基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统
技术领域
本发明涉及看房领域，特别涉及一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统。
背景技术
由于现如今大多数人白天都要上班，只有晚上或者周末有时间，购房者也不例外了，因为大部分的购房者为了避免看房和上班的冲突，往往会把看房选在晚上，虽然晚上看房可以避开上班时间，但是晚上看房使得用户的无法观察房屋外部的细节，而往往导致购买或租赁的房屋达不到预期的满意度。
因此，如何将夜间看房与无人机相结合，使得在检测到用户需求夜间看房后，为用户分配对应的看房无人机，当用户在进行看房时，通过看房无人机获取房屋的外部问题信息、周边地区的光污染信息、房屋所在建筑的噪音信息是目前急需解决的问题。
发明内容
发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案：
一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，所述方法包括以下步骤：
S1、若接收到保持连接关系的用户终端发送的看房预约请求则提取所述看房预约请求包含的预约时间以及看房编号信息并根据所述预约时间实时分析是否有处于夜晚时间；
S2、若有则将存储于仓库内且闲置的看房无人机与所述用户终端进行绑定并将提取的所述看房编号信息与所述看房无人机绑定；
S3、在接收到所述用户终端发送的看房请求后，控制设置于所述看房无人机外部位置的无人机摄像头启动实时摄取无人机影像并根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往与绑定的所述看房编号信息一致的房屋位置；
S4、实时接收所述用户终端反馈的定位数据并根据所述定位数据实时识别用户是否有到达所述房屋所在建筑；
S5、若有则根据无人机影像控制所述看房无人机在所述房屋的外部区域进行环绕式巡逻并根据所述无人机影像实时识别所述房屋外部问题信息；
S6、在所述看房无人机识别完成所述房屋外部问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往所述房屋所在建筑周围预设区域并通过无人机影像识别所述预设区域内的光污染问题信息；
S7、在识别完成光污染问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机前往所述房屋所在建筑顶部停置并控制设置于看房无人机下方的噪音测试分贝仪启动实时获取外部噪音问题信息，且将所有的问题信息实时传输给所述用户终端。
作为本发明的一种优选方式，在S6中，所述方法还包括以下步骤：
S60、在所述看房无人机飞行前往所述预设区域后，通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的垃圾污染问题信息并实时将识别出的垃圾污染问题信息传输给所述用户终端；
S61、在识别完成垃圾污染问题信息后， 通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的路灯照明问题信息并实时将识别出的路灯照明问题实时传输给所述用户终端。
作为本发明的一种优选方式，在S7后，所述方法还包括以下步骤：
S70、根据所述无人机影像控制所述看房无人机向上飞行预设距离并通过无人机影像控制所述看房无人机环绕所述房屋所在社区区域飞行；
S71、通过无人机影像实时识别所述房屋所在建筑周围的夜市问题信息并实时将所述夜市问题信息传输给所述用户终端。
作为本发明的一种优选方式，在S7后，所述方法还包括以下步骤：
S8、若接收到所述用户终端发送的看房辅助请求则根据所述无人机影像控制所述看房无人机飞行前往所述房屋内部并在飞行进入后，控制设置于所述看房无人机下方位置的辅助探照灯启动进入照明状态；
S9、根据无人机影像实时识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面区域并根据无人机影像控制所述看房无人机利用所述辅助探照灯扫描识别出的区域。
作为本发明的一种优选方式，在S9后，所述方法还包括以下步骤：
S10、若接收到用户终端发送的看房结束请求则根据无人机影像控制所述看房无人机下降至所述房屋空置地面区域并控制所述噪音测试分贝仪启动实时获取预设时长的内部噪音问题信息；
S11、将获取的内部噪音问题信息实时传输给所述用户终端并在传输完成后，根据无人机影像控制所述看房无人机返回至仓库内部，且解除与所述用户终端以及所述看房编号信息的绑定。
