一种物联网智慧实训室安全管理方法及装置
技术领域
本发明涉及实训室安全管理的技术领域，尤其涉及一种物联网智慧实训室安全管理方法及装置。
背景技术
现代职业教育的发展,改变了传统理论和实训分开授课的格局。取而代之的一体化实训室将理论与实训,讲授与示范,操作与考核等融为一体,更好地体现了逼真的环境与生产的过程,从而赋予实训室教学做一体化的新功能,延伸了实训的内涵。各大教育机构应高度重视实验室安全工作，增强安全防范意识。定期进行安全检查，及时发现并解决问题，消除隐患。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
学员安全防范意识不够，管理人员应对突发事故采取的应急措施不到位、人员疏散不及时等。
发明内容
本申请实施例通过提供一种物联网智慧实训室安全管理方法及装置，解决了学员安全防范意识不够，管理人员应对突发事故采取的应急措施不到位、人员疏散不及时的技术问题，实现了加强了学员的安全教育，对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。
本申请实施例提供了一种物联网智慧实训室安全管理方法，应用于一智能管理平台，所述方法包括：获得所述第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的实训设备信息；将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的危险等级信息；根据所述危险等级信息，判断所述第一实训室是否满足第一预设条件；当不满足时，获得所述第一实训室的上课人员信息；判断所述上课人员是否满足第二预设条件；当不满足时，所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，其中，所述第一视频信息中包括安全培训信息。
第二方面，本申请还提供了一种物联网智慧实训室安全管理装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述第一实训室的房间属性信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一实训室的实训设备信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的危险等级信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述危险等级信息，判断所述第一实训室是否满足第一预设条件；第四获得单元，所述第四获得单元用于当不满足时，获得所述第一实训室的上课人员信息；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述上课人员是否满足第二预设条件；第一发送单元，所述第一发送单元用于当不满足时，所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，其中，所述第一视频信息中包括安全培训信息。
第三方面，本发明提供了一种物联网智慧实训室安全管理装置，包括存储器、处理器、及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，从而输出所述第一实训室的危险等级信息；所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据；所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；通过多次训练，从而获得所述第一实训室的准确的危险等级信息，并通过对所述输出信息进行判断向所述上课人员发送所述安全培训信息的方式，实现了加强学员的安全教育，对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中获得第一实训室的房间属性信息的流程示意图；
图3为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中根据危险预测信息进行人员疏散的流程示意图；
图4为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中发送第一报警信号的流程示意图；
图5为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中获得更准确的训练模型的流程示意图；
图6为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中发送第二报警信号的流程示意图；
图7为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理方法中发送第三报警信号的流程示意图；
图8为本申请实施例一种物联网智慧实训室安全管理装置的结构示意图；
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三输入单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第五获得单元16，第二判断单元17，第一发送单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种物联网智慧实训室安全管理方法及装置，解决了学员安全防范意识不够，管理人员应对突发事故采取的应急措施不到位、人员疏散不及时的技术问题，实现了加强了学员的安全教育，对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
现代职业教育的发展,改变了传统理论和实训分开授课的格局。取而代之的一体化实训室将理论与实训,讲授与示范,操作与考核等融为一体,更好地体现了逼真的环境与生产的过程,从而赋予实训室教学做一体化的新功能,延伸了实训的内涵。各大教育机构应高度重视实验室安全工作，增强安全防范意识。定期进行安全检查，及时发现并解决问题，消除隐患。但现有技术中还存在学员安全防范意识不够，管理人员应对突发事故采取的应急措施不到位、人员疏散不及时等技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种物联网智慧实训室安全管理方法，应用于一智能管理平台，其中，所述方法包括：获得所述第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的实训设备信息；将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的危险等级信息；根据所述危险等级信息，判断所述第一实训室是否满足第一预设条件；当不满足时，获得所述第一实训室的上课人员信息；判断所述上课人员是否满足第二预设条件；当不满足时，所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，其中，所述第一视频信息中包括安全培训信息。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种物联网智慧实训室安全管理方法及装置，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得所述第一实训室的房间属性信息；
