居住建筑室内人行为监测系统
技术领域
本发明涉及一种居住建筑室内人行为监测系统。
背景技术
智能家居是互联网影响之下物联化的体现，是互联网行业重点研究对象。室内人行为监测是智能家居的重要组成部分，当监测到室内有人时，才能对智能家具诸如空调、窗帘以及照明设备等进行有意义地控制。
目前，室内人行为监测方案主要应用于办公场景，很少应用于住宅建筑场景。应用于办公场景的监测方案一般通过对被监测人进行图像或视频采集而加以监测，这样的方案对被监测人员的隐私会产生一定侵犯，而住宅建筑场景对隐私要求较高，普通的室内人行为监测方案并不适用于住宅建筑场景。并且很多监测方案在安装设备时需要对房间内原有的室内环境进行改造，具有破坏性，在居住建筑中难以实施。
若是采用传感器对室内人行为进行监测，虽然可以减小对住户的隐私侵犯，但是该方案中的传感器需要有线连接电脑或专门的数据记录仪，设备体积大，布线复杂，不利于安装，会影响室内人员的正常活动。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种用于对居住建筑内住户的行为进行监测的居住建筑室内人行为监测系统，本发明采用了如下技术方案：
本发明提供了一种居住建筑室内人行为监测系统，其特征在于，包括：至少一个移动终端，由住户持有；监测装置，设置在居住建筑内；以及监测服务器，与监测装置以及移动终端分别相通信连接，其中，监测装置包括：门磁，以粘贴形式设置于居住建筑的房门上，由独立电池供电，用于监测房门是否开启或关闭并生成相应的房门监测结果；人体红外线传感器，以粘贴形式设置于房门后一段距离，由独立电池供电，用于监测是否有住户进出房门，并在监测到有住户进出时房门生成住户监测结果；以及路由器，用于在居住建筑内提供可以让移动终端接入的室内网络，并在监测到移动终端接入室内网络时生成移动终端监测结果，监测服务器包括：服务侧通信部，用于接收门磁生成的房门监测结果、人体红外线传感器生成的住户监测结果以及路由器生成的移动终端监测结果；以及住户在室情况判断输出部，用于根据房门监测结果、住户监测结果以及移动终端监测结果判断居住建筑内是否有住户，当房门监测结果的监测时间早于住户监测结果的监测时间，住户在室情况判断输出部判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出，当房门监测结果的监测时间晚于住户监测结果的监测时间，住户在室情况判断输出部判断有住户离开并作为住户在室情况判断结果输出，当有住户离开居住建筑半小时内未再有住户进入居住建筑内，且服务侧通信部仍能接收到的住户监测结果，则住户在室情况判断输出部判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出，当服务侧通信部接收到移动终端监测结果，住户在室情况判断输出部就判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，监测装置还包括：多个测距传感器，以粘贴的方式等距离设置于窗帘遮挡范围内，用于测量测距传感器的粘贴点到窗帘的距离，并得到相应的测量值；以及处理器，用于依次对测距传感器编号生成编号信息，监测服务器还包括测距传感器判断设定部以及窗帘判定输出部，一旦服务侧通信部接收到测量值以及编号信息，测距传感器判断设定部就判断测距传感器是否被窗帘遮挡，当测量值小于预定值时，测距传感器判断设定部判断测距传感器的粘贴点被窗帘遮挡，并将测距传感器对应的编号信息设定为遮挡编号信息，窗帘判定输出部根据遮挡编号信息判定窗帘的遮挡状态信息并输出窗帘监测结果，一旦住户在室情况判断结果为有住户在居住建筑内，服务侧通信部将窗帘监测结果发送至移动终端使住户通过移动终端查看窗帘监测结果。