一种基于物联网AI交互式直饮水机
技术领域
本实用新型涉及直饮水机领域，具体说是一种基于物联网AI交互式直饮水机。
背景技术
直饮水机，顾名思义，就是对水进行净化，使之可以直接饮用的机器设备，它是属于家电的一种，通过多级净化，使家庭中的自来水能够达到直饮的效果；在人群越来越精细化、媒介环境更为复杂的今天，AI技术的发展却可以为我们更好的将广告植入到直饮水机中，通过人脸、图像、声音等AI技术，让用户和广告之间可以直接去互动，甚至会让用户主动参与其中。
然而，传统的基于物联网AI交互式直饮水机不便于对客户进行精准地分析和理解用户洞察，不便于通过手势识别、语音识别等交互形式将广告推送，不便于针对人群个性化的植入广告，当使用在没有饮用水管的商场或者写字楼处时，不便于使用基于物联网AI交互式直饮水机的存储桶快速的装取水源，且使用者水杯中的残余的茶叶等废屑不便于处理。
实用新型内容
针对现有技术中的问题，本实用新型提供了一种基于物联网AI交互式直饮水机。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于物联网AI交互式直饮水机，包括积水结构、直饮水机本体、交互屏幕、存储结构、处理结构、收纳结构、信息采集结构和密封结构；用于对水源进行净化的所述直饮水机本体的底端设有用于收纳水流的所述积水结构，所述直饮水机本体的底端设有与所述积水结构导通的用于收纳废屑的所述收纳结构；所述直饮水机本体的顶端设有用于密封的所述密封结构，用于存储饮用水的所述存储结构与所述密封结构卡合；所述直饮水机本体上设有用于展示广告内容的所述交互屏幕；所述直饮水机本体上设有采集客户信息的所述信息采集结构，且所述直饮水机本体的内部设有用于对采集的客户信息进行处理的所述处理结构。
具体的，所述信息采集结构包括摄像头、MEMS传感器和麦克风，用于采集用户人脸图像信息的所述摄像头、用于采集用户语音信息的所述麦克风及其用于对用户手势动作捕捉及信息传递的所述MEMS传感器与所述交互屏幕设于所述直饮水机本体的同一端。
具体的，所述处理结构包括盖板、语音识别系统模块、广告发布系统模块、大数据AI平台模块和人脸识别系统模块，所述盖板与所述直饮水机本体之间可拆卸连接，用于对所述摄像头采集到的人脸图像进行预处理、匹配识别的所述人脸识别系统模块、用于对所述麦克风采集到语音信息进行预处理、特征提取以及建模、训练、匹配识别的所述语音识别系统模块用于按照识别到的人脸特征信息、通过相似度匹配算法、将匹配到的广告发布到所述交互屏幕的所述广告发布系统模块及其用于存储人脸特征库、广告数据库、声学模型、手势HMM模型及相关匹配、训练算法的运行平台的所述大数据AI平台模块均设于所述盖板和所述直饮水机本体之间的存储空腔，所述摄像头与所述人脸识别系统模块之间电性连接，对所述麦克风与所述语音识别系统模块之间电性连接，所述交互屏幕与所述广告发布系统模块之间电性连接。
具体的，所述直饮水机本体的顶端设有密封结构，所述密封结构包括连接框和密封圈，所述连接框与所述直饮水机本体之间卡合，且所述连接框的内部设有截面为梯形结构的所述密封圈。
具体的，所述存储结构包括提手、端盖、存储桶、活塞、复位弹簧、拉杆、导流槽和密封塞，用于存储饮用水的、端部为圆台形的所述存储桶与所述密封圈之间卡合，所述存储桶朝向所述密封圈的一端设有圆台形结构的容纳空腔，所述存储桶朝向所述密封圈的一端设有两端均为圆台形的所述密封塞，所述密封塞上连接有所述拉杆，所述存储桶的端部关于所述拉杆圆周阵列设有多个所述导流槽，所述拉杆与所述存储桶之间滑动连接，所述拉杆背离所述密封塞的一端设有与所述存储桶滑动连接的所述活塞，所述存储桶朝向所述活塞的一端设有螺纹连接的所述端盖，所述端盖与所述复位弹簧之间设有所述复位弹簧，所述提手贯穿于所述端盖且连接于所述活塞，所述提手与所述端盖之间滑动连接。
