一种空预器的堵塞预警方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及空预器技术，尤其涉及一种空预器的堵塞预警方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
空预器，即空气预热器，是燃煤电站锅炉的重要设备，具体为锅炉尾部烟道中的烟气通过内部的换热元件将进入锅炉前的空气预热到一定温度的受热面，是一种用于提高锅炉的热交换性能，降低能量消耗的设备。
空预器受热面洁净时阻力较小，但因积灰导致阻力增大时，锅炉通风效果差、风机电耗增加；空预器积灰还会导致换热效率低下、排烟温度升高、锅炉效率降低，严重影响了机组运行的经济性。SCR(选择性催化还原技术)装置出口过量的氨、三氧化硫和水在146-207℃的范围内会反应生成液态的硫酸氢铵，硫酸氢氨黏结烟气中的飞灰粒子，在蓄热元件上形成黏性积灰，加剧了积灰现象、增大了空预器堵塞的可能性。随着电厂排放标准不断提高，由于脱硝区域流场的不均匀性和局部喷氨过量导致的空预器堵塞问题日益严重。
空预器堵塞的过程是可逆的，及时发现堵塞迹象并采取措施能够有效控制堵塞状况的加剧，随着空预器堵塞程度不断加剧，其清理恢复的难度将越大。但目前现场缺乏空预器堵塞预警机制，因此需要对空预器堵塞预警方法进行完善，为采取措施争取时间，降低堵塞治理成本。
发明内容
本发明实施例提供一种空预器的堵塞预警方法、系统、设备和存储介质，以实现空预器堵塞的早期预警。
为达此目的，本发明实施例提供了一种空预器的堵塞预警方法，该方法包括：
获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，所述实时运行数据包括所述电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；
根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数；
根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险，所述实时沉积系数日均值为所述实时沉积系数在所述第一预设时间段内的平均值；
根据所述堵塞风险发出堵塞预警。
进一步的，所述根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数包括：
根据所述脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到所述电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度；
根据所述烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数。
进一步的，所述根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险包括：
获取第二预设时间段内电站机组的历史运行数据，所述历史运行数据包括所述电站机组的空预器烟气侧阻力、脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；
根据所述历史运行数据建立所述电站机组的空预器堵塞预警模型；
根据所述实时沉积系数日均值和空预器堵塞预警模型确定所述空预器的堵塞风险。
进一步的，所述根据所述历史运行数据建立所述电站机组的空预器堵塞预警模型包括：
获取空预器的原始烟气侧阻力；
根据所述原始烟气侧阻力和空预器烟气侧阻力得到所述空预器的历史堵塞系数，所述历史堵塞系数为所述空预器烟气侧阻力和原始烟气侧阻力的比值；
根据所述脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到所述电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度；
根据所述烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到所述电站机组的空预器的历史沉积系数；
根据历史沉积系数日均值和历史堵塞系数日均值建立所述电站机组的空预器堵塞预警模型，所述历史沉积系数日均值为所述历史沉积系数在所述第二预设时间段内任意7-15天的平均值，所述历史堵塞系数日均值为所述历史堵塞系数在所述第二预设时间段内任意一天的平均值。
进一步的，所述根据所述实时沉积系数日均值和空预器堵塞预警模型确定所述空预器的堵塞风险包括：
根据所述空预器堵塞预警模型设定所述空预器的堵塞预警阈值；
根据所述实时沉积系数日均值和堵塞预警阈值确定所述空预器的堵塞风险。
进一步的，所述根据所述空预器堵塞预警模型设定所述空预器的堵塞预警阈值包括：
以日期为横坐标，以与所述日期对应的所述历史沉积系数日均值为纵坐标建立沉积系数日均值历史曲线，并以日期为横坐标，以与所述日期对应的所述历史堵塞系数日均值为纵坐标根据所述历史堵塞系数日均值建立堵塞系数日均值历史曲线；
根据所述沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线设定所述空预器的堵塞预警阈值。
进一步的，所述根据所述历史运行数据建立所述电站机组的空预器堵塞预警模型之后包括：
对所述空预器堵塞预警模型进行试验和验证；
根据所述试验和验证的结果对所述空预器堵塞预警模型进行优化。
一方面，本发明实施例还提供了一种空预器的堵塞预警系统，该系统包括：
数据获取模块，用于获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，所述实时运行数据包括所述电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；
均值获取模块，用于根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数；
堵塞确定模块，用于根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险，所述实时沉积系数日均值为所述实时沉积系数在所述第一预设时间段内的平均值；
堵塞预警模块，用于根据所述堵塞风险发出堵塞预警。
另一方面，本发明实施例还提供了一种空预器的堵塞预警设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例提供的方法。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例提供的方法。