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，监测服务器还包括家具控制部，该家具控制部用于控制设置在居住建筑内的窗帘，移动终端显示窗帘监测结果，住户可以通过家具控制部对窗帘进行控制。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，监测服务器还包括家具控制部，该家具控制部用于控制设置在居住建筑内的家具，一旦住户在室情况判断结果为有住户在居住建筑内，住户就通过家具控制部对家具进行控制。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，家具还包括窗户，监测装置还包括窗磁，该窗磁以粘贴形式设置于窗户上，用于监测窗户是否开启或关闭，并在监测到窗户开启或关闭时生成窗户监测结果，一旦窗磁生成窗户监测结果，服务侧通信部就把窗户监测结果发送至移动终端，住户就根据移动终端上显示的窗户监测结果通过家具控制部对窗户进行控制。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，家具还包括空调，监测装置还包括空调监测部，该空调监测部设置于空调的插座处，与空调相连接，用于监测空调的温度信息以及功率信息并生成空调监测结果，一旦空调监测部生成空调监测结果，服务侧通信部就把空调监测结果发送至移动终端，住户就根据移动终端上显示的空调监测结果通过家具控制部对空调进行控制。
本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，家具还包括照明设备，监测装置还包括光照传感器，该光照传感器以粘贴形式设置于居住建筑内的照明设备旁，由独立电池供电，用于监测照明设备是否开启或关闭并生成照明设备监测结果，一旦光照传感器生成照明设备监测结果，服务侧通信部将照明设备监测结果发送至移动终端，住户就根据移动终端上显示的照明设备监测结果通过家具控制部对照明设备进行控制。
发明作用与效果
根据本发明提供的居住建筑室内人行为监测系统，由于利用粘贴在门上的门磁以及粘贴在室内的人体红外线传感器监测住户进出房门的情况，因此不用通过摄像头对住户进行监测，杜绝隐私泄露的隐患，而且安装方便，只需要粘贴在门上或室内就行。又由于门磁以及人体红外线传感器由电池单独供电，因此不需要为门磁以及人体红外线传感器重新调整室内电线布局，也不需要单独为门磁以及人体红外线传感器设置对应的供电插座，只需要按时更换电池就能一直监测。还由于通过路由器追踪移动终端来判断室内是否有人，因此在不需要额外的移动终端监测设备的情况下就可以获得较高的监测准确性。通过本发明的居住建筑室内人行为监测系统，可以在不侵犯住户隐私的同时又能确保监测结果的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例的居住建筑室内人行为监测系统的结构框图；
图2为本发明实施例的居住建筑室内人行为监测系统的示意图；
图3为本发明实施例的门磁与人体红外线传感器工作原理的示意图；
图4为本发明实施例的窗帘监测的示意图；
图5为本发明实施例的监测服务器的结构框图；
图6为本发明实施例的家居管理平台HomeAssistant的界面图；以及
图7为本发明实施例的室内人行为监测过程的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创造特征、达成目的与功效易于明白了解，以下结合实施例及附图来说明本发明涉及的居住建筑室内人行为监测系统的实施例进行详细地说明。
<实施例>
图1为本发明实施例的居住建筑室内人行为监测系统的结构框图；图2为本发明实施例的居住建筑室内人行为监测系统的示意图。
如图1以及图2所示，居住建筑室内人行为监测系统具有至少一个移动终端101、家具102、监测装置103以及监测服务器104。