具体而言，所述第一实训室的房间属性信息包括所述实训室的尺寸信息与所述实训室的基础设施信息；所述尺寸信息体现在所述实训室能容纳多少人，所述实训室的基础设施信息表现为所述实训室是否有基础配置，如投影仪、打印机、空调、控制台、监控系统、报警系统等设施是否齐全；通过获得所述第一实训室的房间属性信息，为后续获得所述第一实训室的危险等级信息奠定了基础。
步骤S200：获得所述第一实训室的实训设备信息；
具体而言，所述第一实训室的实训设备信息为所述第一实训室内的用于实操训练的设备信息，包括相关设备的型号、功能等信息；所述第一实训室内的实训设备与所述第一实训室的功能有关；若所述第一实训室为机械加工实训室，则所述实训设备包括机加工车床、砂轮机等设备，若所述第一实训室为汽修实训室，则所述实训室的设备信息包括汽车底盘试验台、变速箱台架等设备；通过获得所述第一实训室的实训设备信息，为后续对所述第一实训室进行危险等级信息评估奠定了基础。
步骤S300：将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；
具体而言，用来标识预设危险等级的标识信息具体为所述第一实训室危险等级的准确的信息。所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。
进一步而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；在获得房间属性信息、实训设备信息的情况下，将所述第一实训室的属性信息与所述实训设备信息进行匹配，机器学习模型会输出所述第一实训室的预设危险等级的信息，通过标识的所述第一实训室的预设危险等级信息来对机器学习模型输出的所述第一实训室的预设危险等级信息进行校验，如果输出的所述第一实训室的预设危险等级信息同标识的所述第一实训室的预设危险等级信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的所述第一实训室的预设危险等级信息同标识的所述第一实训室的预设危险等级信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一实训室的预设危险等级信息准确，通过对所述第一实训室的预设危险等级信息进行准确的评定，来提高获得预设危险等级信息的准确性。达到了加强安全实训室的管理，提前规避风险的技术效果。
步骤S400：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的危险等级信息；
具体而言，所述训练模型通过监督学习对数据不断矫正、优化，进而获得更加准确的输出信息，即获得所述第一实训室的危险等级信息；所述第一实训室的危险等级信息为综合所述实训室的属性信息与所述实训设备信息，通过训练模型不断学习而获得，是评估所述第一实训室的危险等级的信息；通过获得所述第一实训室的危险等级信息，达到了提高实训室的安全管理，并能够提前预警危险发生的技术目的。
步骤S500：根据所述危险等级信息，判断所述第一实训室是否满足第一预设条件；
具体而言，所述第一预设条件为预设的第一实训室的危险等级阈值，用来判断所述第一实训室危险等级信息是否在安全范围之内，若超过这一预设条件，则表示所述第一实训室危险系数较高，则需要加强安全防范意识与安全管理。通过判断所述第一实训室的危险等级信息是否满足第一预设条件，达到了提高安全防范意识，对突发事件及隐患能够及时、准确的采取应急措施的技术目的。
步骤S600：当不满足时，获得所述第一实训室的上课人员信息；
具体而言，当所述第一实训室的危险等级信息不满足所述第一预设条件时，即所述第一实训室危险等级过高时，则需要进一步加强安全防范意识及管理；所述获得所述第一实训室的上课人员的信息，表现为该上课成员是否曾接受过培训、安全基础知识的等级、身体状况等信息。为进一步加强安全管理奠定了基础。
步骤S700：判断所述上课人员是否满足第二预设条件；
具体而言，所述第二预设条件为评估所述上课人员接受安全培训程度的指标；若所述上课人员接受安全培训次数少、安全基础知识欠缺，则需要进一步加强培训；若所述上课人员满足条件，则表明安全教育水平较高，通过判断，为实现安全管理，加强学员安全教育，对突发事件进行及时的应急和预警奠定了基础。
步骤S800：当不满足时，所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，其中，所述第一视频信息中包括安全培训信息。
具体而言，当所述上课人员不满足所述第二预设条件时，具体表现为所述上课人员接受安全培训次数少、安全基础知识欠缺，则需要进一步加强安全培训；所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，所述第一视频信息为安全培训的信息，通过判断和向所述上课人员发送所述第一视频信息，实现了加强了学员的安全教育的技术效果。
如图2所示，为了获得第一实训室的房间属性信息，本申请实施例步骤S100还包括：
步骤S101：获得所述第一实训室的房间尺寸信息；
步骤S102：获得所述第一实训室的基础设施信息；
步骤S103：根据所述房间尺寸信息、基础设施信息，获得所述第一实训室的基础设施信息。
具体而言，所述第一实训室的尺寸信息体现在所述实训室能容纳多少人，所述第一实训室的基础设施信息表现为所述实训室是否有基础设施的配置，如投影仪、打印机、空调、控制台、监控系统、报警系统等设施是否齐全；通过获得所述第一实训室的房间属性信息，为后续更好的分析和获得所述第一实训室的危险等级信息奠定了基础。
如图3所示，为了根据危险预测信息进行人员疏散，本申请实施例步骤S600还包括：
步骤S601：获得所述第一实训室在第一时间内的第一上课信息；
步骤S602：获得所述第一实训室在第二时间内的第二上课信息；
步骤S603：根据所述第一上课信息、第二上课信息，获得所述第一实训室在第三时间内的危险预测信息；
步骤S604：判断所述第一实训室的危险预测信息是否满足所述第一预设条件；
步骤S605：若不满足，则获得第二实训室信息，其中，所述第二实训室与所述第一实训室具有第一关联度；
步骤S606：获得周围环境信息；
步骤S607：根据所述第二实训室信息、周围环境信息，获得第一路线；
步骤S608：在所述第三时间到来之前，将所述第一路线进行发布。