本发明实施例通过获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，所述实时运行数据包括所述电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数；根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险，所述实时沉积系数日均值为所述实时沉积系数在所述第一预设时间段内的平均值；根据所述堵塞风险发出堵塞预警，解决了空预器缺少堵塞预警机制的问题，实现了空预器堵塞的早期预警的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种空预器的堵塞预警方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种空预器的堵塞预警方法的流程示意图；
图3是本发明实施例二提供的步骤S250的一种具体实现方法的流程示意图；
图4是本发明实施例二提供的步骤S280的一种具体实现方法的流程示意图；
图5是本发明实施例二提供的一种沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线的示意图；
图6是本发明实施例三提供的一种空预器的堵塞预警系统的结构示意图；
图7为本发明实施例四提供的一种空预器的堵塞预警设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一模块称为第二模块，且类似地，可将第二模块称为第一模块。第一模块和第二模块两者都是模块，但其不是同一模块。术语“第一”、“第二”等不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明实施例的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
如图1所示，本发明实施例一提供了一种空预器的堵塞预警方法，该方法包括：
S110、获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，实时运行数据包括电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度。
S120、根据实时运行数据得到电站机组的空预器的实时沉积系数。
本实施例中，可以从电站的DCS(Distributed Control System，分散控制系统)获取如下电站机组的实时运行数据，实时运行数据包括但不限于：电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度。为了保证预警的准确性，实时运行数据需要取多次，优选的，在一天内取多次实时运行数据，进一步的还可以在一天内取多次数据的基础上取多天的数据，即取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，第一预设时间段可以为1-15天，例如10天，每一天都取多次数据，获取的全部数据作为实时运行数据。进一步的，在获得实时运行数据后，定义一个沉积系数，沉积系数越大则表示空预器的堵塞风险越大。
S130、根据实时沉积系数日均值确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值。
S140、根据堵塞风险发出堵塞预警。
本实施例中，因实时运行数据取了多次，每取一次数据作为一组数据，则通过获取的每一组的实时运行数据计算出对应的实时沉积系数，然后取这些实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值作为实时沉积系数日均值，具体的，先得到沉积系数每一天的平均值，然后根据每一天的平均值得到第一预设时间段内沉积系数的平均值，将其作为实时沉积系数日均值。实时沉积系数日均值预先设定有一个预警阈值，预警阈值是根据空预器的历史堵塞风险和历史运行数据确定的。示例性的，获取电站机组的历史运行数据然后计算对应的沉积系数，因沉积系数越大则表示空预器N天后的堵塞风险越大，当空预器实际出现了堵塞现象时，获取堵塞发生的时间点，确定该时间点过去N天的沉积系数平均值，即沉积系数日均值，据此设定预警阈值。当实时沉积系数日均值超过预警阈值时，发出堵塞预警。
本发明实施例通过获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，实时运行数据包括电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；根据实时运行数据得到电站机组的空预器的实时沉积系数；根据实时沉积系数日均值确定空预器的堵塞风险；根据堵塞风险发出堵塞预警，解决了空预器缺少堵塞预警机制的问题，实现了空预器堵塞的早期预警的效果。
实施例二
如图2所示，本发明实施例二提供了一种空预器的堵塞预警方法，本发明实施例二是在本发明实施例一的基础上进一步的说明解释，该方法包括：
S210、获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，实时运行数据包括电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度。
S220、根据脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度。
S230、根据烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到电站机组的空预器的实时沉积系数。
本实施例中，实时运行数据包括电站机组的脱硝装置喷氨量G1(单位：kg/h)、锅炉蒸发量G2(单位：t/h)、脱硝装置出口烟气含氧量O2(单位：％)、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度NOx1(单位：mg/m3)、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度NOx2(单位：mg/m3)、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度SO2(单位：mg/m3)、空预器进口一次风温度T1(单位：℃)、空预器进口二次风温度T2(单位：℃)和空预器出口烟气温度T3(单位：℃)。