一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别系统，使用一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，包括看房辅助装置以及服务器；
所述看房辅助装置包括看房无人机、无人机摄像头、辅助探照灯以及噪音测试分贝仪，所述看房无人机存储于仓库内部位置，用于辅助用户看房；所述无人机摄像头设置于看房无人机外部位置，用于摄取看房无人机周围的环境影像；所述辅助探照灯设置于看房无人机下方位置，用于辅助照明；所述噪音测试分贝仪设置于看房无人机下方位置的辅助探照灯侧方位置，用于获取看房无人机周围的噪音分贝；
所述服务器设置于房产管理部门规划的放置位置，所述服务器包括：
无线模块，用于分别与看房无人机、无人机摄像头、辅助探照灯、噪音测试分贝仪、用户终端、房产管理部门以及网络连接；
信息接收模块，用于接收信息和/或请求和/或指令；
信息提取模块，用于提取指定信息和/或请求和/或指令包含的信息和/或请求和/或指令；
信息分析模块，用于根据指定信息进行信息的处理和分析；
无人机控制模块，用于控制看房无人机按照设定的步骤执行设定的操作；
信息绑定模块，用于将指定对象与指定信息和/或对象绑定；
无人机摄取模块，用于控制无人机摄像头启动或关闭；
外部识别模块，用于根据无人机影像识别房屋外部问题信息；
光源识别模块，用于根据无人机影像识别指定区域的光污染问题信息；
噪音识别模块，用于控制噪音测试分贝仪启动或关闭；
信息发送模块，用于将指定信息和/或请求和/或指令发送给指定对象。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
污染识别模块，用于根据无人机影像识别指定区域的垃圾污染问题信息；
路灯识别模块，用于根据无人机影像识别指定区域的路灯照明问题信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
夜市识别模块，用于根据无人机影像识别指定区域的夜市问题信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
辅助照明模块，用于控制辅助探照灯启动或关闭；
区域识别模块，用于根据无人机影像识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面区域。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
绑定解除模块，用于将指定的绑定关系解除。
本发明实现以下有益效果：
1.智能识别系统启动完成后，若检测到有用户预约看房则识别用户的看房时间，若为夜晚时间则为用户分配看房无人机并在用户前往看房后，控制绑定的看房无人机飞行前往需求房屋区域，然后围绕需求房屋外部进行环绕式巡逻并实时识别所述房屋外部的问题信息，在识别完成后，控制所述看房无人机飞行前往房屋所在建筑的指定区域并识别指定区域内的光污染问题信息，在识别出光污染问题信息后，控制看房无人机飞行前往所述房屋所在建筑顶部位置停置并控制噪音测试分贝仪启动实时获取外部噪音问题信息，然后将所有的问题信息实时传输给所述用户终端。
2.在看房无人机飞行前往至指定区域后，识别所述指定区域的垃圾污染问题信息以及路灯照明问题信息并将识别出的垃圾污染问题信息以及路灯照明问题信息实时传输给所述用户终端；然后控制看房无人机飞行上升并围绕所述房屋所在社区飞行，识别所述房屋所在社区周边的夜市问题信息并将识别出的夜市问题信息实时传输给所述用户终端。
3.在识别出用户有看房辅助请求后，控制所述看房无人机飞行进入所述房屋内部并开启下方的辅助探照灯，然后识别所述房屋的指定区域并控制所述看房无人机利用所述辅助探照灯扫描识别出的区域；当用户看房结束后，控制所述看房无人机下降停置并控制噪音测试分贝仪启动实时获取指定时长的内部噪音问题信息，然后将所述内部噪音问题信息传输给用户终端。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明其中一个示例提供的智能识别方法的流程图；
图2为本发明其中一个示例提供的污染识别以及路灯照明识别方法的流程图；
图3为本发明其中一个示例提供的夜市识别方法的流程图；
图4为本发明其中一个示例提供的房屋区域辅助探照控制方法的流程图；
图5为本发明其中一个示例提供的房屋内部噪音识别方法的流程图；
图6为本发明其中一个示例提供的智能识别系统的连接关系图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1，图6所示。
具体的，本实施例提供一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，所述方法包括以下步骤：