其中，移动终端101为住户所持有，移动终端101可以是手机，也可以是平板等其它拥有IP地址或者MAC地址的移动设备。
其中，家具102、监测装置103以及监测服务器104均设置在居住建筑内。
移动终端101与监测装置103中的路由器33通过通信结构105连接，监测服务器104与家具102、监测装置103、移动终端101分别通过通信结构105相连接。
如图1所示，家具102包括窗帘11、窗户12、空调13以及照明设备14。
本实施例中，窗帘11是带有控制功能的智能窗帘，可以在接收到窗帘控制信号后自动调节窗帘状态，如开闭窗帘等；窗户12是有电动开窗器的智能窗户，可以在接收到窗户控制信号后自动调节窗户状态，如开窗关窗等；空调13是具有自动调节功能的智能空调，可以在接收到空调控制信号后自动调节空调状态，如开关机、调节温度等；照明设备14是具有灯光亮度调节、灯光软启动、定时控制、场景设置等功能的智能照明设备，可以在接收到照明设备控制信号后自动调节照明设备状态，如开关照明设备、调节亮度、设置适用场景等。
另外，家具102可以通过移动终端101经由监测服务器104进行远程控制。
如图1所示，监测装置103包括门磁31、人体红外线传感器32、路由器33、多个测距传感器34、处理器35、窗磁36、空调监测部37、光照传感器38以及监测侧通信部39。
其中，门磁31以粘贴形式设置于居住建筑的房门上，由独立电池供电，用于监测房门是否开启或关闭，并在监测到房门开启或关闭时生成房门监测结果。
本实施例中的房门是指区分室内与室外的房门。
本实施例中，门磁31由干簧管传感器端和磁铁端两部分组成，干簧管传感器粘贴在门框上，磁铁端粘贴在房门上。
当房门与门框接近时或者变远时，干簧管传感器会发出房门监测结果，显示房门被打开或关上。
人体红外线传感器32以粘贴形式设置在房门后一段距离，由独立电池供电，用于监测是否有住户进出房门，并在监测到有住户进出房门时，生成住户监测结果。
本实施例，人体红外线传感器的感应范围呈左右范围170度，最大半径为7米的扇形。
图3为本发明实施例的门磁与人体红外线传感器工作原理的示意图。
如图3所示，人体红外线传感器32不发射信号的一侧粘贴在门后一段距离，而发射信号的一侧正对进进出出的住户，只要有住户在人体红外线传感器32的感应范围内移动，人体红外线传感器32的发射信号一侧就会发出有住户进出房门的信号。
路由器33用于在室内提供可以让移动终端101接入的室内网络，并在监测到移动终端101接入室内网络时生成移动终端监测结果。
其中，路由器33可以通过IP地址和MAC地址追踪进入室内的移动终端101。
多个测距传感器34以粘贴的方式等距离设置于窗帘11遮挡范围内，用于测量测距传感器34的粘贴点到窗帘11的距离，并得到相应的测量值。
图4为本发明实施例的窗帘监测的示意图。
如图4所示，测距传感器34等距设置在窗帘11遮挡范围内，所有测距传感器34与处理器35有线连接。
本实施例中，测距传感器34使用的是激光测距传感器，也可以是其它测距传感器；处理器35使用的是ESP8266处理器，也可以使用其他能够处理测距传感器34输出的测量值并能对测距传感器34进行编号的处理器。
具体地，ESP8266处理器通过选片使能程序，将所有测距传感器34一一编号，得到编号信息。每一个编号对应一个测距传感器34，而每一个测距传感器34对应一段被窗帘遮挡的范围。
另外，本实施例中的ESP8266处理器将测距传感器34的测量值以及其对应的编号信息采用MQTT协议通过WiFi发送至监测服务器104；ESP8266处理器有micro-usb供电接口，可以灵活采用电池或其它供电方式，不占用室内额外插座，不需要额外布线。