首先根据脱硝装置喷氨量G1、锅炉蒸发量G2、脱硝装置出口烟气含氧量O2、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度NOx1和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度NOx2得到电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度NH3(单位：ppm)，具体公式为：
在得到烟气中氨的体积浓度NH3后，根据烟气中氨的体积浓度NH3、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度SO2、空预器进口一次风温度T1、空预器进口二次风温度T2和空预器出口烟气温度T3计算得到沉积系数DN，具体公式为：
DN＝0.00525×NH3×SO2×(230-0.712×T3-0.082×T1-0.206×T2)
然后据此进一步获取第一预设时间段内每一天的实时沉积系数日均值。
S240、获取第二预设时间段内电站机组的历史运行数据，历史运行数据包括电站机组的空预器烟气侧阻力、脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度。
S250、根据历史运行数据建立电站机组的空预器堵塞预警模型。
本实施例中，可以通过建立电站机组的空预器堵塞预警模型来实现对空预器堵塞的预警，首先需要获取第二预设时间段内电站机组的历史运行数据，第二预设时间段大于或等于半年，根据第二预设时间段内的历史运行数据来建立空预器堵塞预警模型，若电站机组近期进行过空预器的改造，则需要选取改造后的运行数据作为历史运行数据。
S260、对空预器堵塞预警模型进行试验和验证。
S270、根据试验和验证的结果对空预器堵塞预警模型进行优化。
本实施例中，步骤S240-步骤S270可在步骤S210之前进行，在空预器堵塞预警模型建立完后，为了保证该模型的准确性，还需要对空预器堵塞预警模型进行试验和验证，并根据试验和验证的结果对空预器堵塞预警模型进行优化。示例性的，设定沉积系数日均值的求均值天数N的值为10，随机选取第二预设时间段中一个时间点，计算该时间点过去10天的空预器沉积系数平均值，即该时间点的空预器的沉积系数日均值，若该日均值超过该模型设定的预警阈值，且该时间点后7-20天时间内空预器发生堵塞严重的情况，则认为模型预警成功。若模型预警成功率低，则相应的调整预警阈值和沉积系数日均值的求均值天数N的值或其他参数，直至该空预器堵塞预警模型达到较高的预警成功率。
S280、根据实时沉积系数日均值和空预器堵塞预警模型确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值。
S290、根据堵塞风险发出堵塞预警。
本实施例中，与对空预器堵塞预警模型进行试验和验证同理，将实际的实时沉积系数日均值代入空预器堵塞预警模型，根据空预器堵塞预警模型的输出结果就可以确定空预器的堵塞风险，并根据该堵塞风险发出对应的堵塞预警。
如图3所示，本实施例中步骤S250具体可以包括如下步骤：
S251、获取空预器的原始烟气侧阻力。
S252、根据原始烟气侧阻力和空预器烟气侧阻力得到空预器的历史堵塞系数，历史堵塞系数为空预器烟气侧阻力和原始烟气侧阻力的比值。
S253、根据脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度。
S254、根据烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到电站机组的空预器的历史沉积系数。
S255、根据历史沉积系数日均值和历史堵塞系数日均值建立电站机组的空预器堵塞预警模型，历史沉积系数日均值为历史沉积系数在第二预设时间段内任意7-15天的平均值，历史堵塞系数日均值为历史堵塞系数在第二预设时间段内任意一天的平均值。
本实施例中，在获取到历史运行数据后，通过与计算实时沉积系数日均值相同的方法，使用历史运行数据计算得到空预器在第二预设时间段内的历史沉积系数日均值。此外，还需要获取到空预器的原始烟气侧阻力Δp0，原始烟气侧阻力Δp0为空预器的换热面处于洁净状态时的烟气侧阻力，其获取方法可以为：电站机组检修且其空预器经彻底冲洗或者更换蓄热片启动后，收集电站机组在常用负荷区间(一般为50％-100％的负荷区间)受热面清洁状态下不同负荷工况对应的空预器的原始阻力，即获得了原始烟气侧阻力Δp0。定义空预器的实时烟气侧阻力为空预器烟气侧阻力Δp，定义历史堵塞系数K为空预器烟气侧阻力Δp和原始烟气侧阻力Δp0的比值，即KΔp/Δp0，然后就可以根据历史沉积系数日均值和历史堵塞系数日均值建立电站机组的空预器堵塞预警模型，该模型中，历史堵塞系数日均值越大，则表示空预器存在的堵塞风险越严重，当历史堵塞系数日均值在一定的时间范围里呈上升趋势时，则认为空预器的堵塞在发生或加剧，而历史沉积系数日均值越大时，表示空预器发生堵塞和堵塞加剧的风险越大，因此可以用空预器的历史沉积系数日均值作为堵塞预警的判据。
如图4所示，本实施例中步骤S280具体可以包括如下步骤：
S281、以日期为横坐标，以与日期对应的历史沉积系数日均值为纵坐标建立沉积系数日均值历史曲线，并以日期为横坐标，以与日期对应的历史堵塞系数日均值为纵坐标根据历史堵塞系数日均值建立堵塞系数日均值历史曲线。
S282、根据沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线设定空预器的堵塞预警阈值。
S283、根据实时沉积系数日均值和堵塞预警阈值确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值。
示例性的，如图5所示，以日期为横坐标，以与日期对应的历史沉积系数日均值为纵坐标建立沉积系数日均值历史曲线20，并以日期为横坐标，以与日期对应的历史堵塞系数日均值为纵坐标根据历史堵塞系数日均值建立堵塞系数日均值历史曲线10。然后根据沉积系数日均值历史曲线20和堵塞系数日均值历史曲线10设定空预器的堵塞预警阈值。示例性的，在2019年5月1日至2019年7月20日这段时间内，历史沉积系数日均值明显处于一个较高的值，而在2019年6月10日至2019年8月29日，历史堵塞系数日均值也明显呈上升趋势，因此可以设定堵塞预警阈值为该段时间的历史沉积系数日均值的平均值130000，因实时沉积系数日均值也是第一预设时间段内的平均值，所以当实时沉积系数日均值大于130000时就判断空预器的堵塞风险较高，发出堵塞预警，提醒工作人员及时对空预器进行处理，调整空预器运行方式。