具体而言，所述第一上课信息、第二上课信息为所述上课人员分别在第一、第二时间段内在所述第一实训室内上课的状况，包括实训设备使用情况等、室内电压等信息，由所述第一、第二上课信息获得所述第一实训室在第三时间段内的危险预测信息，所述第一预设条件为衡量所述第一实训室在第三时间段内的危险等级的条件，若所述第一实训室的危险预测信息不满足所述第一预设条件，即所述第一实训室的危险等级不在安全范围内，则需要在所述第三时间到来之前获得所述第二实训室信息对学习人员进行转移。所示第二实训室与所述第一实训室功能相似，能够进行同种技术的实操训练。所述周围环境信息为所述第二实训室周围的环境信息，根据所述第二实训室信息、周围环境信息，获得第一路线，所述第一路线为所述第一实训室到第二实训室的最优路线，在所述第三时间之前发布给学习人员，根据所述第一路线进行转移。实现了能够对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。
如图4所示，为了发送第一报警信号，本申请实施例步骤S800还包括：
步骤S801：获得所述上课人员的安全防护信息；
步骤S802：判断所述上课人员的安全防护信息是否满足第三预设条件；
步骤S803：若不满足，所述智能管理平台获得危险区域，并发送第一报警信号。
具体而言，所述上课人员的安全防护信息为上课人员的个人保护措施，如是否穿戴防护服，是否穿戴安全帽、手套、护目镜等信息。所述第三预设条件为上课人员所应该达到的安全保护措施的佩戴标准，若所述上课人员的安全防护信息不满足所述第三预设条件，即所述上课人员的安全防护措施不到位，则由所述智能管理平台获得危险区域，即获得所述上课人员缺乏安全防护的区域，并发送所述第一报警信号，用于提示人员安全防护不到位。实现了对危险情况提前预警的技术目的。
如图5所示，为了获得更准确的训练模型，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S301：获得所述第一实训室内的第二视频信息；
步骤S302：根据所述第二视频信息，获得所述第二视频信息中的危险源信息；
步骤S303：根据所述危险源信息，设定危险等级标识信息；
步骤S304：将所述危险等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述基础设施信息与所述排课信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
具体而言，所述第一实训室内的第二视频信息为所述第一实训室内的监控所提供，能够实时监测危险事故的视频信息。由所述第二视频信息，获得所述第二视频中的危险源信息，所述设定的危险等级标识信息为用来标识所述第一实训室的危险等级的信息，将所述危险等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述基础设施信息与所述排课信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所输出的危险等级信息准确，通过对所述第一实训室的危险等级进行准确的评定，来提升事故发生前提前预警的准确性。
如图6所示，为了发送第二报警信号，本申请实施例步骤S200还包括：
步骤S201a：获得所述第一实训室内的带电装置信息；
步骤S202a：获得所述带电装置的工作电压；
步骤S203a：根据所述带电装置的工作电压，为所述带电装置贴上第一电子标签；
步骤S204a：获得所述带电装置的传感器信息，其中，所述传感器与所述带电装置一一对应连接；
步骤S205a：根据所述传感器信息，判断所述带电装置的工作状态是否正常；
步骤S206a：当所述带电装置的工作状态出现异常时，所述第一电子标签发送第二报警信号。
具体而言，通过获得所述第一实训室内的带电装置信息及其工作电压，获得所述第一实训室内用电装置的基本信息，所述第一电子标签用于标明并提醒所述带电装置的工作电压。所述带电装置的传感器信息用于检测所述带电装置是否漏电等信息，根据所述传感器信息，判断所述带电装置的工作状态是否正常，当所述带电装置的工作状态出现异常时，则所述第一电子标签发送第二报警信号，所述第二报警信号用于对所述第一实训室的带电装置进行预警，达到了加强安全管理，对危险状况实现体现预警的技术效果。
如图7所示，为了发送第三报警信号，本申请实施例步骤S200还包括：
步骤S201b：根据所述实训设备信息，设定使用权限信息；
步骤S202b：获得目标用户输入的解锁信息；
步骤S203b：判断所述解锁信息与所述使用权限信息是否一致；
步骤S204b：若不一致，获得所述目标用户的输入次数；
步骤S205b：判断所述输入次数是否满足预设阈值；
步骤S206b：若不满足，所述智能管理平台获得所述实训设备的位置信息，并发送第三报警信号。
具体而言，所述使用权限信息为对所述实训设备的使用权限，可以通过添加密码信息来限定所述实训设备的使用权限，所述用户输入的解锁信息为所述实训设备的权限密码，判断所述解锁信息与所述使用权限信息是否一致，即判断所述设定的密码信息与输入的密码信息是否一致，若不一致，则获得所述目标用户的输入次数，所述预设阈值是预设的密码信息的输入次数，若超过这一阈值，即所述输入次数达到上限，则所述智能管理平台获得所述实训设备的位置信息，并发送第三报警信号。所述第三报警信号为对所述实训设备进行的预警。通过这一预警，实现了对突发事件及隐患能够采取应急措施，提前预警，减少损失的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种安全施工的预警方法具有如下技术效果：
1、由于采用了将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，从而输出所述第一实训室的危险等级信息；所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据；所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；通过多次训练，从而获得所述第一实训室的准确的危险等级信息，并通过对所述输出信息进行判断向所述上课人员发送所述安全培训信息的方式，实现了加强学员的安全教育，对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。
2、由于采用了获得所述第一报警信号、第二报警信号、第三报警信号，对所述上课人员的安全防护隐患、所述带电装置中存在的隐患、所述实训设备的使用隐患进行准确、及时的预警，实现了对突发事件及隐患能够采取应急措施，组织学生疏散，提前预警，减少损失的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种物联网智慧实训室安全管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种物联网智慧实训室安全管理装置，如图8所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得所述第一实训室的房间属性信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一实训室的实训设备信息；