本实施例中，测距传感器34共四个，等距粘贴在窗帘11支架的下方，窗帘11分为左右两部分，左边的窗帘11对应编号为左1和左2两个测距传感器34，右边的窗帘11对应编号为右1和右2两个测距传感器34。
窗磁36的结构以及工作原理与门磁31一样，都是由干簧管传感器端和磁铁端两部分组成，只是干簧管传感器端粘贴在窗框上，而磁铁端粘贴在窗上。
窗磁36也是由电池独立供电，不需要额外布线以及配备插座。
当窗框和窗户接近时或者变远时，干簧管传感器就会发出窗户监测结果，显示窗户被打开或关上。
空调监测部37设置在居住建筑的空调插座上，空调插头直接插在空调监测部37上，用于监测空调状态。
本实施例中，空调监测部37使用的是空调伴侣，空调伴侣可以获得空调的电功率以及空调温度等信息，也可以使用其它简易的功率插座或者插座来监测空调状态。
光照传感器38也是以粘贴的形式设置在照明设备旁，由独立电池供电，可以用透明胶带粘贴在天花板上也可以直接粘贴在照明设备14上。
光照传感器38还配有可以旋转的支架来调整监测范围，避开从窗户照进室内的自然光源带来的干扰。
光照传感器38通过测得的照度值波动来判断照明设备14的开关状态，得到照明设备监测结果。
具体地，亮度值瞬间攀升到照明设备14正常开启的照度值时则判断照明设备14开启，照度值瞬间大幅降低时则判断照明设备14关闭。
监测侧通信部39用于与监测服务器104进行数据交换。
上述门磁31、人体红外线传感器32、窗磁36、空调监测部37以及光照传感器38都通过Zigbee网络将监测结果传输到Zigbee网关，再经由Zigbee网关统一将监测结果通过WiFi传输到监测服务器104。
图5为本发明实施例的监测服务器的结构框图。
如图5所示，监测服务器104包括住户在室情况判断输出部51、家具控制部52、测距传感器判断设定部53、窗帘判定输出部54以及服务侧通信部55。
住户在室情况判断输出部51根据房门监测结果、住户监测结果以及移动终端监测结果判断居住建筑内是否有住户存在。具体地：
当房门监测结果的监测时间早于住户监测结果的监测时间，住户在室情况判断输出部51判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出。
其中，房门监测结果的监测时间是指住户打开或关上房门时门磁31发出信号的时间；住户监测结果的监测时间是指住户进出房门时人体红外线传感器32发出信号的时间。
当门磁31发出房门被打开或关上信号的时间早于人体红外线传感器32发出信号的时间，说明住户先打开了房门或关上了房门，然后进入了房门后人体红外线传感器32的感应范围内，表明住户此时是进入室内，住户在室情况判断结果为室内有人。
当房门监测结果的监测时间晚于住户监测结果的监测时间，住户在室情况判断输出部51判断有住户离开室内并作为住户在室情况判断结果输出。
当人体红外线传感器32发出信号的时间早于门磁31发出房门被打开或关上信号的时间，说明住户先进入了房门后人体红外线传感器32的感应范围内，然后打开或关上了房门，表明住户此时是离开室内，住户在室情况判断结果为有人离开。
当有住户离开居住建筑半小时内未再有住户进入居住建筑，且服务侧通信部55仍能接收到的住户监测结果，则住户在室情况判断输出部51判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出。
当有住户离开室内半小时内，人体红外线传感器32仍发出住户监测结果，说明室内还有住户在，住户在室情况判断结果为有人在室内。
当服务侧通信部55接收到移动终端101监测结果，住户在室情况判断输出部51就判断有住户并作为住户在室情况判断结果输出。
本实施例中，当移动终端101接入室内路由器33提供的室内WiFi时，路由器33通过移动设备的IP地址或者MAC地址追踪移动终端101，此时住户在室情况判断输出部51判断有住户在室内，住户在室情况判断结果为有住户在室内。