在一替代实施例中，在步骤S255中，根据历史沉积系数日均值和历史堵塞系数日均值建立电站机组的空预器堵塞预警模型时就会直接实施步骤S281，得到沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线，由此完成空预器堵塞预警模型的建立，然后实施步骤S260-S290，根据沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线实现对模型的试验、验证和优化等。
实施例三
如图6所示，本发明实施例三提供了一种空预器的堵塞预警系统100，本发明实施例三所提供的空预器的堵塞预警系统100可执行本发明任意实施例所提供的空预器的堵塞预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该空预器的堵塞预警系统100包括数据获取模块200、均值获取模块300、堵塞确定模块400和堵塞预警模块500。
具体的，数据获取模块200用于获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，实时运行数据包括电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；均值获取模块300用于根据实时运行数据得到电站机组的空预器的实时沉积系数；堵塞确定模块400用于根据实时沉积系数日均值确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值；堵塞预警模块500用于根据堵塞风险发出堵塞预警。
本实施例中，均值获取模块300具体用于根据脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度；根据烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到电站机组的空预器的实时沉积系数。堵塞确定模块400具体用于获取第二预设时间段内电站机组的历史运行数据，历史运行数据包括电站机组的空预器烟气侧阻力、脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；根据历史运行数据建立电站机组的空预器堵塞预警模型；根据实时沉积系数日均值和空预器堵塞预警模型确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值。
进一步的，堵塞确定模块400还包括模型建立模块410，模型建立模块410用于获取空预器的原始烟气侧阻力；根据原始烟气侧阻力和空预器烟气侧阻力得到空预器的历史堵塞系数，历史堵塞系数为空预器烟气侧阻力和原始烟气侧阻力的比值；根据脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度和脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度得到电站机组的空预器的烟气中氨的体积浓度；根据烟气中氨的体积浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度得到电站机组的空预器的历史沉积系数；根据历史沉积系数日均值和历史堵塞系数日均值建立电站机组的空预器堵塞预警模型，历史沉积系数日均值为历史沉积系数在第二预设时间段内任意7-15天的平均值，历史堵塞系数日均值为历史堵塞系数在第二预设时间段内任意一天的平均值。
堵塞确定模块400具体还用于根据空预器堵塞预警模型设定空预器的堵塞预警阈值；根据实时沉积系数日均值和堵塞预警阈值确定空预器的堵塞风险，实时沉积系数日均值为实时沉积系数在第一预设时间段内的平均值。堵塞确定模块400具体还用于以日期为横坐标，以与日期对应的历史沉积系数日均值为纵坐标建立沉积系数日均值历史曲线，并以日期为横坐标，以与日期对应的历史堵塞系数日均值为纵坐标根据历史堵塞系数日均值建立堵塞系数日均值历史曲线；根据沉积系数日均值历史曲线和堵塞系数日均值历史曲线设定空预器的堵塞预警阈值。
本实施例中，该空预器的堵塞预警系统100还包括模型试验和验证模块600,模型试验和验证模块600用于对空预器堵塞预警模型进行试验和验证；根据试验和验证的结果对空预器堵塞预警模型进行优化。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的一种空预器的堵塞预警计算机设备12的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的方法：
获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，所述实时运行数据包括所述电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；
根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数；
根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险，所述实时沉积系数日均值为所述实时沉积系数在所述第一预设时间段内的平均值；
根据所述堵塞风险发出堵塞预警。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的方法：
获取第一预设时间段内的电站机组的实时运行数据，所述实时运行数据包括所述电站机组的脱硝装置喷氨量、锅炉蒸发量、脱硝装置出口烟气含氧量、脱硝装置进口烟气氮氧化物浓度、脱硝装置出口烟气氮氧化物浓度、脱硫装置进口烟气二氧化硫浓度、空预器进口一次风温度、空预器进口二次风温度和空预器出口烟气温度；
根据所述实时运行数据得到所述电站机组的空预器的实时沉积系数；
根据实时沉积系数日均值确定所述空预器的堵塞风险，所述实时沉积系数日均值为所述实时沉积系数在所述第一预设时间段内的平均值；
根据所述堵塞风险发出堵塞预警。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
