一种图像智能故障判断预警系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像智能故障判断预警系统。
背景技术
随着天然气运输数字化、信息化建设，管理模式抛弃以前的发散式巡检开始向集约型监控过渡，逐步加强对天然气运输生产过程的集中管理，各级管理层也希望能对现场设施运行状况、突发事件进行及时、全面的了解和掌握。作业区、计量站、集输站库比较分散，相隔距离较远，需要大量人员进行巡检和维护。
经过多年的发展，智能视频分析已经逐渐成熟并广泛应用于视频监控领域，成为下一代视频监控的方向。周界入侵检测作为安防领域的常见需求已经成为基于智能视频分析的视频监控方案的一项成熟应用。高清智能视频分析提供了包括区域入侵、拌线、火焰、烟雾、目标分类、速度检测、遗弃物、物品搬移检测、目标自动跟踪、方向检测等先进功能。可以及时对入侵者发出声光形式的警报，能很大程度的提升整个天然气部门的安保系统，对可疑的危险事件进行主动报警，提前预警，防范未然。
目前具备故障判断与抓拍的简单智能图像，多为移动侦测，对于以设备工作状态和生产状态监控为主的天然气运输生产场景并不适合，无法满足现场监控需求，智能化的故障判断势在必行。
发明内容
为了实现对处于生产状态的设备或管道进行预警监测，本发明实施例提供了一种图像智能故障判断预警系统。具体技术方案如下：
本发明实施例提供了一种图像智能故障判断预警系统，包括：
视频采集模块，设置在生产设备或生产区域处，用于采集待检测视频；其中，所述待检测视频为处于工作状态的设备的视频或管道的视频；
获取模块，用于获取标准视频；其中，所述标准视频为设备运行的正常状态视频或者管道传输的正常状态视频；
分析模块，用于按照预设方法，对所述待检测视频和所述标准视频进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果为设备运行正常或异常、管道传输正常或异常；
监控模块，用于获取所述比对结果，并将所述比对结果展示给工作人员。
可选的，所述预设方法为：
确定所述待检测视频中的第一目标特征；
确定所述标准视频中的第一目标特征；
获取所述待检测视频的每一帧图像，分别计算每一帧图像中，所述第一目标特征的像素间距；
按照时间为X轴，像素间距为Y轴，统计每一帧图像中的第一目标特征的像素间距，得到各第一目标特征的像素间距相对时间的第一变化曲线，计算所述第一变化曲线的斜率，得到第一斜率；
获取所述标准视频中，所述第一目标特征随时间变化的像素间距的第二变化曲线，计算所述第二变化曲线的斜率，得到第二斜率；
计算所述第一斜率随时间变化的第一变化率以及所述第二斜率随时间变化的第二变化率；
当所述第一变化率不大于所述第二变化率时，所述第一目标特征运行正常；
当所述第一变化率大于所述第二变化率时，所述第一目标特征运行异常。
可选的，还包括后台服务器，所述后台服务器无线连接所述监控模块，所述后台服务器用于存储所述比对结果。
可选的，还包括客户端，所述客户端无线连接所述后台服务器，所述后台服务器将所述比对结果反馈至所述客户端。
可选的，所述第一特征为所述待检测视频中，处于工作状态的设备或管道。
可选的，还包括电源，所述电源分别连接所述视频采集模块、所述获取模块、所述分析模块、所述监控模块。
可选的，所述电源为本安型电源。
本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，包括视频采集模块、获取模块、分析模块、监控模块，其中，视频采集模块设置在生产设备或生产区域处，用于采集待检测视频；其中，待检测视频为处于工作状态的设备的视频或管道的视频；获取模块用于获取标准视频；其中，标准视频为设备运行的正常状态视频或者管道传输的正常状态视频；分析模块用于按照预设方法，对待检测视频和标准视频进行比对，得到比对结果，其中，比对结果为设备运行正常或异常、管道传输正常或异常；监控模块用于获取比对结果，并将所述比对结果展示给工作人员，采用本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，利用图像智能故障判断与处理技术，对图像智能分析系统将现场监控画面进行动态比对分析，能够提前发现生产现场的细微变化，及时预警生产中的异常情况，并将上述异常情况反馈至客户端。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统的模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
