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一种压缩空气系统泄漏管理系统及方法

2021-03-29 13:50:41

一种压缩空气系统泄漏管理系统及方法

  技术领域

  本发明实施例涉及泄漏管理系统技术领域,具体涉及一种压缩空气系统泄漏管理系统及方法。

  背景技术

  随着科学技术的迅速发展,在如今的工业企业压缩空气使用方面,大部分处于多元应用状态,需求及其不稳定,在压缩空气系统中管网及末端用气设备过于复杂,由于企业在长期发展过程中管道及末端用气设备会出现不同程度的磨损及老化,使得压缩供气泄漏,然而生产端和供气端分属于不同部门管理,导致工业企业治理泄漏点耗能过大、没有统筹管理的问题。

  因此,压缩供气泄漏导致的一系列问题,只能通过增加空压机才能解决,造成了极大的能源及人力浪费,所以,我们亟需一种压缩空气系统泄漏管理系统,对泄漏点进行精细化管理。

  发明内容

  本发明的至少一个实施例提供了一种压缩空气系统泄漏管理系统及方法,实现了工业企业节能降耗和精细化管理的需求。

  第一方面,本发明实施例提出一种压缩空气系统泄漏管理系统,该系统包括:

  数据采集装置,用于对空气管道进行数据采集,获取空气管道数据,空气管道数据包括压力数据和流量数据;

  数据处理装置,用于存储压力数据和流量数据,并基于压力数据和流量数据确定第一泄漏点信息;

  泄漏点定位装置,用于基于第一泄漏点信息确定泄漏点位置数据;

  泄漏点检测装置,用于基于泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定第二泄漏点信息;

  数据处理装置,还用于存储第二泄漏点信息,并基于第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告。

  在一些实施例中,数据采集装置包括:

  气体流量变送器,用于对空气管道进行实时采集流量数据和压力数据。

  在一些实施例中,泄漏点定位装置基于第一泄漏点信息通过坐标定位法对泄漏点进行精准定位,确定泄漏点位置数据。

  在一些实施例中,泄漏点检测装置包括:

  超声波测漏仪,用于检测空气管道中的泄漏点。

  在一些实施例中,数据处理装置包括:

  数据分析装置,用于分析空气管道数据确定第一泄漏点信息,以及分析第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告;

  存储装置:用于存储压力数据、流量数据、第二泄漏点信息、第一泄漏点信息和泄漏点治理报告。

  在一些实施例中,数据处理装置还包括:

  预测装置,用于基于存储装置所存储的压力数据、流量数据、第二泄漏点信息、第一泄漏点信息和泄漏点治理报中的至少一种,对空气管道泄漏点进行预测。

  泄漏点追踪装置,用于对泄漏点治理过程数据进行记录。

  在一些实施例中,该系统还包括:

  数据传输装置,用于将数据采集装置对空气管道进行数据采集,获取的压力数据和流量数据上传至数据处理装置及云存储服务器;

  还用于将泄漏点检测装置基于泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定的第二泄漏点信息上传至数据处理装置及云存储服务器。

  第二方面,本发明实施例还提出一种压缩空气系统泄漏管理方法,方法包括:

  对空气管道进行数据采集,获取空气管道数据,空气管道数据包括压力数据和流量数据;

  基于空气管道数据,确定第一泄漏点信息;

  基于第一泄漏点信息,确定泄漏点位置数据;

  基于泄漏点位置数据,检测空气管道所有泄漏点,确定第二泄漏点信息;

  基于第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告。

  本发明实施例涉及一种压缩空气系统泄漏管理系统及方法,通过数据采集装置对空气管道进行压力数据和流量数据采集,然后通过数据处理装置根据压力数据和流量数据确定第一泄漏点信息,再通过泄漏点定位装置根据第一泄漏点信息确定泄漏点位置数据,紧接着泄漏点检测装置根据泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定第二泄漏点信息,最后通过数据处理装置根据第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告。本发明实施例,通过对空气管道中的泄露点定位,分析泄露点信息后进行治理,大大实现了工业节能降耗,以及通过对空气管道中存在的泄漏点进行预测追踪实现了精细化管理。

  附图说明

  为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。

  图1为本发明实施例提供的一种压缩空气系统泄漏管理系统的结构示意图;

  图2为本发明实施例提供的数据处理装置结构示意图;

  图3为本发明实施例提供的一种压缩空气系统泄漏管理方法流程图。

  具体实施方式

  为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

  需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

  本发明实施例中,根据采集的空气管道数据,确定第一泄漏点信息,进而能够确定泄漏点位置数据,接着根据泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定第二泄漏点信息,最后根据第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告,以及保持与供应商的通信连接,使供应商自动生成治理空气管道泄漏点所需的物料单,解决泄漏治理无从下手,泄漏量不明确、治理不及时等一系列问题,实现对压缩空气系统的精细化管理。

  如图1所示,本发明实施例提供的一种压缩空气系统泄漏管理系统的结构示意图,包括如下装置:数据采集装置101、数据处理装置102、泄漏点定位装置103和泄漏点检测装置104;

  上述装置还包括:数据传输装置;

  所述数据采集装置101,用于对空气管道进行数据采集,获取空气管道数据,所述空气管道数据包括压力数据和流量数据;

  所述数据处理装置102,用于存储所述压力数据和所述流量数据,并基于所述压力数据和所述流量数据确定第一泄漏点信息;

  所述泄漏点定位装置103,用于基于所述第一泄漏点信息确定泄漏点位置数据;

  所述泄漏点检测装置104,用于基于所述泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定第二泄漏点信息;

  所述数据处理装置102,还用于存储所述第二泄漏点信息,并基于所述第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告;