具体的，所述积水结构包括积水套、第一过滤网和导流孔，所述积水套与所述直饮水机本体之间卡合，所述积水套上设有所述第一过滤网，所述导流孔的一端贯穿于所述直饮水机本体且延伸至所述积水套的内部，所述导流孔的另外一端延伸至所述收纳结构。
具体的，所述收纳结构包括导向框、第二过滤网、电动液压缸、收纳箱、密封盖和导流管，所述电动液压缸的一端固定于所述直饮水机本体的内部，所述电动液压缸的另外一端固定于所述导向框，所述导向框与所述直饮水机本体之间滑动连接，所述导向框的内部设有滑动连接的所述收纳箱，所述收纳箱上设有半球形结构的网格状的所述第二过滤网，所述收纳箱的端部设有所述导流管；所述导流管上设有螺纹连接的所述密封盖。
本实用新型的有益效果：
(1)本实用新型所述的一种基于物联网AI交互式直饮水机，直饮水机本体上设有用于展示广告内容的交互屏幕；直饮水机本体上设有采集客户信息的信息采集结构，且直饮水机本体的内部设有用于对采集的客户信息进行处理的处理结构，进而便于通过以写字楼商用直饮水机这一场景作为切入口，基于AI大数据技术将大量的数据存储，再通过人脸识别技相关算法，追踪用户的行为路径和习惯，从而可以更精准地分析和理解用户洞察，并通过手势识别、语音识别等交互形式的广告推送，为用户带来更沉浸式的体验，从而产生针对人群个性化的广告植入，即：首先用户脸部信息采集，当用户站在设备前进行取水，设备通过摄像头采集人脸图像信息；用户脸部信息识别，主要分为人脸图像预处理及匹配识别两步，人脸识别系统根据采集到人脸图像，进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理，通过Adaboost人脸识别算法进行特征分析，提取年龄、性别等脸部特征，然后广告匹配推送，大数据AI平台模块根据相似度匹配算法，匹配广告数据库中相似度最高的交互广告，通过中央处理器推送到设备交互屏幕，例如，系统识别到用户为女性，年龄在-岁，系统托推送某品牌口红广告；用户进行交互，用户按照屏幕上交互广告引导做出相应手势动作或声音，比如，广告提示用户抬手，做出拿住口红的手势，并按照语音提示说出品牌广告词，语音/手势信息采集，设备内置麦克风、红外线感应器等装置采集用户语音、手势信息，并将相关信息传递到相应预处理模块，语音/手势信息预处理，语音信息经过语音预处理模块经过预加重、分帧、加窗等降噪处理，为信号参数提取提供优质的参数；手势信息预处理主要是手势分割、误差补偿、滤波等处理，改善图像质量，使之能够准确的进行手势识别，语音/手势特征提取。语音特征提取主要是将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量，并在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号，使之能够满足语音内容识别要求；手势特征提取主要是根据加速度及角速度进行动态手势特征参数提取，语音/手势信息建模、匹配、训练，本阶段主要对提取到的语音/手势特征进行建模存储、匹配识别及训练，以提高识别准确度，语音识别的建模、匹配、训练主要是对提取到的语音特征，通过对比声学模型中单个语音因素进行匹配，分析并识别出该用户说话语音内容，同时对声学模型进行训练，提高精准度；手势特征的建模、识别主要是对每一种手势建立HMM模型，通过对比并确定捕获到手势模型，从而达到手势识别的目的，并通过训练来提高模型精准度，识别结果输出，中央处理器将云平台识别到的手势、语音在设备屏幕上进行展示，从而完成整个广告内容的交互流程，进而便于通过以写字楼商用直饮水机这一场景作为切入口，基于AI大数据技术将大量的数据存储，再通过人脸识别技相关算法，追踪用户的行为路径和习惯，从而可以更精准地分析和理解用户洞察，并通过手势识别、语音识别等交互形式的广告推送，为用户带来更沉浸式的体验，从而产生针对人群个性化的广告植入。