为了实现对处于生产状态的设备或管道进行预警监测，本发明实施例提供了一种基于区块链的信息安全管理方法、系统及服务器。
请参见图1，本发明实施例提供了一种图像智能故障判断预警系统，包括：
视频采集模块，设置在生产设备或生产区域处，用于采集待检测视频；其中，所述待检测视频为处于工作状态的设备的视频或管道的视频；
获取模块，用于获取标准视频；其中，所述标准视频为设备运行的正常状态视频或者管道传输的正常状态视频；
分析模块，用于按照预设方法，对所述待检测视频和所述标准视频进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果为设备运行正常或异常、管道传输正常或异常；
监控模块，用于获取所述比对结果，并将所述比对结果展示给工作人员。
具体的，本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，包括视频采集模块、获取模块、分析模块、监控模块，其中，视频采集模块设置在生产设备或生产区域处，用于采集待检测视频；其中，待检测视频为处于工作状态的设备的视频或管道的视频；获取模块用于获取标准视频；其中，标准视频为设备运行的正常状态视频或者管道传输的正常状态视频；分析模块用于按照预设方法，对待检测视频和标准视频进行比对，得到比对结果，其中，比对结果为设备运行正常或异常、管道传输正常或异常；监控模块用于获取比对结果，并将所述比对结果展示给工作人员，采用本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，利用图像智能故障判断与处理技术，对图像智能分析系统将现场监控画面进行动态比对分析，能够提前发现生产现场的细微变化，及时预警生产中的异常情况，并将上述异常情况反馈至客户端。
进一步的，所述预设方法为：
确定所述待检测视频中的第一目标特征；
确定所述标准视频中的第一目标特征；
获取所述待检测视频的每一帧图像，分别计算每一帧图像中，所述第一目标特征的像素间距；
按照时间为X轴，像素间距为Y轴，统计每一帧图像中的第一目标特征的像素间距，得到各第一目标特征的像素间距相对时间的第一变化曲线，计算所述第一变化曲线的斜率，得到第一斜率；
获取所述标准视频中，所述第一目标特征随时间变化的像素间距的第二变化曲线，计算所述第二变化曲线的斜率，得到第二斜率；
计算所述第一斜率随时间变化的第一变化率以及所述第二斜率随时间变化的第二变化率；
当所述第一变化率不大于所述第二变化率时，所述第一目标特征运行正常；
当所述第一变化率大于所述第二变化率时，所述第一目标特征运行异常。
进一步的，还包括后台服务器，所述后台服务器无线连接所述监控模块，所述后台服务器用于存储所述比对结果。
进一步的，还包括客户端，所述客户端无线连接所述后台服务器，所述后台服务器将所述比对结果反馈至所述客户端。
进一步的，所述第一特征为所述待检测视频中，处于工作状态的设备或管道。
进一步的，还包括电源，所述电源分别连接所述视频采集模块、所述获取模块、所述分析模块、所述监控模块。
进一步的，所述电源为本安型电源。
本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，包括视频采集模块、获取模块、分析模块、监控模块，其中，视频采集模块设置在生产设备或生产区域处，用于采集待检测视频；其中，待检测视频为处于工作状态的设备的视频或管道的视频；获取模块用于获取标准视频；其中，标准视频为设备运行的正常状态视频或者管道传输的正常状态视频；分析模块用于按照预设方法，对待检测视频和标准视频进行比对，得到比对结果，其中，比对结果为设备运行正常或异常、管道传输正常或异常；监控模块用于获取比对结果，并将所述比对结果展示给工作人员，采用本发明实施例提供的一种图像智能故障判断预警系统，利用图像智能故障判断与处理技术，对图像智能分析系统将现场监控画面进行动态比对分析，能够提前发现生产现场的细微变化，及时预警生产中的异常情况，并将上述异常情况反馈至客户端。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