  所述数据传输装置,用于将所述数据采集装置对空气管道进行数据采集,获取的所述压力数据和所述流量数据上传至所述数据处理装置及云存储服务器;

  还用于将所述泄漏点检测装置基于所述泄漏点位置数据检测空气管道中的泄漏点,确定的第二泄漏点信息上传至所述数据处理装置及云存储服务器

  具体地,所述数据采集装置101与所述数据处理装置相连,将对空气管道进行数据采集,获取空气管道的数据,然后将获取的空气管道数据包括:压力数据和流量数据,通过所述数据传输装置,传至所述数据处理装置以及云存储服务器,其中,云存储服务器用来保存获取的空气管道数据。

  在一些实施例中,以工厂为例,所述数据采集装置101可采用气体流量变送器,对工厂空压站出口总管及各个产线分支管道进行流量、压力数据的实时采集,并且上传至云存储服务器。

  具体地,所述数据处理装置102接收并存储所述数据采集装置传输的所述压力数据与所述流量数据,并根据所述压力数据与所述流量数据确定出第一泄漏点信息。

  在一些实施例中,如图2所示,所述数据处理装置包括数据分析装置201和存储装置202,其中,存储装置202用来储存所述数据采集装置传输的所述压力数据与所述流量数据,形成历史记录,而数据分析装置201是对所述数据采集装置实时采集的所述压力数据与所述流量数据进行数据分析,通过特定建模来分析所述流量数据和所述压力数据,确定出第一泄漏点信息,同时对第一泄漏点信息进行分级分类,初步核算出每个泄漏点产生的泄漏量和对应的能源消耗量。

  具体地,所述泄漏点定位装置103与所述数据处理装置102相连,接收所述数据处理装置确定出的所述第一泄漏点信息后,确定出泄漏点的精准位置,形成泄漏点位置数据。

  在一些实施例中,以工厂为例,所述泄漏点定位装置103在接收所述第一泄漏点信息之后,通过坐标定位法对工厂空压站出口总管及各个产线分支管道中的所有泄漏点进行精准定位,确定出每个泄漏点的精准位置,形成泄漏点位置数据,并将泄漏点位置数据传输至所述泄漏点检测装置104。

  具体地,所述泄漏点检测装置104接收所述泄漏点定位装置确定的所述泄漏点位置数据,对空气管道中的泄漏点进行检测,生成第二泄漏点信息。

  在一些实施例中,以工厂为例,所述泄漏点检测装置104包括超声波测漏仪,根据所述泄漏点定位装置确定的所述泄漏点位置数据,对工厂空压站出口总管及各个产线分支管道中的所有泄漏点进行检测,根据检测结果生成第二泄漏信息,并上传至所述数据处理装置102及云存储服务器,同时,也可通过人机配合实现现场泄漏点信息的上传至所述数据处理装置102及云存储服务器,然后所述数据处理装置102中的数据分析装置对第二泄漏点信息进行分析,并根据分析结果生成泄漏点治理报告,可包括泄漏能耗报告、泄漏点信息报告、物料报告、泄漏治理工作安排报告、泄漏治理成果报告、未来泄漏量预测报告、统筹报告、治理计划报告、泄漏点状态报告、物料需求单、泄漏治理收益报告等。

  其中,如图2所示,所述数据处理装置也包括预测装置203和泄漏点追踪装置204,将根据对所述第二泄漏点信息进行分类分级,核算每个泄漏点产生的泄漏量和对应的能源浪费量,同时对比实际泄漏量、实际能源浪费量以及实际流量数据的变化,利用预测装置203通过特定建模预测未来随时间变化泄漏量、能源浪费量以及流量数据的变化情况,同时根据所述压力数据、所述流量数据、所述第二泄漏点信息、所述第一泄漏点信息和所述泄漏点治理报中的至少一种,对空气管道泄漏点进行预测,预测下一次泄漏点治理的时间;所述泄漏点追踪装置204对泄漏点治理过程中产生的数据进行记录。

  在一些实施例中,所述数据处理装置102可和供应商建立连接,将生成的泄漏点治理报告中的物料报告发送给供应商,可供供应商自动生成治理空气管道泄漏点所需的物料单。

  进一步地,本发明实施例,解决了泄漏治理无从下手,泄漏量不明确、治理不及时等一系列问题,实现对压缩空气系统的精细化管理。

  图3为本发明实施例提供的一种压缩空气系统泄漏管理方法流程图,该方法包括:

  步骤301:对空气管道进行数据采集,获取空气管道数据,所述空气管道数据包括压力数据和流量数据;

  步骤302:基于所述空气管道数据,确定第一泄漏点信息;

  步骤303:基于所述第一泄漏点信息,确定泄漏点位置数据;

  步骤304:基于所述泄漏点位置数据,检测空气管道所有泄漏点,确定第二泄漏点信息;

  步骤305:基于所述第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告。

  在一些实施例中,以工厂为例,优先执行步骤301,需在工厂空压站出口总管及各个产线分支管道中获取空气管道的压力数据和流量数据,然后执行步骤302,在获取的压力数据和流量数据基础上,确定出第一泄漏点信息,紧接着执行步骤303,在第一泄漏点信息的基础上,通过坐标定位法精准定位泄漏点的位置,获得泄漏点位置数据,然后执行步骤304,基于泄漏点位置数据,检测空气管道中的泄漏点,得到第二泄漏点信息,最后基于第二泄漏点信息生成泄漏点治理报告。

  以上实施例公开的装置能够实现以上各方法实施例公开的方法的流程,为避免重复,在此不再赘述。

  需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

  本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。

  虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

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