一种识别LED屏幕异常灯点的方法及装置
技术领域
本发明属于LED显示屏的技术领域，具体涉及一种识别LED屏幕异常灯点的方法及装置。
背景技术
目前校正方法是通过摄像机拍取LED屏幕后得到原始亮度值图像，接着再将原始亮度值图像输入至校正软件去实现校正。其中，校正软件中可将LED屏幕中的所有灯点最原始的亮度值都反映在校正软件的显示界面中，但需根据一个平均亮度值去逐点查看每一个灯点的亮度值是否过暗（校正的亮度值调整不能超过最原始的亮度值，具体是先整体降低亮度值，再按照一个平均亮度值来调整各个灯点的亮度值），以确定过暗的灯点是否为异常点，最后再利用校正软件中的校正系数对异常点的亮度值进行调整，但是目前最大的问题就是不能判断出异常点是由LED屏幕的灯点引起的，还是由相机摄像头上的灰尘、头发等外界干扰物体引起的，该问题的存在会导致校正软件对异常点对应区域亮度值的误判，会导致校正软件生成错误的校正系数，而校正人员浪通过该校正系数作出有误的校正效果（由于灰尘等遮挡，会导致该区域的灯点的亮度值偏低，校正软件生成的校正系数过高，使用该校正系数进行校正，会导致LED屏幕上出现光斑），进而也对校正效率产生影响。因此本领域人员亟需寻找一种新的技术方案来解决上述的问题。
发明内容
为了解决上述现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种识别LED屏幕异常灯点的方法及装置，可以判断屏体是否存在异常灯点。
为实现是上述目的，本发明首先提供一种识别LED屏幕异常灯点的方法，用于LED屏幕校正，包括以下步骤：
S1，根据屏体中各个灯点的亮度值生成亮度分布图，检查亮度分布图中是否存在低亮度值区域；
S2，确定低亮度值区域中的低亮度的像素点为异常点，判断异常点构成连通域或是离散分布状态；若构成连通域，则确定异常点来源于相机的镜头；若是离散分布状态，则确定异常点为屏体的异常灯点。
进一步地，在步骤S1之前还包括，通过相机拍摄屏体获取原始亮度值图像，并通过原始亮度值图像提取屏体各个灯点的亮度值，按照预设调整比率调整所述屏体各个灯点的亮度值。
进一步地，还包括步骤S3，获取异常灯点所在区域的平均亮度值，根据平均亮度值对异常灯点进行校正修复。
进一步地，步骤S3中，若屏体中存在亮度值为0的损坏灯点，则计算平均亮度值时，排除损坏灯点。
进一步地，步骤S2中，确定所述异常点的方法包括：亮度值低于规定值的所述像素点为异常点。
进一步地，步骤S2中，判断是否构成连通域的方法包括：若亮度分布图中存在多个亮度值相似且连通的低亮度值像素点，则判定低亮度值像素点构成了连通域。
进一步地，判断是否构成连通域的方法进一步包括：若低亮度值像素点大于或等于四个，且每个相邻的低亮度值像素点的间隔长度一致，则判定低亮度值像素点构成了连通域。
进一步地，步骤S2中，确定连通域大小和位置的方法包括：根据亮度分布图建立坐标系，获取连通域中每个低亮度值像素点的坐标，根据坐标确定连通域的大小和位置。
进一步地，步骤S3还包括，若屏体存在连通域，则提示对镜头进行清理。
本发明同时提供一种识别LED屏幕异常灯点的装置，采用上述的识别LED屏幕异常灯点的方法，包括：
相机模块，用于拍摄屏体；
校正识别模块，用于根据相机模块拍摄屏体后，生成原始亮度值图像，提取屏体的各个灯点的亮度值，生成亮度分布图，并判断亮度分布图是否存在低亮度区域；
连通域判断模块，用于根据低亮度区域判断屏体是否存在低亮度区域，且所述低亮度区域中的异常点是否构成了连通域；
异常灯点处理模块，用于根据低亮度区域的平均亮度值对存异常灯点进行校正修复。
与现有技术相比，本发的有益效果包括：当相机镜头存在异物，或屏体存在异常灯点时，会在亮度分布图中形成亮度较低的低亮度值区域，然后判断低亮度值区域中的亮度值过低的异常点是否构成了连通域；由于相机镜头存在异物时，会使亮度分布度中形成低亮度值区域，且低亮度值区域中的低亮度灯点会较为集中；而由于屏体中的异常灯点通常是离散分布的像素点，不会构成连通域。因此，当亮度分布图中的低亮度区域中存在连通域，则表明相机镜头存在异物，若是低亮度灯点是离散分布状态，则表明屏体中存在异常灯点。本发明可确定出异常点是由镜头异物引起的，还是由屏体的异常灯点引起，避免校正人员作出不正确的校正，进而影响到校正效果和校正速率。
附图说明
图1是本发明实施例一的方法步骤图；