(2)本实用新型所述的一种基于物联网AI交互式直饮水机，直饮水机本体的顶端设有用于密封的密封结构，用于存储饮用水的存储结构与密封结构卡合，进而便于通过存储结构存储饮用水，使直饮水机可适用于不同环境中，同时使饮用水的存取更加方便快捷，即：当直饮水机运用于写字楼或商场中时，没有连接进水管时，提拉提手，提手拉动活塞，在重力作用下，端盖与提手之间滑动，活塞与存储桶之间滑动，使存储桶与密封塞抵触，当存储桶的内部的水源越多，存储桶的重量越大，进而使存储桶与密封塞之间的密封性越好，当需要存储水源时，将提手的一端朝向水池，使存储桶背离端盖的一端朝向水龙头，存储桶朝向密封圈的一端设有圆台形结构的容纳空腔，存储桶朝向密封圈的一端设有两端均为圆台形的密封塞，进而使密封塞与存储桶之间的密封性更好的情况下，按压存储桶，存储桶与提手之间滑动，复位弹簧伸长，活塞与存储桶之间滑动，使拉杆带动密封塞对存储桶不密封，进而使水流进入存储桶的内部，密封塞的端部为圆台形进而便于对水流进行导向，当将存储桶与密封圈卡合时，密封圈的截面为梯形，进而使存储桶与密封圈之间的受力更加均匀，存储桶与密封圈接触后，复位弹簧伸长，复位弹簧驱动活塞与存储桶之间滑动，使拉杆带动密封塞对存储桶不密封，使存储桶的内部的水源进入直饮水机本体的内部，进而使饮用水的存取更加方便快捷，便于运用于不同的位置。
(3)本实用新型所述的一种基于物联网AI交互式直饮水机，用于对水源进行净化的直饮水机本体的底端设有用于收纳水流的积水结构，直饮水机本体的底端设有与积水结构导通的用于收纳废屑的收纳结构，进而便于通过收纳结构收纳茶水废屑，进而使饮水更加方便快捷，即：当使用者需要处理茶水和废屑时，通过做手势，摄像头捕捉使用这个手势信息，MEMS传感器将捕捉的信息反馈给大数据AI平台模块，大数据AI平台模块驱动电动液压缸，电动液压缸驱动导向框，使导向框与直饮水机本体之间滑动，进而使收纳箱和第二过滤网外露，进而便于将茶叶倾倒在收纳箱的内部，通过第二过滤网过滤处理，使茶叶和水源分离，同时第一过滤网的内部的水流经过导流孔进入收纳箱的内部，当需要处理收纳箱的内部的茶水时，取出收纳箱，拧动密封盖，便于使收纳箱的内部的水源从导流管排出至污水桶中，使茶叶废屑收纳在第二过滤网中，进而便于茶叶和污水进行初步分离，使垃圾的处理更加方便快捷。
附图说明
下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
图1为本实用新型提供的一种基于物联网AI交互式直饮水机的整体结构示意图；
图2为图1所示的A部放大示意图；
图3为图1所示的存储结构的结构示意图；
图4为图1所示的积水结构与收纳结构的连接结构示意图；
图5为图4所示的直饮水机本体与收纳结构的连接结构示意图；
图6为图5所示的收纳结构的结构示意图；
图7为本实用新型提供的一种基于物联网AI交互式直饮水机的系统流程。
图中：1、积水结构，11、积水套，12、第一过滤网，13、导流孔，2、直饮水机本体，3、交互屏幕，4、存储结构，41、提手，42、端盖，43、存储桶，44、活塞，45、复位弹簧，46、拉杆，47、导流槽，48、密封塞，5、处理结构，51、盖板，52、语音识别系统模块，53、广告发布系统模块，54、大数据AI平台模块，55、人脸识别系统模块，6、收纳结构，61、导向框，62、第二过滤网，63、电动液压缸，64、收纳箱，65、密封盖，66、导流管，7、信息采集结构，71、摄像头，72、MEMS传感器，73、麦克风，8、密封结构，81、连接框，82、密封圈。
具体实施方式
为了使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本实用新型。