第一输入单元13，所述第一输入单元13用于将所述房间属性信息与所述实训设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述实训设备信息和预设危险等级标识信息；
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的危险等级信息；
第一判断单元15，所述第一判断单元15用于根据所述危险等级信息，判断所述第一实训室是否满足第一预设条件；
第四获得单元16，所述第四获得单元16用于当不满足时，获得所述第一实训室的上课人员信息；
第二判断单元17，所述第二判断单元17用于判断所述上课人员是否满足第二预设条件；
第一发送单元18，所述第一发送单元18用于当不满足时，所述智能管理平台向所述上课人员发送第一视频信息，其中，所述第一视频信息中包括安全培训信息。
进一步的，所述装置还包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一实训室的房间尺寸信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一实训室的基础设施信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述房间尺寸信息、基础设施信息，获得所述第一实训室的基础设施信息。
进一步的，所述装置还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一实训室在第一时间内的第一上课信息；
第九获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一实训室在第二时间内的第二上课信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一上课信息、第二上课信息，获得所述第一实训室在第三时间内的危险预测信息；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一实训室的危险预测信息是否满足所述第一预设条件；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于若不满足，则获得第二实训室信息，其中，所述第二实训室与所述第一实训室具有第一关联度；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得周围环境信息；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第二实训室信息、周围环境信息，获得第一路线；
第二发送单元，所述第二发送单元用于在所述第三时间到来之前，将所述第一路线进行发布。
进一步的，所述装置还包括：
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述上课人员的安全防护信息；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述上课人员的安全防护信息是否满足第三预设条件；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于若不满足，所述智能管理平台获得危险区域，并发送第一报警信号。
进一步的，所述装置还包括：
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一实训室内的第二视频信息；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第二视频信息，获得所述第二视频信息中的危险源信息；
第一设定单元，所述第一设定单元用于根据所述危险源信息，设定危险等级标识信息；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述危险等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述基础设施信息与所述排课信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
进一步的，所述装置还包括：
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述第一实训室内的带电装置信息；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述带电装置的工作电压；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述带电装置的工作电压，为所述带电装置贴上第一电子标签；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述带电装置的传感器信息，其中，所述传感器与所述带电装置一一对应连接；
第五判断单元，所述第五判断单元用于根据所述传感器信息，判断所述带电装置的工作状态是否正常；
第三发送单元，所述第三发送单元用于当所述带电装置的工作状态出现异常时，所述第一电子标签发送第二报警信号。
进一步的，所述装置还包括：
第二设定单元，所述第二设定单元用于根据所述实训设备信息，设定使用权限信息；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得目标用户输入的解锁信息；
第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述解锁信息与所述使用权限信息是否一致；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于若不一致，获得所述目标用户的输入次数；
第七判断单元，所述第七判断单元用于判断所述输入次数是否满足预设阈值；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于若不满足，所述智能管理平台获得所述实训设备的位置信息，并发送第三报警信号。
前述图1实施例一中的一种物联网智慧实训室安全管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种物联网智慧实训室安全管理装置，通过前述对一种物联网智慧实训室安全管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种物联网智慧实训室安全管理装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种物联网智慧实训室安全管理方法的发明构思，本发明还提供一种物联网智慧实训室安全管理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种物联网智慧实训室安全管理方法的任一方法的步骤。
其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