S1、若接收到保持连接关系的用户终端发送的看房预约请求则提取所述看房预约请求包含的预约时间以及看房编号信息并根据所述预约时间实时分析是否有处于夜晚时间。
在S1中，具体在服务器2启动完成后，所述服务器2包含的信息接收模块21若接收到保持连接关系的用户终端发送的看房预约请求，则所述服务器2包含的信息提取模块22提取所述看房预约请求包含的预约时间以及看房编号信息，所述看房编号信息是指需求看房的房屋对应编号；在所述信息提取模块22提取完成后，所述服务器2包含的信息分析模块23根据所述预约时间实时分析是否有处于夜晚时间；其中所述夜晚时间在本实施例是指夏季18:00-6:00之间，冬季17：00-7:00之间。
S2、若有则将存储于仓库内且闲置的看房无人机10与所述用户终端进行绑定并将提取的所述看房编号信息与所述看房无人机10绑定。
在S2中，具体在信息分析模块23分析出有处于夜晚时间后，所述服务器2包含的信息绑定模块25将存储于仓库内且闲置的看房无人机10与所述用户终端进行绑定，同时所述信息绑定模块25将提取的所述看房编号信息与所述看房无人机10绑定。
S3、在接收到所述用户终端发送的看房请求后，控制设置于所述看房无人机10外部位置的无人机摄像头11启动实时摄取无人机影像并根据无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往与绑定的所述看房编号信息一致的房屋位置。
在S3中，具体在信息接收模块21在接收到所述用户终端发送的看房请求后，所述服务器2包含的无人机摄取模块26控制控制设置于所述看房无人机10外部位置的无人机摄像头11启动实时摄取无人机影像，其中所述无人机影像是指无人机摄像头11摄取的看房无人机10周围的环境影像；在无人机摄像头11启动完成后，所述服务器2包含的无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往与绑定的所述看房编号信息一致的房屋位置；当用户终端发送看房请求后，实时启动定位功能并将实时定位数据传输至服务器2。
S4、实时接收所述用户终端反馈的定位数据并根据所述定位数据实时识别用户是否有到达所述房屋所在建筑。
在S4中，具体在信息接收模块21实时接收所述用户终端反馈的定位数据后，所述信息分析模块23根据所述定位数据实时识别用户是否有到达所述房屋所在建筑，即分析定位数据是否有与所述房屋所在建筑地址重叠。
S5、若有则根据无人机影像控制所述看房无人机10在所述房屋的外部区域进行环绕式巡逻并根据所述无人机影像实时识别所述房屋外部问题信息。
在S5中，具体在信息分析模块23分析出用户有到达所述房屋所在建筑后，所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10在所述房屋的外部区域进行环绕式巡逻，在所述看房无人机10环绕式巡逻的同时，所述服务器2包含的外部识别模块27根据所述无人机影像实时识别所述房屋外部问题信息，分析房屋外部是否存在裂隙、污渍、损坏等问题。
S6、在所述看房无人机10识别完成所述房屋外部问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往所述房屋所在建筑周围预设区域并通过无人机影像识别所述预设区域内的光污染问题信息。
在S6中，具体在所述外部识别模块27识别完成所述房屋外部问题信息后，所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往所述房屋所在建筑周围预设区域并围绕所述预设区域飞行一圈，其中所述预设区域在本实施例中是指以所述房屋所在建筑为中心向四周扩散100米范围，范围可由用户终端设置；在所述看房无人机10围绕所述预设区域飞行时，所述服务器2包含的光源识别模块28通过无人机影像识别所述预设区域内的光污染问题信息。
S7、在识别完成光污染问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机10前往所述房屋所在建筑顶部停置并控制设置于看房无人机10下方的噪音测试分贝仪13启动实时获取外部噪音问题信息，且将所有的问题信息实时传输给所述用户终端。
在S7中，具体在所述光源识别模块28识别完成光污染问题后，所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10前往所述房屋所在建筑顶部停置，在所述看房无人机10停置完成后，所述服务器2包含的噪音识别模块29控制控制设置于看房无人机10下方的噪音测试分贝仪13启动实时获取外部噪音问题信息，当噪音测试分贝仪13启动完成后，所述服务器2包含的信息发送模块30将所述房屋外部问题、光污染问题以及外部噪音问题信息传输给用户终端。