如图1-图7所示，本实用新型所述的一种基于物联网AI交互式直饮水机，包括积水结构1、直饮水机本体2、交互屏幕3、存储结构4、处理结构5、收纳结构6、信息采集结构7和密封结构8；用于对水源进行净化的所述直饮水机本体2的底端设有用于收纳水流的所述积水结构1，所述直饮水机本体2的底端设有与所述积水结构1导通的用于收纳废屑的所述收纳结构6；所述直饮水机本体2的顶端设有用于密封的所述密封结构8，用于存储饮用水的所述存储结构4与所述密封结构8卡合；所述直饮水机本体2上设有用于展示广告内容的所述交互屏幕3；所述直饮水机本体2上设有采集客户信息的所述信息采集结构7，且所述直饮水机本体2的内部设有用于对采集的客户信息进行处理的所述处理结构5。
具体的，所述信息采集结构7包括摄像头71、MEMS传感器72和麦克风73，用于采集用户人脸图像信息的所述摄像头71、用于采集用户语音信息的所述麦克风73及其用于对用户手势动作捕捉及信息传递的所述MEMS传感器72与所述交互屏幕设于所述直饮水机本体2的同一端。
具体的，所述处理结构5包括盖板51、语音识别系统模块52、广告发布系统模块53、大数据AI平台模块54和人脸识别系统模块55，所述盖板51与所述直饮水机本体2之间可拆卸连接，用于对所述摄像头71采集到的人脸图像进行预处理、匹配识别的所述人脸识别系统模块55、用于对所述麦克风73采集到语音信息进行预处理、特征提取以及建模、训练、匹配识别的所述语音识别系统模块52用于按照识别到的人脸特征信息、通过相似度匹配算法、将匹配到的广告发布到所述交互屏幕3的所述广告发布系统模块53及其用于存储人脸特征库、广告数据库、声学模型、手势HMM模型及相关匹配、训练算法的运行平台的所述大数据AI平台模块均设于所述盖板51和所述直饮水机本体2之间的存储空腔，所述摄像头71与所述人脸识别系统模块55之间电性连接，对所述麦克风73与所述语音识别系统模块52之间电性连接，所述交互屏幕3与所述广告发布系统模块53之间电性连接；所述直饮水机本体2上设有用于展示广告内容的所述交互屏幕3；所述直饮水机本体2上设有采集客户信息的所述信息采集结构7，且所述直饮水机本体2的内部设有用于对采集的客户信息进行处理的所述处理结构5，进而便于通过以写字楼商用直饮水机这一场景作为切入口，基于AI大数据技术将大量的数据存储，再通过人脸识别技相关算法，追踪用户的行为路径和习惯，从而可以更精准地分析和理解用户洞察，并通过手势识别、语音识别等交互形式的广告推送，为用户带来更沉浸式的体验，从而产生针对人群个性化的广告植入，即：首先用户脸部信息采集，当用户站在设备前进行取水，设备通过所述摄像头71采集人脸图像信息；用户脸部信息识别，主要分为人脸图像预处理及匹配识别两步，人脸识别系统根据采集到人脸图像，进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理，通过Adaboost人脸识别算法进行特征分析，提取年龄、性别等脸部特征，然后广告匹配推送，所述大数据AI平台模块54根据相似度匹配算法，匹配广告数据库中相似度最高的交互广告，通过中央处理器推送到设备所述交互屏幕3，例如，系统识别到用户为女性，年龄在20-25岁，系统托推送某品牌口红广告；用户进行交互，用户按照屏幕上交互广告引导做出相应手势动作或声音，比如，广告提示用户抬手，做出拿住口红的手势，并按照语音提示说出品牌广告词，语音/手势信息采集，设备内置所述麦克风73、红外线感应器等装置采集用户语音、手势信息，并将相关信息传递到相应预处理模块，语音/手势信息预处理，语音信息经过语音预处理模块经过预加重、分帧、加窗等降噪处理，为信号参数提取提供优质的参数；手势信息预处理主要是手势分割、误差补偿、滤波等处理，改善图像质量，使之能够准确的进行手势识别，语音/手势特征提取。