本实施例中，在住户在室情况判断结果为有人离开，而移动终端监测结果显示有住户在室内的情况下，住户在室情况判断结果仍为有住户在室内。
家具控制部52用于控制设置在居住建筑内的家具102。
测距传感器34判断设定部根据服务侧通信部55接收到的测量值以及编号信息来判断测距传感器34是否被窗帘11遮挡。具体地：
当测量值小于预定值时，判断测距传感器34的粘贴点被窗帘11遮挡，并将测距传感器34对应的编号信息设定为遮挡编号信息。
预定值是指测距传感器34的粘贴点到除了窗帘11的其它障碍物之间的距离值。
当窗帘11呈关闭状态时，测距传感器34与其它障碍物中间没有窗帘11，此时测距传感器34测得的值是测距传感器34粘贴点到除开窗帘11的障碍物之间的距离即预定值。
当测距传感器34测得的测量值小于预定值时，说明窗帘11呈打开状态，该测距传感器34被窗帘11遮挡，测距传感器判断设定部53将该测距传感器34对应的编号信息设定为遮挡编号信息。
窗帘判定输出部54根据遮挡编号信息判定窗帘11的遮挡状态信息并输出窗帘监测结果。
如图4所示，当测距传感器判断设定部53判断编号为左1的测距传感器34被窗帘11遮挡，编号为左2的测距传感器34未被窗帘11遮挡，窗帘判定输出部54则判定窗帘11左侧打开1/2档位。
当测距传感器判断设定部53判断编号为左1的测距传感器34未被窗帘11遮挡，编号为左2的测距传感器34未被窗帘11遮挡，窗帘判定输出部54则判定窗帘11左侧全闭档位。
当测距传感器判断设定部53判断编号为左1的测距传感器34被窗帘11遮挡，编号为左2的测距传感器34被窗帘11遮挡，窗帘判定输出部54则判定窗帘11左侧全开档位。
右侧的窗帘11档位开闭状态的判定与左侧的窗帘11档位开闭状态的判定一致。
综合左侧与右侧的窗帘11档位开闭状态，得到整个窗帘11的档位开闭状态。
当左侧窗帘11或者右侧窗帘11中有一侧判定为打开1/2档位时，整个窗帘11判定为开1/4档位并作为窗帘监测结果输出。
当左侧窗帘11或者右侧窗帘11中有一侧判定为全开档位或者两侧都判定为打开1/2档位时，整个窗帘11判定为开1/2档位并作为窗帘监测结果输出。
当两侧窗帘11都判定为全闭时，整个窗帘11判定为全闭档位并作为窗帘监测结果输出。
当两侧窗帘11都判定为全开时，整个窗帘11判定为全开档位并作为窗帘监测结果输出。
一旦住户在室情况判断输出部51判断有住户在室内时，服务侧通信部55就把窗帘监测结果、窗户监测结果、空调监测结果以及照明设备监测结果发送至移动终端101。
一旦窗帘判定输出部54输出窗帘监测结果，服务侧通信部55就将窗帘监测结果发送至移动终端101，住户根据移动终端101上显示的窗帘监测结果通过家具控制部52对窗帘11进行控制。
具体地，移动终端101上会显示窗帘控制画面并根据窗帘监测结果显示窗帘状态，让住户能够根据窗帘状态进行远程控制，并通过窗帘控制画面向家具控制部52发送窗帘控制信号从而实现窗帘11自动打开、关闭等功能，从而提前达到住户最满意舒适的窗帘遮阳状态，不需要住户对窗帘手动一一调节。
一旦窗磁36生成窗户监测结果，监测侧通信部39将窗户监测结果发送至监测服务器104，服务侧通信部55把窗户监测结果发送至移动终端101，住户就根据移动终端101上显示的窗户监测结果通过家具控制部52对窗户12进行控制。
具体地，移动终端101上会显示窗户控制画面并根据窗户监测结果显示窗户状态，让住户能够根据窗户状态进行远程控制，并通过窗户控制画面向家具控制部52发送窗户控制信号从而实现窗户12自动打开、合上等功能，从而提前达到住户最想要的室内窗户状态，不需要住户对窗户手动开关。