其中，所述看房无人机10与用户终端绑定后，若用户终端启动紧急呼救功能则看房无人机10发出对应的警报声并通过报警中心进行对应报警操作。
实施例二
参考图2-3，图6所示。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在S6中，所述方法还包括以下步骤：
S60、在所述看房无人机10飞行前往所述预设区域后，通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的垃圾污染问题信息并实时将识别出的垃圾污染问题信息传输给所述用户终端。
具体的，在所述看房无人机10飞行前往所述预设区域后，所述服务器2包含的污染识别模块31通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的垃圾污染问题信息，即查看预设区域内的垃圾、垃圾桶分布、垃圾投放点等信息；同时，所述信息发送模块30实时将识别出的垃圾污染问题信息传输给所述用户终端。
S61、在识别完成垃圾污染问题信息后， 通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的路灯照明问题信息并实时将识别出的路灯照明问题实时传输给所述用户终端。
具体的，在所述信息发送模块30发送完成所述垃圾污染问题信息后，所述服务器2包含的路灯识别模块32通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的路灯照明问题信息，即查看预设区域内的路灯照明区域、路灯数量、路灯分布度等信息；同时，所述信息发送模块30实时将识别出的路灯照明问题实时传输给所述用户终端。
作为本发明的一种优选方式，在S7后，所述方法还包括以下步骤：
S70、根据所述无人机影像控制所述看房无人机10向上飞行预设距离并通过无人机影像控制所述看房无人机10环绕所述房屋所在社区区域飞行。
具体的，在所述看房无人机10通过所述噪音测试分贝仪13获取完成外部噪音问题信息后，所述无人机控制模块24根据所述无人机影像控制所述看房无人机10向上飞行预设距离，其中所述预设距离在本实施例中优选为20米，上升高度可由用户终端设置；在所述看房无人机10上升完成后，所述无人机控制模块24通过无人机影像控制所述看房无人机10环绕所述房屋所在社区区域飞行。
S71、通过无人机影像实时识别所述房屋所在建筑周围的夜市问题信息并实时将所述夜市问题信息传输给所述用户终端。
具体的，在所述看房无人机10环绕所述社区飞行时，所述服务器2包含的夜市识别模块33通过无人机影像实时识别所述房屋所在建筑周围的夜市问题信息，即获取社区周围区域的店铺信息、商贩信息以及夜宵信息等，同时所述信息发送模块30实时将所述夜市问题信息传输给所述用户终端。
实施例三
参考图4-6所示。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在S7后，所述方法还包括以下步骤：
S8、若接收到所述用户终端发送的看房辅助请求则根据所述无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往所述房屋内部并在飞行进入后，控制设置于所述看房无人机10下方位置的辅助探照灯12启动进入照明状态。
具体的，在信息发送模块30发送完成所有的问题信息后，若信息接收模块21若接收到所述用户终端发送的看房辅助请求，则所述无人机控制模块24根据所述无人机影像控制所述看房无人机10飞行前往所述房屋内部，在所述看房无人机10在飞行进入所述房屋内部后，所述服务器2包含的辅助照明模块34控制设置于所述看房无人机10下方位置的辅助探照灯12启动进入照明状态。
S9、根据无人机影像实时识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面区域并根据无人机影像控制所述看房无人机10利用所述辅助探照灯12扫描识别出的区域。
具体的，在所述辅助探照灯12启动完成后，所述服务器2包含的区域识别模块35根据无人机影像实时识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面等区域，在所述区域识别模块35识别完成区域后，所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10利用所述辅助探照灯12扫描识别出的区域，以供用户查看房屋的角落、墙面、顶面以及地面等区域，避免夜间看房无法查看清楚的问题。
作为本发明的一种优选方式，在S9后，所述方法还包括以下步骤：