语音特征提取主要是将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量，并在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号，使之能够满足语音内容识别要求；手势特征提取主要是根据加速度及角速度进行动态手势特征参数提取，语音/手势信息建模、匹配、训练，本阶段主要对提取到的语音/手势特征进行建模存储、匹配识别及训练，以提高识别准确度，语音识别的建模、匹配、训练主要是对提取到的语音特征，通过对比声学模型中单个语音因素进行匹配，分析并识别出该用户说话语音内容，同时对声学模型进行训练，提高精准度；手势特征的建模、识别主要是对每一种手势建立HMM模型，通过对比并确定捕获到手势模型，从而达到手势识别的目的，并通过训练来提高模型精准度，识别结果输出，中央处理器将云平台识别到的手势、语音在设备屏幕上进行展示，从而完成整个广告内容的交互流程，进而便于通过以写字楼商用直饮水机这一场景作为切入口，基于AI大数据技术将大量的数据存储，再通过人脸识别技相关算法，追踪用户的行为路径和习惯，从而可以更精准地分析和理解用户洞察，并通过手势识别、语音识别等交互形式的广告推送，为用户带来更沉浸式的体验，从而产生针对人群个性化的广告植入。
具体的，所述直饮水机本体2的顶端设有密封结构8，所述密封结构8包括连接框81和密封圈82，所述连接框81与所述直饮水机本体2之间卡合，且所述连接框81的内部设有截面为梯形结构的所述密封圈82。
具体的，所述存储结构4包括提手41、端盖42、存储桶43、活塞44、复位弹簧45、拉杆46、导流槽47和密封塞48，用于存储饮用水的、端部为圆台形的所述存储桶43与所述密封圈82之间卡合，所述存储桶43朝向所述密封圈82的一端设有圆台形结构的容纳空腔，所述存储桶43朝向所述密封圈82的一端设有两端均为圆台形的所述密封塞48，所述密封塞48上连接有所述拉杆46，所述存储桶43的端部关于所述拉杆46圆周阵列设有多个所述导流槽47，所述拉杆46与所述存储桶43之间滑动连接，所述拉杆46背离所述密封塞48的一端设有与所述存储桶43滑动连接的所述活塞44，所述存储桶43朝向所述活塞44的一端设有螺纹连接的所述端盖42，所述端盖42与所述复位弹簧45之间设有所述复位弹簧45，所述提手41贯穿于所述端盖42且连接于所述活塞44，所述提手41与所述端盖42之间滑动连接；所述直饮水机本体2的顶端设有用于密封的所述密封结构8，用于存储饮用水的所述存储结构4与所述密封结构8卡合，进而便于通过所述存储结构4存储饮用水，使直饮水机可适用于不同环境中，同时使饮用水的存取更加方便快捷，即：当直饮水机运用于写字楼或商场中时，没有连接进水管时，提拉所述提手41，所述提手41拉动所述活塞44，在重力作用下，所述端盖42与所述提手41之间滑动，所述活塞44与所述存储桶43之间滑动，使所述存储桶43与所述密封塞48抵触，当所述存储桶43的内部的水源越多，所述存储桶43的重量越大，进而使所述存储桶43与所述密封塞48之间的密封性越好，当需要存储水源时，将所述提手41的一端朝向水池，使所述存储桶43背离所述端盖42的一端朝向水龙头，所述存储桶43朝向所述密封圈82的一端设有圆台形结构的容纳空腔，所述存储桶43朝向所述密封圈82的一端设有两端均为圆台形的所述密封塞48，进而使所述密封塞48与所述存储桶43之间的密封性更好的情况下，按压所述存储桶43，所述存储桶43与所述提手41之间滑动，所述复位弹簧45伸长，所述活塞44与所述存储桶43之间滑动，使所述拉杆46带动所述密封塞48对所述存储桶43不密封，进而使水流进入所述存储桶43的内部，所述密封塞48的端部为圆台形进而便于对水流进行导向，当将所述存储桶43与所述密封圈82卡合时，所述密封圈82的截面为梯形，进而使所述存储桶43与所述密封圈82之间的受力更加均匀，所述存储桶43与所述密封圈82接触后，所述复位弹簧45伸长，所述复位弹簧45驱动所述活塞44与所述存储桶43之间滑动，使所述拉杆46带动所述密封塞48对所述存储桶43不密封，使所述存储桶43的内部的水源进入所述直饮水机本体2的内部，进而使饮用水的存取更加方便快捷，便于运用于不同的位置。
