数据处理装置100可以包括数据获得模块110、数据预处理模块120和数据发送模块130。
所述数据获得模块110，用于获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据。在本实施例中，所述数据获得模块110可用于执行图2所示的步骤S110，关于所述数据获得模块110的相关内容可以参照前文对步骤S110的描述。
所述数据预处理模块120，用于对所述充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，其中，该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量。在本实施例中，所述数据预处理模块120可用于执行图2所示的步骤S120，关于所述数据预处理模块120的相关内容可以参照前文对步骤S120的描述。
所述数据发送模块130，用于将所述目标数据发送给所述后台服务器，其中，该后台服务器用于基于该目标数据确定所述目标电池的状态数据。在本实施例中，所述数据发送模块130可用于执行图2所示的步骤S130，关于所述数据发送模块130的相关内容可以参照前文对步骤S130的描述。
在本申请实施例中，对应于上述的应用于所述终端设备10的充放电数据处理方法，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序运行时执行上述充放电数据处理方法的各个步骤。
其中，前述计算机程序运行时执行的各步骤，在此不再一一赘述，可参考前文对所述充放电数据处理方法的解释说明。
综上所述，本申请提供的充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备，通过对目标电池的充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，再将该目标数据发送给后台服务器，用于确定目标电池的状态数据。如此，由于该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量，可以保证传输的数据量较小，而且，由于目标数据可以表征充放电数据，使得作为确定目标电池的状态数据的依据也较为充分，从而保证得到的状态数据具有较高的准确度，使得可以改善现有技术中处理得到的电池的状态数据准确度较低的问题，进而实现对目标电池有效的监控，实用价值较高。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