S10、若接收到用户终端发送的看房结束请求则根据无人机影像控制所述看房无人机10下降至所述房屋空置地面区域并控制所述噪音测试分贝仪13启动实时获取预设时长的内部噪音问题信息。
具体的，在所述看房无人机10利用所述辅助探照灯12扫描识别出的区域完成后，若信息接收模块21接收到所述用户终端发送的看房结束请求，则所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10下降至所述房屋空置地面区域，在所述看房无人机10下降完成后，所述噪音识别模块29控制所述噪音测试分贝仪13启动实时获取预设时长的内部噪音问题信息；其中预设时间可以是1分钟-2小时，在本实施例中优选为1小时。
S11、将获取的内部噪音问题信息实时传输给所述用户终端并在传输完成后，根据无人机影像控制所述看房无人机10返回至仓库内部，且解除与所述用户终端以及所述看房编号信息的绑定。
具体的，在所述噪音测试分贝仪13获取预设时长的内部噪音问题信息完成后，所述信息发送模块30将获取完成的内部噪音问题信息实时传输给所述用户终端，在所述信息发送模块30发送完成后，所述无人机控制模块24根据无人机影像控制所述看房无人机10返回至仓库内部，在所述看房无人机10返回仓库内部并停置休眠，且充电后，所述服务器2包含的绑定解除模块36解除所述看房无人机10与所述用户终端以及所述看房编号信息的绑定。
实施例四
参考图6所示。
具体的，本实施例提供一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别系统，使用一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，包括看房辅助装置1以及服务器2；
所述看房辅助装置1包括看房无人机10、无人机摄像头11、辅助探照灯12以及噪音测试分贝仪13，所述看房无人机10存储于仓库内部位置，用于辅助用户看房；所述无人机摄像头11设置于看房无人机10外部位置，用于摄取看房无人机10周围的环境影像；所述辅助探照灯12设置于看房无人机10下方位置，用于辅助照明；所述噪音测试分贝仪13设置于看房无人机10下方位置的辅助探照灯12侧方位置，用于获取看房无人机10周围的噪音分贝；
所述服务器2设置于房产管理部门规划的放置位置，所述服务器2包括：
无线模块20，用于分别与看房无人机10、无人机摄像头11、辅助探照灯12、噪音测试分贝仪13、用户终端、房产管理部门以及网络连接；
信息接收模块21，用于接收信息和/或请求和/或指令；
信息提取模块22，用于提取指定信息和/或请求和/或指令包含的信息和/或请求和/或指令；
信息分析模块23，用于根据指定信息进行信息的处理和分析；
无人机控制模块24，用于控制看房无人机10按照设定的步骤执行设定的操作；
信息绑定模块25，用于将指定对象与指定信息和/或对象绑定；
无人机摄取模块26，用于控制无人机摄像头11启动或关闭；
外部识别模块27，用于根据无人机影像识别房屋外部问题信息；
光源识别模块28，用于根据无人机影像识别指定区域的光污染问题信息；
噪音识别模块29，用于控制噪音测试分贝仪13启动或关闭；
信息发送模块30，用于将指定信息和/或请求和/或指令发送给指定对象。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器2还包括：
污染识别模块31，用于根据无人机影像识别指定区域的垃圾污染问题信息；
路灯识别模块32，用于根据无人机影像识别指定区域的路灯照明问题信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器2还包括：
夜市识别模块33，用于根据无人机影像识别指定区域的夜市问题信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器2还包括：
辅助照明模块34，用于控制辅助探照灯12启动或关闭；
区域识别模块35，用于根据无人机影像识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面区域。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器2还包括：
绑定解除模块36，用于将指定的绑定关系解除。
应理解，在实施例四中，上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例(实施例一至实施例三)的描述相对应，此处不再详细描述。
上述实施例四所提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上诉功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