具体的，所述积水结构1包括积水套11、第一过滤网12和导流孔13，所述积水套11与所述直饮水机本体2之间卡合，所述积水套11上设有所述第一过滤网12，所述导流孔13的一端贯穿于所述直饮水机本体2且延伸至所述积水套11的内部，所述导流孔13的另外一端延伸至所述收纳结构6。
具体的，所述收纳结构6包括导向框61、第二过滤网62、电动液压缸63、收纳箱64、密封盖65和导流管66，所述电动液压缸63的一端固定于所述直饮水机本体2的内部，所述电动液压缸63的另外一端固定于所述导向框61，所述导向框61与所述直饮水机本体2之间滑动连接，所述导向框61的内部设有滑动连接的所述收纳箱64，所述收纳箱64上设有半球形结构的网格状的所述第二过滤网62，所述收纳箱64的端部设有所述导流管66；所述导流管66上设有螺纹连接的所述密封盖65；用于对水源进行净化的所述直饮水机本体2的底端设有用于收纳水流的所述积水结构1，所述直饮水机本体2的底端设有与所述积水结构1导通的用于收纳废屑的所述收纳结构6，进而便于通过所述收纳结构6收纳茶水废屑，进而使饮水更加方便快捷，即：当使用者需要处理茶水和废屑时，通过做手势，所述摄像头71捕捉使用这个手势信息，所述MEMS传感器72将捕捉的信息反馈给所述大数据AI平台模块54，所述大数据AI平台模块54驱动所述电动液压缸63，所述电动液压缸63驱动所述导向框61，使所述导向框61与所述直饮水机本体2之间滑动，进而使所述收纳箱64和所述第二过滤网62外露，进而便于将茶叶倾倒在所述收纳箱64的内部，通过所述第二过滤网62过滤处理，使茶叶和水源分离，同时所述第一过滤网12的内部的水流经过所述导流孔13进入所述收纳箱64的内部，当需要处理所述收纳箱64的内部的茶水时，取出所述收纳箱64，拧动所述密封盖65，便于使所述收纳箱64的内部的水源从所述导流管66排出至污水桶中，使茶叶废屑收纳在所述第二过滤网62中，进而便于茶叶和污水进行初步分离，使垃圾的处理更加方便快捷。
在使用时，首先用户脸部信息采集，当用户站在设备前进行取水，设备通过摄像头71采集人脸图像信息；用户脸部信息识别，主要分为人脸图像预处理及匹配识别两步，人脸识别系统根据采集到人脸图像，进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理，通过Adaboost人脸识别算法进行特征分析，提取年龄、性别等脸部特征，然后广告匹配推送，大数据AI平台模块54根据相似度匹配算法，匹配广告数据库中相似度最高的交互广告，通过中央处理器推送到设备交互屏幕3，例如，系统识别到用户为女性，年龄在20-25岁，系统托推送某品牌口红广告；用户进行交互，用户按照屏幕上交互广告引导做出相应手势动作或声音，比如，广告提示用户抬手，做出拿住口红的手势，并按照语音提示说出品牌广告词，语音/手势信息采集，设备内置麦克风73、红外线感应器等装置采集用户语音、手势信息，并将相关信息传递到相应预处理模块，语音/手势信息预处理，语音信息经过语音预处理模块经过预加重、分帧、加窗等降噪处理，为信号参数提取提供优质的参数；手势信息预处理主要是手势分割、误差补偿、滤波等处理，改善图像质量，使之能够准确的进行手势识别，语音/手势特征提取。