一旦空调监测部37生成空调监测结果，监测侧通信部39就将空调监测结果发送至监测服务器104，服务侧通信部55把空调监测结果再发送至移动终端101，住户就根据移动终端101上显示的空调监测结果通过家具控制部52对空调13进行控制。
具体地，移动终端101上会显示空调控制画面并根据空调监测结果显示空调状态，让住户能够根据空调状态进行远程控制，并通过空调控制画面向家具控制部52发送空调控制信号从而实现空调13自动开关、调节温度等功能，从而提前达到住户在室内时最想要的室温，不需要住户对空调手动开关或调节。
一旦光照传感器38生成照明设备监测结果，监测侧通信部39就把照明设备监测结果发送至监测服务器104，服务侧通信部55接收到照明设备监测结果，住户就根据移动终端101上显示的照明设备监测结果通过家具控制部52对照明设备14进行控制。
具体地，移动终端101上会显示照明设备控制画面并根据照明设备监测结果显示照明设备状态，让住户能够根据照明设备状态进行远程控制，并通过照明设备控制画面向家具控制部52发送照明设备控制信号从而实现照明设备14自动开关、亮度调节等功能，从而提前达到住户最想要的室内灯光状态，不需要住户对照明设备手动开关或调节。
服务侧通信部55用于与监测装置103、移动终端101、家具102进行数据交换。
本发明实施例中，监测服务器104是微型电脑树莓派，树莓派上搭建的家居管理平台HomeAssistant可以对所有监测装置103进行管理，并以图表的形式直观地向住户展示获取到的监测装置103数据。
其中，树莓派也可以用其他微型计算机或计算机或NAS服务器等代替；家居管理平台HomeAssistant也可以使用其他家居管理平台如domoctiz、homkit等代替。
另外，图2中树莓派作为本地存储，对所有监测装置103的数据进行存储并通过内网穿透技术将数据发送至云服务器，远程计算机可以从云服务器中下载数据。
图6为本发明实施例的家居管理平台Home Assistant的界面图。
本实施例中，树莓派上还搭建有家居管理平台Home Assistant，该家居管理平台Home Assistant的界面如图6所示，远程计算机可以通过内网穿透技术访问家居管理平台HomeAssistant，查看监测装置103的状态，远程下载数据库，远程添加、删除以及配置监测装置103，更新处理器35上的程序，实现部分远程维护功能。
其中，远程计算机还可以通过内网穿透技术或者使用虚拟局域网云平台、远程桌面功能的其它软件实现远程访问家居管理平台。远程计算机可以是电脑、手机以及其他可以远程访问和管理家居管理平台的设备。
图7为本发明实施例的室内人行为监测过程的流程图。
如图7所示，室内人行为监测过程包括如下步骤：
步骤S1，门磁获取房门监测结果，人体红外线传感器获取住户监测结果，路由器获取移动终端监测结果，然后进入步骤S2；
步骤S2，住户在室情况判断输出部根据房门监测结果的监测时间与住户监测结果的监测时间之间的先后关系判断住户是进入室内还是离开室内，如果判断住户离开室内就进入步骤S3，如果判断有住户进入室内住户在室情况判断输出部则将室内有住户作为住户在室情况判断结果输出并进入步骤S6；
步骤S3，住户在室情况判断输出部判断路由器是否监测到有移动终端接入路由器提供的室内网络中，如果判断有移动终端接入则住户在室情况判断输出部就将室内有住户作为住户在室情况判断结果输出并进入步骤S6；如果判断没有移动终端接入则进入步骤S4；
步骤S4，计算住户离开室内的时间，然后进入步骤S5；
步骤S5，住户在室情况判断输出部判断在住户离开的半小时内没有住户进入室内的情况下，人体红外线传感器是否还在发送住户监测结果，如果判断结果为是则住户在室情况判断输出部就将室内有住户作为住户在室情况判断结果输出并进入步骤S6；如果判断结果为否则住户在室情况判断输出部就将室内无住户作为住户在室情况判断结果输出并进入结束状态；