图2是本发明实施例二的模块连接图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
本发明实施例一提供一种识别LED屏幕异常灯点的方法，用于LED屏幕校正，如图1所示，包括以下步骤：
S1，根据屏体中各个灯点的亮度值生成亮度分布图，检查亮度分布图中是否存在低亮度值区域；
S2，确定低亮度值区域中的低亮度的像素点为异常点，判断异常点构成连通域或是离散分布状态；若构成连通域，则确定异常点来源于相机的镜头；若是离散分布状态，则确定异常点为屏体的异常灯点。
采用上述方法，当相机镜头存在异物，或屏体存在异常灯点时，会在亮度分布图中形成亮度较低的低亮度值区域，然后判断低亮度值区域中的亮度值过低的异常点是否构成了连通域；由于相机镜头存在异物时，会使亮度分布度中形成低亮度值区域，且低亮度值区域中的低亮度灯点会较为集中；而由于屏体中的异常灯点通常是离散分布的像素点，不会构成连通域。因此，当亮度分布图中的低亮度区域中存在连通域，则表明相机镜头存在异物，若是低亮度灯点是离散分布状态，则表明屏体中存在异常灯点。本发明可确定出异常点是由镜头引起的，还是由屏体的灯点引起，避免校正人员作出不正确的校正，进而影响到校正效果和校正速率。
在步骤S1之前还包括，通过相机拍摄屏体获取原始亮度值图像，并通过原始亮度值图像提取屏体的各个灯点的亮度值，按照预设调整比率调整屏体的各个灯点的亮度值。灯点具有原始亮度值，原始亮度值不能调整；先根据灯点中最大亮度值与最小亮度值的差值，确定亮度值的调整比例，然后按调整比例降低所有灯点的亮度值，之后再上调亮度值，来保证灯点整体亮度值的一致，一般调整到最大亮度值。这样可以对所有灯点的亮度进行有效的校正。
本实施例还包括步骤S3，获取异常灯点所在区域的平均亮度值，根据平均亮度值对异常灯点进行校正修复。
步骤S3中，若屏体中存在亮度值为0的损坏灯点，则计算平均亮度值时，排除损坏灯点。因为损坏灯点亮度值为0，特征明显，很容易被确认，且调整校正系数对其并不产生任何影响；所述平均亮度值为校正系数。
步骤S2中，确定所述异常点的方法包括：亮度值低于规定值的像素点为异常点。
步骤S2中，判断是否构成连通域的方法包括：若亮度分布图中存在多个亮度值相似且连通的低亮度值像素点，则判定低亮度值像素点构成了连通域。连通域中的各个像素点是连通的。
判断是否构成连通域的方法进一步包括：若低亮度值像素点大于或等于四个，且每个相邻的低亮度值像素点的间隔长度一致，则判定低亮度值像素点构成了连通域。这样可以进一步精准的确定是否为镜头存在异物导致的。
确定连通域大小和位置的方法包括：根据亮度分布图建立坐标系，获取连通域中每个低亮度值像素点的坐标，根据坐标确定连通域的大小和位置。这样可以有效的确定连通域大小和位置，方便对镜头中对应的位置进行清理。
步骤S3还包括，若屏体存在连通域，则提示对镜头进行清理。
本实施例的具体方法如下：
首先，通过相机拍摄屏体获取原始亮度值图像，并通过原始亮度值图像提取屏体的各个灯点的亮度值，按照预设调整比率调整屏体各个灯点的亮度值。
然后，根据屏体中各个灯点的亮度值生成亮度分布图，检查亮度分布图中是否存在低亮度值区域。
判断低亮度值区域中的低亮度的像素点为异常点，判断异常点构成连通域或是离散分布状态；若构成连通域，则确定异常点来源于相机的镜头，并提示需要对镜头进行清理；若是离散分布状态，则确定异常点为屏体的异常灯点，获取异常灯点所在区域的平均亮度值，根据平均亮度值对异常灯点进行校正修复。
实施例二：
本发明实施例二提供一种识别LED屏幕异常灯点的装置，如图2所示，包括：
相机模块1，用于拍摄屏体；
校正识别模块2，用于根据相机模块1拍摄屏体后，生成原始亮度值图像，提取屏体的各个灯点的亮度值，生成亮度分布图，并判断亮度分布图是否存在低亮度区域；
连通域判断模块3，用于根据低亮度区域判断屏体是否存在低亮度区域，且低亮度区域中的异常点是否构成了连通域；
异常灯点处理模块4，用于根据低亮度区域的平均亮度值对存异常灯点进行校正修复。
本实施例二的识别LED屏幕异常灯点的装置的工作方法采用实施例一提供的识别LED屏幕异常灯点的方法，此处不再赘述。本实施例二可确定出异常点是由镜头异物引起的，还是由屏体的异常灯点引起，避免校正人员作出不正确的校正，进而影响到校正效果和校正速率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