语音特征提取主要是将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量，并在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号，使之能够满足语音内容识别要求；手势特征提取主要是根据加速度及角速度进行动态手势特征参数提取，语音/手势信息建模、匹配、训练，本阶段主要对提取到的语音/手势特征进行建模存储、匹配识别及训练，以提高识别准确度，语音识别的建模、匹配、训练主要是对提取到的语音特征，通过对比声学模型中单个语音因素进行匹配，分析并识别出该用户说话语音内容，同时对声学模型进行训练，提高精准度；手势特征的建模、识别主要是对每一种手势建立HMM模型，通过对比并确定捕获到手势模型，从而达到手势识别的目的，并通过训练来提高模型精准度，识别结果输出，中央处理器将云平台识别到的手势、语音在设备屏幕上进行展示，从而完成整个广告内容的交互流程，进而便于通过以写字楼商用直饮水机这一场景作为切入口，基于AI大数据技术将大量的数据存储，再通过人脸识别技相关算法，追踪用户的行为路径和习惯，从而可以更精准地分析和理解用户洞察，并通过手势识别、语音识别等交互形式的广告推送，为用户带来更沉浸式的体验，从而产生针对人群个性化的广告植入；当直饮水机运用于写字楼或商场中时，没有连接进水管时，提拉提手41，提手41拉动活塞44，在重力作用下，端盖42与提手41之间滑动，活塞44与存储桶43之间滑动，使存储桶43与密封塞48抵触，当存储桶43的内部的水源越多，存储桶43的重量越大，进而使存储桶43与密封塞48之间的密封性越好，当需要存储水源时，将提手41的一端朝向水池，使存储桶43背离端盖42的一端朝向水龙头，存储桶43朝向密封圈82的一端设有圆台形结构的容纳空腔，存储桶43朝向密封圈82的一端设有两端均为圆台形的密封塞48，进而使密封塞48与存储桶43之间的密封性更好的情况下，按压存储桶43，存储桶43与提手41之间滑动，复位弹簧45伸长，活塞44与存储桶43之间滑动，使拉杆46带动密封塞48对存储桶43不密封，进而使水流进入存储桶43的内部，密封塞48的端部为圆台形进而便于对水流进行导向，当将存储桶43与密封圈82卡合时，密封圈82的截面为梯形，进而使存储桶43与密封圈82之间的受力更加均匀，存储桶43与密封圈82接触后，复位弹簧45伸长，复位弹簧45驱动活塞44与存储桶43之间滑动，使拉杆46带动密封塞48对存储桶43不密封，使存储桶43的内部的水源进入直饮水机本体2的内部，进而使饮用水的存取更加方便快捷，便于运用于不同的位置；当使用者需要处理茶水和废屑时，通过做手势，摄像头71捕捉使用这个手势信息，MEMS传感器72将捕捉的信息反馈给大数据AI平台模块54，大数据AI平台模块54驱动电动液压缸63，电动液压缸63驱动导向框61，使导向框61与直饮水机本体2之间滑动，进而使收纳箱64和第二过滤网62外露，进而便于将茶叶倾倒在收纳箱64的内部，通过第二过滤网62过滤处理，使茶叶和水源分离，同时第一过滤网12的内部的水流经过导流孔13进入收纳箱64的内部，当需要处理收纳箱64的内部的茶水时，取出收纳箱64，拧动密封盖65，便于使收纳箱64的内部的水源从导流管66排出至污水桶中，使茶叶废屑收纳在第二过滤网62中，进而便于茶叶和污水进行初步分离，使垃圾的处理更加方便快捷。
以上显示和描述了本实用新型的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本实用新型不受上述实施例的限制，上述实施方式和说明书中的描述的只是说明本实用新型的原理，在不脱离本实用新型精神和范围的前提下，本实用新型还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入本实用新型要求保护的范围内。本实用新型要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