步骤S6，住户通过家具控制部在移动终端上对家具进行控制，然后进入结束状态。
实施例作用与效果
根据上述实施例提供的面向校园的音视频监控系统，由于利用粘贴在门上的门磁以及粘贴在室内的人体红外线传感器监测住户进出房门的情况，因此不用通过摄像头对住户进行监测，杜绝隐私泄露的隐患，而且安装方便，只需要粘贴在门上或室内就行。又由于门磁以及人体红外线传感器由电池单独供电，因此不需要为门磁以及人体红外线传感器重新调整室内电线布局，也不需要单独为门磁以及人体红外线传感器设置对应的供电插座，只需要按时更换电池就能一直监测。还由于通过路由器追踪移动终端来判断室内是否有人，因此在不需要额外的移动终端监测设备的情况下就可以获得较高的监测准确性，并且结合住户进出房门的情况来判断室内是否有人，能避免出现移动终端在室内而住户不在室内的漏洞。
另外，实施例中，由于测距传感器判断设定部根据多个激光测距传感器测量粘贴点到窗帘的距离得到的相应测量值来判断窗帘的遮挡范围，因此激光测距传感器可以测量到没有稳定末端位置以及稳定形态的窗帘的遮挡范围，还能解决超声波测距传感器因窗帘特殊的反射率不能稳定输出测量值的问题，并且激光测距传感器还适用于遮阳卷帘等家中常见的遮阳装置。
另外，实施例中，由于通过粘贴在窗框以及窗上的窗磁对窗户的开启或关闭进行监测得到窗户监测结果，因此不需要另外给窗磁布线或者费心安装窗磁就能监测窗户的状态。
另外，实施例中，由于通过空调伴侣对空调的使用功率以及温度进行监测得到空调监测结果并通过服务侧通信部发送至移动终端。因此，住户不需要改动空调的供电线路，还可以远程查看空调监测结果，并在室内有人时，住户可以通过移动终端对空调进行远程控制，如打开空调、调节舒适温度等。
另外，实施例中，由于通过粘贴在天花板上或者照明设备上并由电池独立供电的光照传感器对照明设备的开启与关闭进行监测得到照明设备监测结果并通过服务侧通信部发送至移动终端。因此，住户不需要改动照明设备的供电线路，还可以远程查看照明设备结果，并在室内有人时，住户可以通过移动终端对照明设备进行远程控制，如开闭照明设备、调节亮度等。
进一步，实施例中，由于监测装置大多体积小、独立供电，并采用无线方式传输数据，便于安装，不会影响室内人员的正常活动。
上述实施例仅用于举例说明本发明的具体实施方式，而本发明不限于上述实施例的描述范围。
在上述实施例中，家居管理平台选用的是Home Assistant，本发明也可以使用domoctiz、homkit等其他家居管理平台。
在上述实施例中，监测服务器选用的是树莓派，本发明也可以使用其他微型计算机或计算机或NAS服务器。
在上述实施例中，远程计算机通过内网穿透技术实现远程访问家居管理平台，本发明也可以使用虚拟局域网云平台、远程桌面功能的其它软件实现远程访问家居管理平台。
在上述实施例中，空调监测部使用的是空调伴侣，本发明也可以使用简易的功率插座或插座。
在上述实施例中，窗帘使用的是智能窗帘，本发明也可以使用普通窗帘，住户可以通过移动终端上显示的窗帘监测结果确认窗帘的开合状态。
在上述实施例中，窗户使用的是智能窗户，本发明也可以使用普通窗户，住户可以通过移动终端上显示的窗户监测结果确认窗户的开闭状态。
在上述实施例中，照明设备使用的是智能照明设备，本发明也可以使用普通照明设备，住户可以通过移动终端上显示的照明设备监测结果确认照明设备的开启或关闭状态。
在上述实施例中，家具控制部是监测服务器中的一个程序模块，本发明也可以用独立的家具控制服务器替代该家具控制部，此时家具控制服务器与监测服务器通信连接，一旦监测服务器将窗帘监测结果、窗户监测结果、空调监测结果或照明设备监测结果发送至移动终端，住户就可以通过移动终端将相应的控制信号发送至家具控制服务器实现对家具的控制。
